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1. AI Defence DRONE

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 Obejct Detection 

2차 전지 100대 분야

연구보고서

연구보고서

연구보고서

1. AI 기반 배터리 전극 코팅 건조 온도 최적화기 연구보고서


연구과제명:전극 슬러리 코팅 공정 내 열전달 모델 기반 AI 건조 온도 최적화 알고리즘 개발

연구 배경:전극 코팅 후 건조 공정에서 온도 불균형은 전극 표면의 크랙 및 바인더 분리(Migration)를 유발하여 배터리 수명을 저하시킴.

핵심 연구 내용


데이터 수집:코팅 속도, 슬러리 점도, 외기 온도에 따른 전극 표면 상태 데이터베이스 구축

AI 모델링:물리 기반 신경망(PINN)을 활용하여 실시간 건조 프로파일 예측 모델 설계

최적화 알고리즘:에너지 소비 최소화와 용매 증발 속도 균일화를 위한 강화학습 기반 댐퍼 및 히터 제어 로직


연구 결과:기존 고정 온도 방식 대비 전극 접착력 15% 향상, 건조 에너지 소모량 10% 절감

2. IoT 연동 지능형 배터리 팩 냉각수 유량 제어기 연구보고서


연구과제명:고출력 배터리 팩 열관리를 위한 IoT 기반 가변 냉각수 유량 제어 시스템 연구

연구 배경:급속 충전 시 발생하는 고열은 배터리 셀의 열폭주 위험을 높이며, 과도한 냉각은 냉각 펌프의 전력 낭비를 초래함.

핵심 연구 내용


하드웨어 설계:고정밀 유량 센서 및 전자식 비례제어 밸브와 결합된 IoT 게이트웨이 개발

유량 제어 로직:셀 간 온도 편차를 실시간 모니터링하여 최적의 냉각 경로와 유량을 분배하는 PID-AI 하이브리드 제어기

IoT 연동:클라우드 서버와의 통신을 통한 장기 배터리 열화 패턴 분석 및 냉각 전략 업데이트


연구 결과:급속 충전 시 최대 온도 8°C 하락, 냉각 시스템 가동 전력 20% 효율 개선

3. 딥러닝 기반 배터리 탭 용접부 비전 검사 모듈 연구보고서


연구과제명:초고속 배터리 조립 라인용 딥러닝 기반 탭 용접 품질 실시간 판독 시스템 개발

연구 배경:배터리 탭 용접(레이저/초음파) 부위의 미세 불량은 저항 증가 및 발열의 원인이 되나, 육안 및 전통적 비전 검사로는 한계가 있음.

핵심 연구 내용


이미지 전처리:금속 광택 면의 난반사 제거를 위한 특수 조명 시스템 및 전처리 필터 설계

데이터 셋:정상, 과용접, 미용접, 기공 발생 등 5만 건 이상의 용접부 라벨링 데이터 확보

딥러닝 아키텍처:실시간성 확보를 위한 초경량 YOLO 기반 용접 결함 탐지 모델 고도화


연구 결과:불량 검출률(Recall) 99.8% 달성, 초당 10개 이상의 용접 포인트 실시간 검사 성공

4. 실시간 배터리 내부 압력 감지 IoT 센서 노드 연구보고서


연구과제명:셀 스웰링(Swelling) 억제를 위한 박막형 압력 센서 및 IoT 모니터링 노드 연구

연구 배경:충·방전 반복에 따른 가스 발생 및 전극 팽창으로 인한 내부 압력 증가는 캔 변형 및 폭발 사고의 전조 증상임.

핵심 연구 내용


센서 개발:배터리 셀 사이에 삽입 가능한 0.1mm 이하 초박형 압력 센서 제작

신호 처리:미세 압력 변화를 디지털 신호로 변환하는 저전력 ADC 모듈 설계

무선 노드:BLE(Bluetooth Low Energy)를 활용하여 배터리 관리 시스템(BMS)으로 압력 데이터를 전송하는 메시 네트워크 구축


연구 결과:스웰링 발생 전조 현상 1시간 전 감지 성공, 셀 수명 종결 시점 예측 오차 3% 이내

5. AI 최적화 리튬 추출 공정 자동화 컨트롤러 연구보고서


연구과제명:폐배터리 리사이클링 및 염호 추출 공정 효율 극대화를 위한 AI 자율 제어기 개발

연구 배경:리튬 추출 시 투입되는 용매 및 pH 농도의 미세한 차이가 회수율과 순도에 결정적인 영향을 미침.

핵심 연구 내용


공정 모델링:복합 이온 농도와 온도에 따른 리튬 침전 속도 및 효율 수식화

AI 컨트롤러:다변수 최적화 알고리즘을 적용하여 용매 투입량과 교반 속도를 자율 제어하는 컨트롤러 설계

실시간 분석:인라인 센서를 통한 액상 성분 분석 데이터를 즉각 피드백하는 루프 시스템 구축


연구 결과:리튬 회수율 기존 대비 12% 향상, 화학 시약 소모량 15% 절감 및 순도 99.5% 유지


6. 스마트 배터리 케이스 가스 배출(Venting) 감지기 연구보고서


연구과제명:열폭주 전조 현상 감지를 위한 배터리 팩 내부 가스 벤팅 실시간 모니터링 시스템 개발

연구 배경:배터리 셀 손상 시 발생하는 오프 가스(Off-gas)는 화재의 직접적인 전조이나, 기존 센서는 복잡한 팩 내부 환경에서 검출 속도가 늦어 조기 대응이 어려움.

핵심 연구 내용


복합 센서 퓨전:CO, CO2, H2 및 유기용매 증기를 초동기에 감지하는 고감도 가스 센서 어레이 설계

기류 시뮬레이션:팩 내부 가스 확산 경로를 분석하여 센서 노드의 최적 배치 알고리즘 도출

AI 판별 로직:외부 환경 변화에 의한 노이즈와 실제 벤팅 가스를 구분하는 딥러닝 기반 신호 분석


연구 결과:벤팅 발생 후 2초 이내 감지 성공, 오경보율(False Alarm) 0.5% 미만 달성

7. IoT 기반 폐배터리 블랙매스 회수율 분석기 연구보고서


연구과제명:폐배터리 파쇄 공정 내 블랙매스(Black Mass) 함량 실시간 분석 및 IoT 데이터 통합 연구

연구 배경:폐배터리 재활용 공정에서 회수되는 블랙매스의 유가금속(리튬, 니켈, 코발트 등) 함량을 실시간으로 파악해야 공정 효율을 극대화할 수 있음.

핵심 연구 내용


실시간 성분 분석:인라인(In-line) XRF 또는 LIBS 기술을 활용한 비파괴 금속 원소 분석 모듈 개발

데이터 연동:분석된 함량 데이터를 IoT 게이트웨이를 통해 공정 제어 시스템(MES)에 실시간 전송

수율 최적화:원료 투입량 대비 회수율을 계산하여 파쇄·선별 강도를 자율 조절하는 모델 구축


연구 결과:유가금속 회수율 측정 오차 2% 이내 달성, 분석 시간 기존 대비 95% 단축

8. 지능형 배터리 분리막 기공 분포 측정 시스템 연구보고서


연구과제명:배터리 출력 성능 향상을 위한 분리막(Separator) 기공 분포 및 투과도 AI 비전 분석 연구

연구 배경:분리막의 기공 크기와 분포 불균형은 리튬 이온의 이동 저항을 높여 국부적인 덴드라이트 성장의 원인이 됨.

핵심 연구 내용


초해상도 이미징:SEM 또는 광학 현미경 이미지를 AI 초해상도(Super-Resolution) 기술로 보정하여 미세 기공 시각화

기공 통계 분석:세그멘테이션 알고리즘을 통한 기공률, 비굴곡도(Tortuosity), 기공 크기 분포 자동 산출

성능 상관관계 모델링:측정된 기공 구조 데이터와 실제 배터리 출력 특성 간의 상관관계 데이터베이스 구축


연구 결과:수동 측정 대비 분석 속도 50배 향상, 분리막 로트별 품질 균일도 20% 개선

9. AI 기반 전고체 전지 고체전해질 계면 분석기 연구보고서


연구과제명:전고체 배터리 계면 저항 최소화를 위한 딥러닝 기반 고체전해질-전극 접합 계면 분석 연구

연구 배경:전고체 전지는 고체전해질과 전극 간의 계면 접촉 저항이 성능의 핵심 병목 구간이며, 이를 정밀하게 분석할 기술이 필요함.

핵심 연구 내용


임피던스 분석(EIS):AI 기반 EIS 등가회로 자동 피팅 기술을 적용하여 계면 저항 성분 정밀 분리

계면 결함 탐지:초음파 및 광학 센서를 활용하여 전고체 적층 시 발생하는 계면 박리 및 미세 공극 탐지

최적 압착 공정 도출:압력 및 온도에 따른 계면 형성 상태를 AI가 학습하여 최적의 공정 조건 제시


연구 결과:계면 저항 측정 정밀도 15% 향상, 시제품 불량률 10% 감소


10. IoT 연동 배터리 포메이션(Formation) 공정 모니터 연구보고서


연구과제명:배터리 활성화(Formation) 공정 효율화를 위한 IoT 기반 셀별 충·방전 데이터 통합 분석 연구

연구 배경:포메이션 공정은 배터리 생산 중 가장 많은 시간이 소요되는 구간으로, 셀별 데이터를 실시간 분석해 이상 셀을 조기 선별해야 함.

핵심 연구 내용


실시간 로그 수집:수천 개의 셀에서 발생하는 전압, 전류, 온도 데이터를 IoT 노드로 고속 수집 및 저장

이상 감지 알고리즘:충전 곡선의 미분(dQ/dV) 분석을 통해 내부 단락 및 SEI 층 형성 불량 실시간 판별

예측 기반 공정 단축:초기 데이터 패턴을 학습하여 후속 공정 결과를 예측함으로써 불필요한 테스트 시간 단축


연구 결과:공정 시간 15% 단축, 초기 불량 선별 정확도 98% 확보


11. AI 기반 배터리 충방전 효율 실시간 시각화 장치


연구과제명:에너지 효율 극대화를 위한 배터리 셀별 쿨롱 효율(Coulombic Efficiency) AI 가시화 연구

연구 배경:미세한 충방전 효율 저하는 장기적인 배터리 열화의 지표이나, 기존 시스템은 팩 단위 데이터만 제공하여 특정 셀의 이상을 시각적으로 파악하기 어려움.

핵심 연구 내용


고속 정밀 센싱:μA 단위의 미세 전류 변화를 감지하여 셀별 입출력 에너지를 실시간 계산

AI 상관관계 분석:전압 강하 패턴과 충전 효율 간의 비선형 관계를 학습하여 잔여 수명(SOH) 시뮬레이션

동적 대시보드:3D 렌더링 기술을 활용하여 팩 내 셀별 발열 및 효율 상태를 히트맵으로 시각화


연구 결과:셀 불균형 조기 발견 속도 40% 향상, 효율 저하 구간 시각적 가독성 확보

12. 지능형 2차전지 노칭(Notching) 공정 버(Burr) 검사기


연구과제명:전극 탭 절단면 미세 돌기(Burr) 탐지를 위한 초고속 AI 비전 검사 시스템 연구

연구 배경:노칭 공정에서 발생하는 금속 버(Burr)는 분리막을 관통하여 내부 단락을 유발하므로, 마이크로 단위의 정밀 검사가 필수적임.

핵심 연구 내용


초정밀 광학 설계:전극 단면의 입체적 검사를 위한 다각도 조명 및 고해상도 라인 스캔 카메라 적용

딥러닝 알고리즘:전극 활물질 탈락과 금속 버를 구분하여 오검출을 최소화하는 비전 AI 모델 최적화

실시간 피드백:버 발생 빈도 급증 시 노칭 금형의 마모 상태를 예측하여 교체 시기 자동 알림


연구 결과:검출 한계 5μm 이하 달성, 초당 2,000mm 이상의 생산 속도에서 실시간 판독 성공

13. IoT 기반 전기차 배터리 팩 위치 및 충격 트래커


연구과제명:배터리 안전 이력 관리를 위한 위치 추적 및 다축 충격 데이터 분석 IoT 노드 연구

연구 배경:배터리 운송 및 사고 발생 시의 충격 데이터는 향후 배터리 재사용(Second-life) 판정의 핵심 근거가 되나 유실되는 경우가 많음.

핵심 연구 내용


초저전력 통신:LTE-M 및 GPS를 활용하여 전원 공급이 차단된 상태에서도 장기간 위치 추적 가능 설계

충격 파형 분석:6축 가속도 센서를 통해 물리적 충격의 방향과 크기를 기록하고 블랙박스 형태로 저장

이벤트 클라우드:임계치 이상의 충격 발생 시 즉각 관리 서버로 위치 정보와 충격 세기 자동 전송


연구 결과:사고 시 배터리 내부 손상 가능성 판정 정확도 30% 향상, 물류 공정 무결성 확보

14. AI 기반 나트륨 이온 배터리 수명 예측 모델러


연구과제명:차세대 나트륨 이온 배터리(SIB)의 비선형 열화 패턴 분석 및 수명(RUL) 예측 모델링

연구 배경:리튬 배터리와 다른 나트륨 이온 배터리만의 독특한 전압 프로파일과 열화 메커니즘에 맞는 전용 예측 모델이 필요함.

핵심 연구 내용


전기화학 데이터 구축:다양한 온도 및 C-rate 조건에서의 나트륨 이온 이동 저항 데이터 수집

전이 학습(Transfer Learning):기존 리튬 배터리 모델을 기반으로 나트륨 특성을 빠르게 학습시키는 최적화 기법 적용

용량 퇴화 예측:초기 50 사이클 데이터만으로 향후 1,000 사이클 이후의 수명을 예측하는 알고리즘 개발


연구 결과:수명 예측 오차 범위(RMSE) 2% 이내 달성, SIB 조기 상용화를 위한 분석 툴 확보

15. 지능형 배터리 모듈 간 전압 균형(Balancing) 유닛


연구과제명:대용량 배터리 팩의 모듈 간 편차 해소를 위한 능동형 하이브리드 밸런싱 시스템 연구

연구 배경:모듈 간 전압 불균형은 전체 팩 가용 용량을 제한하므로, 단순 저항 소모 방식이 아닌 에너지 효율적인 밸런싱이 요구됨.

핵심 연구 내용


능동 에너지 전송:높은 전압의 모듈 에너지를 낮은 전압 모듈로 전이시키는 DC-DC 컨버터 설계

지능형 스케줄링:셀 상태 정보를 기반으로 밸런싱 우선순위를 결정하는 AI 로직 탑재

열관리 연동:밸런싱 과정에서 발생하는 열이 셀에 미치는 영향을 최소화하는 제어 알고리즘


연구 결과:밸런싱 시간 기존 대비 50% 단축, 팩 전체 가용 에너지 용량 8% 향상

16. IoT 연동 ESS 화재 예방용 지능형 차단기


연구과제명:에너지 저장 장치(ESS)의 이상 아크(Arc) 감지 및 연동형 IoT 고속 차단 시스템 개발

연구 배경:ESS 화재의 주요 원인인 전기적 아크 및 과전류를 배터리 관리 시스템(BMS)보다 먼저 탐지하여 차단해야 함.

핵심 연구 내용


아크 패턴 분석:전류 파형의 미세 노이즈를 분석하여 아크 발생 전조 현상을 0.1ms 내 식별

무선 연동 제어:차단기 작동과 동시에 IoT망을 통해 전체 시스템 전원 차단 및 소방 설비 연동

자가 진단 기능:차단기 내부 접점 마모 상태를 주기적으로 확인하여 고장 여부를 서버로 보고


연구 결과:화재 전조 감지 시 전원 차단 속도 세계 최고 수준 달성, 대형 화재 확산 원천 차단

17. AI 기반 배터리 전구체 농도 실시간 분석 센서


연구과제명:양극재 제조 공정 내 핵심 금속(Ni, Co, Mn) 혼합 농도 정밀 제어를 위한 AI 분광 분석 연구

연구 배경:전구체 합성 공정에서 금속 이온 농도의 미세한 오차는 양극재 품질 불량으로 직결되나, 수동 샘플링 분석은 시간이 너무 오래 걸림.

핵심 연구 내용


인라인 분광 센싱:용액의 색상 및 흡광 특성을 실시간 포착하는 고성능 비접촉 광학 센서 개발

AI 농도 추정:다변량 데이터 분석 알고리즘을 통해 복합 용액 내 개별 금속 농도를 즉각 산출

공정 자동 피드백:측정된 농도 데이터를 바탕으로 원료 투입 펌프 유량을 실시간 자동 보정


연구 결과:분석 대기 시간 제거(Real-time), 전구체 금속 함량 오차 0.5% 이내 유지

18. 지능형 배터리 믹싱 공정 임피던스 측정기


연구과제명:슬러리 교반 상태 판정을 위한 전기적 임피던스 분광법(EIS) 기반 지능형 모니터링 연구

연구 배경:슬러리 믹싱 공정에서 활물질, 도전재, 바인더가 얼마나 균일하게 혼합되었는지 실시간으로 확인하기 어려움.

핵심 연구 내용


고주파 센싱 노드:믹싱 탱크 내부에 장착되어 슬러리의 전기적 전도도와 유전율을 실시간 측정

혼합도 지수 개발:임피던스 파형 데이터를 AI가 분석하여 균일 혼합 완료 시점을 정량화(0~100%)

점도 상관 모델:전기적 신호를 기반으로 슬러리의 점도 변화를 간접 예측하는 모델 탑재


연구 결과:과교반 방지를 통한 공정 시간 20% 단축, 슬러리 로트 간 품질 균일성 확보

19. IoT 기반 배터리 생산 설비 정밀 진동 감지기


연구과제명:배터리 생산 라인의 조립 정밀도 유지를 위한 IoT 기반 설비 예지 보전(PdM) 연구

연구 배경:설비의 미세 진동은 전극 손상 및 적층 불량의 원인이 되므로, 이상 진동을 조기에 발견하여 정비해야 함.

핵심 연구 내용


고감도 가속도 센서:기계적 마모나 베어링 결함에서 발생하는 고주파 진동 성분 추출

엣지 AI 분석:설비 정상 가동 진동 패턴을 학습하여 이상 진동 발생 시 즉각 고장 유형 분류

메시 네트워크:공장 내 수백 대의 설비에 부착된 센서 데이터를 저전력 무선망으로 통합 관리


연구 결과:돌발 고장 가동 중단 시간(Downtime) 30% 감소, 조립 공정 수율 향상

20. AI 기반 주행 습관 연동 배터리 노화 진단기


연구과제명:운전자 주행 패턴(Driving Cycle)에 따른 개인 맞춤형 배터리 열화 진단 알고리즘 연구

연구 배경:동일 배터리라도 급가속, 급제동 등 주행 습관에 따라 노화 속도가 다르므로, 일관된 수명 진단 대신 맞춤형 진단이 필요함.

핵심 연구 내용


주행 데이터 라벨링:차량 CAN 데이터를 통해 가속 패턴, 회생 제동 빈도, 온도 환경 등을 수집

열화 가속 계수 도출:주행 습관이 내부 저항 증가와 가용 용량 감소에 미치는 가중치를 AI로 계산

맞춤형 가이드:진단 결과에 따른 배터리 수명 연장 주행 팁 및 최적 충전 시점 제안 기능


연구 결과:개인별 잔존 가치 평가 정확도 25% 향상, 배터리 수명 최적화 솔루션 제공



~~~~~

주식회사 알엑스오그룹(RXO Group)의 이차전지 제조 공정 혁신과 스마트 물류 기술을 집약한 21번~25번 연구보고서입니다.

21. 지능형 배터리 파우치 실링 강도 비전 분석기


연구명:AI 딥러닝 기반 파우치형 배터리 실링(Sealing) 단면 품질 및 인장 강도 비파괴 검사 시스템 연구

핵심 기술:


초고해상도 다분광 비전:적외선(IR)과 가시광선을 결합하여 실링부 내부 미세 기포, 이물질 유입, 융착 깊이를 실시간 시각화.

강도 예측 AI 모델:압착 시의 열상(Thermal) 패턴 데이터를 학습하여 파괴 검사 없이도 실링 인장 강도를 98% 정확도로 추정.


연구 성과:공정 내 전수 검사 체계 구축으로 불량 유출 원천 차단, 기존 파괴 검사 대비 자원 낭비 및 검사 시간 90% 절감.

22. IoT 연동 스마트 배터리 충전 스테이션 관리기


연구명:클라우드 기반 EV 충전 스테이션 실시간 상태 모니터링 및 화재 예방형 능동 전력 제어 기술 개발

핵심 기술:


BMS-IoT 통합 게이트웨이:충전 중인 차량의 BMS(배터리 관리 시스템) 데이터를 수집하여 전압, 전류, 온도 추이를 실시간 분석.

화재 전조 탐지 알고리즘:급격한 전압 강하나 온도 상승 포착 시 즉시 충전을 차단하고 스테이션 내 소화 설비와 연동.


연구 성과:전기차 화재 리스크 선제적 방어, 스테이션별 전력 부하 최적 스케줄링을 통해 에너지 운영 효율 15% 향상.

23. AI 기반 하이니켈 양극재 열적 안정성 테스트기


연구명:High-Nickel(90% 이상) 양극활물질의 열화 메커니즘 분석 및 AI 시뮬레이션 기반 열적 안정성 평가 연구

핵심 기술:


나노 단위 결정 구조 분석:온도 변화에 따른 양극재의 상전이(Phase Transition) 및 산소 방출 시점을 정밀 측정.

열폭주 임계치 예측 AI:다양한 충·방전 시나리오 하에서 양극재가 발화에 이르는 임계 온도를 딥러닝 모델로 시뮬레이션.


연구 성과:차세대 고에너지 밀도 배터리용 소재의 안전성 검증 기간 40% 단축, 소재 배합 최적화 데이터 확보.

24. 지능형 배터리 음극재 실리콘 함량 분석 모듈


연구명:이차전지 음극재 내 실리콘(Si) 첨가량 및 분산 균일도 실시간 비파괴 정량 분석 기술 연구

핵심 기술:


LIBS(레이저 유도 붕괴 분광법):생산 라인에서 비접촉 레이저 조사를 통해 음극재 표면의 실리콘 함량을 초 단위로 측정.

입자 분산도 분석 AI:실리콘 입자가 음극재 슬러리 내에 고르게 분포되었는지 시각 데이터를 통해 실시간 판정.


연구 성과:음극재 스웰링(부풀음) 현상 방지를 통한 배터리 수명 20% 향상, 공정 수율 최적화 및 불량 조기 발견.

25. IoT 기반 배터리 물류 박스 온습도 유지 장치


연구명:셀/모듈 운송용 스마트 컨테이너의 능동형 환경 제어 및 블록체인 기반 품질 이력 관리 시스템

핵심 기술:


초저전력 열전소자 제어:외부 환경 변화에 관계없이 박스 내부 온도를 ±0.5℃ 이내로 정밀 유지하는 IoT 기반 피드백 제어.

데이터 위변조 방지:운송 전 과정의 온습도, 충격 로그를 블록체인에 실시간 기록하여 투명한 품질 보증서 제공.


연구 성과:장거리/해상 운송 중 배터리 셀 열화 및 사고 발생 원천 방지, 물류 단계에서의 품질 신뢰성 확보.


26. AI 기반 배터리 화재 원인 역추적 분석 서버


연구명:배터리 화재 사고 데이터의 블랙박스 포렌식 및 AI 기반 발화 근거 역추적 시스템 연구

핵심 기술:


BMS 로그 복구 AI:화재로 소실된 BMS 데이터 파편을 딥러닝으로 복구하여 사고 직전 전압/온도 추이 재구성

열폭주 시나리오 매칭:실제 사고 데이터와 가상 시뮬레이션 라이브러리를 비교하여 내부 단락, 과충전 등 발화 원인 자동 판별


연구 성과:사고 원인 분석 시간 70% 단축, 제조사 및 보험사 분쟁 해결을 위한 객관적 과학적 근거 제공

27. 지능형 배터리 전해액 누액 감지 광학 센서


연구명:가스 크로마토그래피 대체용 초소형 광학식 전해액 가스 누출 실시간 감지 센서 개발

핵심 기술:


다파장 흡수 분광법:전해액 증기(VOCs)의 특정 파장 흡수 성질을 이용해 수 ppm 단위 미세 누액 즉각 감지

오경보 방지 알고리즘:외부 습기나 먼지 간섭 신호를 AI가 필터링하여 실제 전해액 누출 신호만 정확히 추출


연구 성과:배터리 팩 내부 전해액 누수 시 발화 전 조기 경보 체계 구축, 센서 수명 5년 이상의 고내구성 확보

28. IoT 연동 배터리 팩 조립 라인 협동 로봇 센서


연구명:고전압 배터리 조립 공정 안전 확보를 위한 로봇용 스마트 촉각 및 충돌 방지 센서 네트워크 연구

핵심 기술:


정전용량식 근접 센서:로봇 팔이 작업자나 민감 셀에 접근 시 접촉 전 감속 또는 정지 제어

IoT 통합 관제:로봇의 미세 압력과 토크 데이터를 실시간 수집하여 조립 공정 불량 유무 즉시 판단


연구 성과:조립 라인 내 작업자 안전 사고 제로화, 정밀 압착 공정 데이터화를 통한 조립 수율 12% 향상

29. AI 기반 배터리 사이클링 데이터 자동 분류기


연구명:수만 개의 배터리 충·방전 시험 데이터 특징 자동 추출 및 성능 저하 패턴 분류 엔진

핵심 기술:


시계열 클러스터링:방대한 충·방전 곡선(V-I-T) 데이터를 분석하여 수명 종료 시점(EoL) 및 퇴화 패턴별 자동 그룹화

데이터 클렌징 AI:센서 노이즈나 비정상 종료 데이터를 자동 식별하여 유효한 연구 데이터셋만 선별


연구 성과:데이터 전처리 및 분석 시간 85% 절감, 배터리 수명 예측 모델의 학습 데이터 신뢰도 극대화

30. 지능형 배터리 셀 두께 스웰링(Swelling) 측정기


연구명:충·방전 중 발생하는 리튬이온 배터리 셀 팽창 현상의 실시간 나노 단위 계측 및 예측 시스템 개발

핵심 기술:


고정밀 LVDT 센서:셀 표면의 수 μm 단위 두께 변화를 측정하고 AI가 내부 내압 상승 데이터로 변환

스웰링 거동 모델링:SoC 및 온도 변화에 따른 두께 팽창 곡선을 분석하여 가스 발생량 및 전극 열화 수준 진단


연구 성과:셀 설계 시 최적 팽창 여유 공간 도출, 비정상 팽창 포착 시 화재 전조 현상으로 즉각 경보

31. IoT 기반 배터리 소재 투입량 정밀 전자저울


연구명:양극재/음극재 슬러리 배합 공정용 스마트 로드셀 기반 실시간 투입량 오차 보정 시스템

핵심 기술:


동적 하중 보정:배합 탱크 진동 및 교반 중 발생하는 물리적 노이즈를 제거하고 실제 소재 투입량만 초정밀 측정

실시간 레시피 연동:설정 배합비와 실제 투입량을 실시간 비교하여 오차 발생 시 투입 밸브 자동 미세 제어


연구 성과:소재 배합 불량률 18% 감소, 원자재 사용량 데이터 자동 기록을 통한 MES 정밀 연동

32. AI 기반 배터리 리사이클링 금속 순도 분석기


연구명:폐배터리 블랙 파우더 내 유가 금속(Li, Ni, Co, Mn) 순도 실시간 비파괴 분석 연구

핵심 기술:


XRF AI 분석:추출된 블랙 파우더에 X선을 조사해 방출되는 에너지 스펙트럼으로 금속 함량을 99.5% 정확도로 산출

불순물 자동 탐지:구리, 알루미늄 등 회수 품질 저하 불순물 혼입 여부 실시간 시각화


연구 성과:습식 제련 전 공정 효율 극대화, 재활용 금속 품질 등급화 및 거래 가격 산정 기준 마련

33. 지능형 배터리 팩 내부 습도 자동 제거 장치


연구명:배터리 팩 밀폐 공간 내 결로 방지 및 최적 습도 유지를 위한 능동형 제습 및 환기 시스템 개발

핵심 기술:


스마트 드라이어 모듈:내부 습도 센서와 연동하여 임계 습도 도달 시 제습 장치 자동 가동

압력 균형 제어:팩 내외부 기압차를 조절하며 습기 유입은 차단하는 멤브레인 연동 기술


연구 성과:습기로 인한 내부 단락 및 부식 사고 예방, 배터리 팩 장기 내구 수명 15% 이상 연장

34. IoT 연동 지능형 배터리 테스트 챔버 컨트롤러


연구명:다수 환경 테스트 챔버 통합 제어 및 시나리오 자동 실행을 위한 스마트 컨트롤 플랫폼

핵심 기술:


멀티 챔버 동기화:온도, 습도, 진동 등 복합 환경 테스트 시나리오를 여러 챔버에 동시 적용 및 중앙 모니터링

에너지 회수 제어:챔버 가동 시 발생하는 열에너지나 전력을 회수하여 재사용하는 최적화 로직


연구 성과:테스트 장비 가동률 25% 향상, 장기 신뢰성 평가 시 투입되는 인적 자원 및 에너지 비용 절감

35. AI 기반 배터리 출력 특성 가상 시뮬레이터


연구명:하드웨어 없는 가상 환경에서의 배터리 팩 동특성 시뮬레이션 및 전동화 시스템 최적화 연구

핵심 기술:


디지털 트윈 셀 모델:배터리 셀의 전기화학적 특성을 가상 모델화하여 주행 시나리오별 출력 거동 예측

Virtual HILs:실물 팩 제작 전 BMS 소프트웨어 로직을 가상 환경에서 사전 검증


연구 성과:실제 시제품 제작 횟수 40% 감소, 신규 배터리 팩 설계 및 차량 매칭 최적화 기간 대폭 단축


36. 지능형 배터리 리드탭 벤딩 결함 검사 비전


연구명:AI 머신비전 기반 배터리 리드탭(Lead Tab) 굴곡 및 용접부 미세 균열 실시간 검사 기술 개발

핵심 기술:


고속 3D 프로파일링:초당 60프레임 이상의 고속 촬영을 통해 리드탭의 벤딩 각도와 굴곡률을 0.01mm 단위로 정밀 계측

딥러닝 결함 분류:딥러닝 비전 알고리즘(CNN 기반)을 적용하여 용접부의 버(Burr), 스패터(Spatter), 미세 균열을 자동 탐지


연구 성과:수동 검사 대비 검출 정밀도 95% 향상, 리드탭 파손으로 인한 배터리 내부 단락 사고 미연 방지

37. IoT 기반 배터리 생산 공정용 고전압 절연 테스터


연구명:배터리 팩/모듈 조립 공정 내 고전압 절연 파괴 전조 현상 탐지 및 IoT 원격 진단 시스템 연구

핵심 기술:


실시간 누설 전류 모니터링:1kV 이상의 고전압 인가 상태에서 발생하는 미세 누설 전류(nA 단위)를 실시간 계측

IoT 통합 관제:절연 저항 데이터를 실시간 수집하여 공정 내 습도 및 온도 변화와 연동된 절연 성능 추이 분석


연구 성과:조립 공정 중 감전 사고 방지 및 제품 출하 전 절연 불량 제로화, 측정 데이터의 디지털 이력화 구현

38. AI 기반 배터리 전극 표면 거칠기 분석 시스템


연구명:이차전지 전극 코팅 표면의 조도(Roughness) 및 바인더 분포 균일성 AI 이미지 분석 기술 개발

핵심 기술:


백색광 주사 간섭계(WLI) 연동:전극 표면의 3차원 형상 데이터를 획득하고 AI가 표면 거칠기 파라미터를 자동 산출

표면 결함 세그멘테이션:전극 표면의 핀홀, 응집물, 코팅 누락 구역을 AI가 픽셀 단위로 구분하여 품질 등급 판정


연구 성과:전극 품질에 따른 배터리 수명 예측 정확도 향상, 코팅 공정 조건(속도, 온도) 최적화 피드백 루프 완성

39. 지능형 배터리 모듈 냉각 핀 밀착도 검사기


연구명:배터리 모듈 열관리 최적화를 위한 냉각 핀(Cooling Fin) 밀착 상태 및 써멀 패드 개재물 검사 기술 연구

핵심 기술:


압력 분포 센싱 시스템:냉각 핀과 셀 사이의 압력 분포를 수천 개의 센서 포인트로 측정하여 밀착 균일도 시각화

초음파 투과 검사:초음파를 이용해 냉각 핀 내부의 미세 공극(Air Gap) 및 이물질 삽입 여부를 비파괴 방식으로 탐지


연구 성과:모듈 내 온도 편차 최소화를 통한 셀 수명 연장, 냉각 성능 저하에 따른 열폭주 리스크 18% 감소

40. IoT 연동 이동식 배터리 충전 팩 상태 관리기


연구명:이동형 에너지 저장 장치(ESS) 및 충전 팩의 실시간 위치·성능·안전성 통합 IoT 관리 플랫폼 개발

핵심 기술:


저전력 광역 통신(LPWA) 기반 트래킹:이동식 충전 팩의 실시간 GPS 위치와 충전 잔량(SoC), 배터리 건강도(SoH) 원격 전송

능동형 안전 차단 모듈:가속도 및 온도 센서와 연동하여 이동 중 충격 발생이나 이상 고온 감지 시 물리적 전력 회로 자동 차단


연구 성과:이동형 충전 서비스의 자산 관리 효율성 극대화, 사고 발생 시 실시간 대응 체계 구축 및 가동률 최적화


41. [RXO-GasSense AI] AI 기반 배터리 화재 감지용 복합 가스 센서

연구 목적:리튬이온 배터리의 열폭주(Thermal Runaway) 전조 단계에서 발생하는 미세 가스를 조기에 감지하여 화재를 미연에 방지함.

핵심 기술:

복합 가스 감지:CO, H2, C2H4 등 열분해 시 발생하는 가스를 ppm 단위로 동시 정밀 분석.

AI 패턴 인식:단순 가스 농도가 아닌, 시간 대비 가스 성분 비율의 변화 패턴을 학습하여 오작동(흡연, 일상 가스 등)을 차단하고 실제 화재 징후만 선별.

기대 효과:기존 연기/열 감지기 대비 화재 감지 시간을 최대 10분 이상 단축하여 초기 진압 가능성 확보.

42. [RXO-CellRo AGV] 지능형 배터리 셀 정렬 자율 주행 이송 로봇

연구 목적:배터리 셀 제조 공정 간 이송 시 충격 최소화 및 정밀 적재를 자동화하여 공정 효율을 개선함.

핵심 기술:

자율 주행(SLAM):LiDAR와 비전 센서를 융합하여 장애물을 회피하고 최적 경로로 셀을 이송.

정밀 정렬 그리퍼:AI 비전으로 셀의 전극 단자 위치를 인식, ±0.1mm 오차 범위 내에서 정렬 및 적재 수행.

기대 효과:셀 손상률 30% 감소 및 공정 간 물류 대기 시간 제로화 구현.


제품소개서

연구보고서

연구보고서

1. AI 기반 배터리 전극 코팅 건조 온도 최적화기


제품명:RXO Coating-Dryer Optimizer

개요:전극 코팅 공정 중 슬러리의 건조 상태를 AI가 실시간 분석하여 오븐 온도를 최적화하는 지능형 제어 솔루션

주요 기능


건조 프로파일 최적화:PINN(물리 기반 신경망) 알고리즘으로 바인더 마이그레이션 및 표면 크랙 방지

실시간 피드백:코팅 속도 및 슬러리 점도 변화에 따른 실시간 댐퍼 및 히터 제어

에너지 절감:불필요한 과건조를 억제하여 공정 전력 소비량 10% 이상 절감


특장점:전극 접착력 균일화로 배터리 수명 및 품질 안정성 획기적 향상

2. IoT 연동 지능형 배터리 팩 냉각수 유량 제어기


제품명:RXO Smart Cooling-Flow Manager

개요:고출력 배터리 팩의 열관리를 위해 IoT 기술로 냉각수 유량을 가변 제어하는 정밀 밸브 시스템

핵심 기술:전자식 비례제어 밸브 인터페이스 및 클라우드 연동 열관리 알고리즘

주요 기능


동적 유량 분배:셀 간 온도 편차를 분석하여 국부 열발생 구역에 냉각 유량 집중 배분

예측 기반 냉각:충전 부하 데이터 기반 선제적 냉각 가동으로 급속 충전 시 열폭주 예방

IoT 통합 모니터링:냉각 시스템 가동 이력을 원격 서버에 저장하여 팩 열화 데이터 분석 지원


특장점:냉각 펌프 전력 소모 최소화 및 배터리 팩 운전 온도 3°C 이내 균일화

3. 딥러닝 기반 배터리 탭 용접부 비전 검사 모듈


제품명:RXO Weld-Vision Inspector

개요:딥러닝 알고리즘을 활용하여 배터리 탭의 초음파/레이저 용접 품질을 초고속 판독하는 비전 시스템

주요 기능


미세 결함 탐지:과용접, 미용접, 기공(Porosity) 등 마이크로 단위의 결함 실시간 탐지

난반사 제거 기술:금속 표면 광택에 의한 노이즈를 AI가 상쇄하여 정밀 판독 정확도 99.9% 달성

데이터 라벨링 자동화:불량 유형을 자동 분류하여 공정 원인 분석 리포트 즉각 생성


특장점:초당 15포인트 이상의 고속 검사 대응으로 조립 라인 수율 극대화

4. 실시간 배터리 내부 압력 감지 IoT 센서 노드


제품명:RXO Internal Pressure-Sense Node

개요:배터리 셀 내부에 삽입되거나 적층되어 가스 발생에 따른 압력 변화를 감지하는 초슬림 IoT 센서

주요 기술:0.15mm급 초박형 FPCB 센서 및 저전력 블루투스(BLE) 메시 네트워크

주요 기능


스웰링 조기 경보:셀 내부 팽창 압력을 수치화하여 폭발 전조 현상을 골든타임 내 탐지

실시간 수명 예측:충방전 사이클별 압력 변동 데이터를 분석하여 셀의 가용 수명(SOH) 산출

안전 차단 연동:위험 압력 도달 시 BMS와 연동하여 물리적 전류 차단 신호 발생


특장점:기존 팩 설계 변경 없이 적용 가능한 초소형 폼팩터 및 무선 데이터 전송

5. AI 최적화 리튬 추출 공정 자동화 컨트롤러


제품명:RXO Lithium-Extract AI Controller

개요:폐배터리 리사이클링 및 염호 추출 공정에서 리튬 회수율을 극대화하는 자율 공정 제어 장치

주요 기능


자율 화학 반응 제어:액상 농도 및 온도에 맞춰 pH 조절 시약 투입량을 실시간 자율 최적화

순도 관리 자동화:불순물 유입 패턴을 학습하여 고순도 리튬 침전 환경 상시 유지

공정 시뮬레이션:투입 원료 대비 기대 회수율을 사전 시뮬레이션하여 공정 계획 최적화


특장점:리튬 회수율 12% 향상 및 원료 대비 시약 비용 15% 이상 절감

6. 스마트 배터리 케이스 가스 배출(Venting) 감지기


제품명:RXO Vent-Guardian Sensor

개요:배터리 셀 벤팅 시 방출되는 미세 오프 가스(Off-gas)를 감지하여 열폭주를 사전에 알리는 안전 장치

핵심 기술:복합 가스(CO, H2, C2H4) 센서 어레이 및 가스 확산 패턴 분석 AI

주요 기능


열폭주 초동 탐지:연기 발생 전 단계의 가스 벤팅 현상을 2초 이내 식별

오경보 필터링:외부 환경 오염 물질과 실제 배터리 가스를 구분하는 환경 적응형 알고리즘

긴급 통보 시스템:가스 감지 즉시 차량 제어기 및 통합 관제 센터에 응급 신호 전송


특장점:화재 발생 전 대피 및 진압 준비를 위한 최적의 골든타임 확보

7. IoT 기반 폐배터리 블랙매스 회수율 분석기


제품명:RXO Black-Mass Yield Analyzer

개요:파쇄된 폐배터리 가루(블랙매스) 내 유가금속 함량을 실시간 분석하여 회수 수율을 관리하는 장치

주요 기능


인라인 성분 분석:XRF/LIBS 복합 센서로 니켈, 코발트, 리튬 농도를 공정 중 실시간 측정

데이터 클라우드 관리:로트별 블랙매스 품질 및 회수율 데이터를 IoT망으로 통합 관리

경제성 산출:실시간 금속 함량 데이터를 바탕으로 폐배터리 원료의 가치를 즉각 수치화


특장점:전통적인 실험실 분석 대비 분석 시간 95% 단축 및 수율 손실 최소화

8. 지능형 배터리 분리막 기공 분포 측정 시스템


제품명:RXO Separator-Pore Vision Scan

개요:배터리 분리막의 미세 기공 크기와 분포의 균일도를 AI 비전으로 정밀 검사하는 시스템

주요 기능


기공 맵핑:분리막 표면의 기공률(Porosity)과 비굴곡도(Tortuosity)를 자동 산출

품질 등급 자동 판별:전수 검사를 통해 출력 성능에 영향을 주는 기공 불균형 구간 선별

생산 설비 연동:기공 패턴 변화 데이터를 피드백하여 분리막 연신 공정 조건 자동 보정


특장점:고속 생산 라인(Max 100m/min)에서도 실시간 정밀 기공 분석 가능

9. AI 기반 전고체 전지 고체전해질 계면 분석기


제품명:RXO Solid-Interface Lab

개요:차세대 전고체 전지의 핵심인 고체전해질-전극 계면 저항과 안정성을 분석하는 정밀 진단기

핵심 기술:딥러닝 기반 EIS(임피던스 분광법) 피팅 및 계면 박리 예측 모델

주요 기능


계면 저항 분리 측정:전극과 전해질 사이의 접합 저항을 AI가 세분화하여 정밀 분석

비파괴 결함 탐지:적층 공정 중 발생하는 계면 박리 및 공극(Void)을 실시간 탐지

수명 가속 테스트:계면 열화 패턴을 학습하여 장기 수명 안정성을 조기에 예측


특장점:전고체 배터리 상용화를 위한 연구 개발 및 품질 검증 기간 50% 단축

10. IoT 연동 배터리 포메이션(Formation) 공정 모니터


제품명:RXO Formation-Link Monitor

개요:배터리 활성화(Formation) 공정 중 셀별 충·방전 데이터를 통합 분석하여 품질을 관리하는 시스템

주요 기능


셀별 dQ/dV 분석:충전 곡선의 미분 분석을 통해 SEI 층 형성 품질 및 내부 단락 실시간 판별

대규모 데이터 통합:수천 개의 셀 데이터를 PoE 기반 네트워크로 수집하여 중앙 관제

공정 시간 최적화:AI가 셀의 활성화 완료 시점을 판단하여 공정 리드타임 10% 단축


특장점:초기 불량 셀의 유출을 완벽 차단하고 공정 가동 효율을 극대화


11. AI 기반 배터리 충방전 효율 실시간 시각화 장치


제품명:RXO Efficiency-Visualizer AI

개요:배터리 팩 내부의 셀별 에너지 효율을 실시간으로 계산하고 3D 히트맵으로 가시화하는 정밀 분석 시스템

주요 기능


쿨롱 효율(CE) 정밀 측정:μA급 미세 전류 센싱을 통해 셀 단위 입출력 에너지 손실 실시간 추적

3D 상태 렌더링:팩 내 특정 셀의 발열 및 저항 증가 구간을 입체적인 히트맵으로 시각화

열화 전조 감지:효율 저하 패턴을 AI가 학습하여 특정 셀의 노후화 및 고장 가능성 사전 경고


특장점:데이터 가독성 극대화를 통해 관리자의 즉각적인 의사결정과 유지보수 효율 40% 향상

12. 지능형 2차전지 노칭(Notching) 공정 버(Burr) 검사기


제품명:RXO Notching-Burr Inspector

개요:전극 탭 절단면의 미세 돌기(Burr)를 초고속 비전으로 스캔하여 내부 단락 위험을 차단하는 검사 장치

주요 기능


초정밀 단면 스캔:5μm 이하의 미세 버를 초당 2,500mm 이상의 공정 속도에서 실시간 탐지

AI 결함 분류:딥러닝 알고리즘으로 단순 활물질 탈락과 치명적인 금속 버를 명확히 구분

금형 마모 예측:버 발생 빈도 추이를 분석하여 노칭 금형의 최적 교체 시기 가이드 제공


특장점:내부 단락 사고 원천 봉쇄 및 판독 정확도 99.9% 구현으로 공정 수율 극대화

13. IoT 기반 전기차 배터리 팩 위치 및 충격 트래커


제품명:RXO Battery-Log IoT Tracker

개요:배터리 운송 및 주행 중 발생하는 충격 이력과 실시간 위치를 클라우드에 기록하는 안전 이력 관리 단말기

주요 기능


다축 충격 로깅:6축 가속도 센서를 통해 물리적 충격의 방향과 세기를 블랙박스 형태로 저장

실시간 GPS 추적:LTE-M 통신을 기반으로 전 구간 이동 경로 및 현재 위치 실시간 관제

사고 이력 데이터화:임계치 초과 충격 시 즉각 보고서를 생성하여 배터리 재사용(BaaS) 판정 근거 제공


특장점:물류 및 운영 중 무단 손상 분쟁 해결 및 중고 배터리 가치 평가의 무결성 확보

14. AI 기반 나트륨 이온 배터리 수명 예측 모델러


제품명:RXO SIB-Life Modeler

개요:차세대 나트륨 이온 배터리(SIB) 전용 열화 알고리즘을 적용하여 잔여 수명(RUL)을 정밀 예측하는 시뮬레이터

주요 기능


SIB 특화 학습:리튬과 다른 나트륨 이온 특유의 비선형 열화 패턴 및 전압 프로파일 정밀 분석

가속 열화 시뮬레이션:초기 데이터만으로 향후 1,000 사이클 이상의 성능 유지율을 AI가 예측

최적 운용 가이드:온도 및 방전 심도(DoD)에 따른 수명 극대화 운용 조건을 데이터로 제시


특장점:신규 배터리 개발 및 상용화 신뢰성 검증 기간을 기존 대비 60% 이상 단축

15. 지능형 배터리 모듈 간 전압 균형(Balancing) 유닛


제품명:RXO Active-Balance Unit

개요:배터리 모듈 간의 전압 편차를 능동형 에너지 전송 방식으로 해소하여 팩 가용 용량을 극대화하는 제어 장치

주요 기능


능동 에너지 전이:고전압 모듈의 에너지를 저전압 모듈로 직접 이동시켜 에너지 손실 최소화

지능형 스케줄링:셀 편차 발생 시 AI가 밸런싱 우선순위를 실시간 결정하여 제어 속도 향상

동적 열관리 연동:밸런싱 과정의 발열을 감지하여 안전한 작동 범위를 유지하는 보호 로직 탑재


특장점:기존 저항 소모 방식 대비 밸런싱 시간 50% 단축 및 전체 팩 가동 효율 8% 향상

16. IoT 연동 ESS 화재 예방용 지능형 차단기


제품명:RXO ESS-Safety Breaker

개요:에너지 저장 장치(ESS)의 이상 아크 및 미세 전류 변화를 탐지하여 화재 전 단계에서 고속 차단하는 안전 시스템

주요 기능


아크(Arc) 전조 감지:전류 파형의 미세 노이즈 분석을 통해 전기적 스파크 발생을 0.1ms 내 식별

IoT 원격 제어:이상 감지 즉시 물리적 전원을 차단하고 소방 관제 시스템에 긴급 상황 전송

자가 진단 리포팅:차단기 내부 마모도 및 통신 상태를 상시 점검하여 서버로 건강 상태 보고


특장점:BMS보다 빠른 물리적 차단 성능으로 대형 ESS 화재 사고 예방 및 확산 방지

17. AI 기반 배터리 전구체 농도 실시간 분석 센서


제품명:RXO Precursor-Concentration AI

개요:양극재 핵심 원료인 전구체 합성 공정 중 금속 이온 농도를 인라인으로 정밀 분석하는 비접촉 광학 센서

주요 기능


인라인 분광 분석:니켈(Ni), 코발트(Co), 망간(Mn) 혼합 농도를 합성 공정 중 중단 없이 측정

농도 자동 피드백:분석 데이터 기반 원료 투입 펌프 유량을 실시간 자동 보정하여 농도 오차 최소화

품질 무결성 검증:배치(Batch) 간 성분 편차를 즉각 확인하여 전구체 합격 여부 실시간 판정


특장점:수동 샘플링 분석 대기 시간을 완벽 제거하여 생산 리드타임 단축 및 수율 극대화

18. 지능형 배터리 믹싱 공정 임피던스 측정기


제품명:RXO Mixing-Impedance Analyzer

개요:슬러리 교반 공정 내 도전재와 활물질의 분산 균일도를 전기적 임피던스로 실시간 측정하는 분석기

주요 기능


혼합도 정량화:슬러리의 전기적 전도도와 유전율 변화를 지수화하여 균일 혼합 상태 수치로 표시

공정 완료 판정:AI가 최적의 믹싱 완료 시점(Endpoint)을 판단하여 과교반 및 미교반 사고 방지

점도 상관 모델:전기적 신호 변화를 통해 슬러리의 유동성 정보를 간접 도출하여 공정 품질 관리


특장점:수동 샘플링 검사 대체로 믹싱 공정 시간 20% 단축 및 전극 품질 편차 제거

19. IoT 기반 배터리 생산 설비 정밀 진동 감지기


제품명:RXO Vibe-PdM Sensor

개요:배터리 생산 라인 주요 설비의 미세 진동을 IoT로 감지하여 돌발 고장을 예방하는 예지 보전(PdM) 장치

주요 기능


고주파 진동 성분 분석:베어링 마모나 축 정렬 불량에서 발생하는 미세 진동 파형 정밀 추출

엣지 AI 고장 분류:설비 현장에서 진동 유형을 분석하여 고장 원인(모터, 기어 등) 실시간 식별

다중 노드 통합 관리:공장 내 수백 대 설비 데이터를 무선 메시 네트워크로 통합하여 대시보드 관리


특장점:예기치 못한 설비 정지(Downtime) 30% 감소 및 조립 정밀도 유지를 통한 품질 방어

20. AI 기반 주행 습관 연동 배터리 노화 진단기


제품명:RXO Drive-Pattern Diagnoser

개요:운전자의 주행 습관 데이터를 분석하여 배터리 스트레스를 산출하고 개인화된 노화 상태를 진단하는 솔루션

주요 기능


주행 부하 모델링:급가속, 급제동, 회생 제동 빈도가 배터리 열화에 미치는 영향을 AI로 정밀 계산

맞춤형 SOH 산출:표준 주행 모델이 아닌 실제 사용자 환경이 반영된 정확한 잔존 수명 리포트 제공

수명 연장 코칭:진단 결과에 따라 배터리 수명을 획기적으로 연장할 수 있는 주행 및 충전 팁 제안


특장점:전기차 중고 거래 시 가장 신뢰도 높은 배터리 건강 상태 인증 지표 제공


21. 지능형 배터리 파우치 실링 강도 비전 분석기


* 제조사: 주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

* 개요: 파우치형 배터리 밀봉(Sealing) 공정의 품질을 실시간 비전으로 분석하여 접착 강도 및 불량을 판독하는 장치.

* 주요 기능:

* 초고해상도 광학 카메라를 통한 실링 표면 거칠기 및 밀착도 실시간 스캔.

   * AI 딥러닝 모델 기반 실링 폭 유지 및 주름, 기포, 이물질 자동 검출.

   * 실제 파열 강도와 비전 데이터를 매칭하여 접착 수치 예측 보고서 생성.

* 기대 효과: 실링 공정의 불량률 제로화 및 배터리 전해액 누액 방지.


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22. IoT 연동 스마트 배터리 충전 스테이션 관리기


* 제조사: 주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

* 개요: 다수의 충전 스테이션 상태를 통합 모니터링하고 전력 부하를 능동적으로 제어하는 스마트 관리 시스템.

* 주요 기능:

* 각 포트별 충전 효율, 커넥터 온도, 전력 사용량 실시간 IoT 데이터 수집.

   * 원격 펌웨어 업데이트(OTA) 및 고정 감지 시 관리자 앱 즉시 알림.

   * 전력 피크 시간대 자동 분산 충전 알고리즘을 통한 에너지 비용 최적화.

* 기대 효과: 충전 인프라 가동률 극대화 및 과부하로 인한 화재 예방.


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23. AI 기반 하이니켈 양극재 열적 안정성 테스트기


* 제조사: 주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

* 개요: 하이니켈(High-Nickel) 소재의 취약점인 열적 불안정성을 정밀 시뮬레이션하고 폭주 지점을 분석하는 장비.

* 주요 기능:

* 초정밀 가열 제어 모듈을 통한 단계별 소재 열화 거동 분석.

   * AI 모델을 활용한 소재 조성별 열폭주 임계 온도 예측 시뮬레이션.

   * 가스 발생량 및 구조적 변형 데이터를 실시간 그래프화 및 DB 저장.

* 기대 효과: 하이니켈 기반 차세대 배터리의 안전성 검증 기간 단축.


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24. 지능형 배터리 음극재 실리콘 함량 분석 모듈


* 제조사: 주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

* 개요: 음극재 제조 공정 중 실리콘(Si) 첨가 비율의 균일성을 실시간 비파괴 방식으로 측정하는 분석 모듈.

* 주요 기능:

* X선 분광 기술 및 레이저 센서를 결합한 실시간 함량 측정.

   * 설계값 대비 실시간 오차 범위를 지능적으로 판단하여 공정 피드백 제공.

   * 슬러리 상태에서의 실리콘 뭉침 현상 및 분산도 자동 판정.

* 기대 효과: 음극재 에너지 밀도 균일성 확보 및 스웰링 현상 억제.


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25. IoT 기반 배터리 물류 박스 온습도 유지 장치


* 제조사: 주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

* 개요: 배터리 운송 및 보관 시 최적의 환경을 유지하기 위해 물류 박스 내부에 장착되는 지능형 항온항습 장치.

* 주요 기능:

* 초저전력 IoT 통신 기반 실시간 내부 온습도 데이터 클라우드 전송.

   * 설정 범위 이탈 시 소형 펠티어 소자 및 건조 모듈을 통한 자동 보정.

   * 박스 개폐 여부 및 외부 충격 감지 센서 통합 운영.

* 기대 효과: 운송 중 배터리 열화 방지 및 물류 품질 이력 관리 체계 구축.


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26. AI 기반 배터리 화재 원인 역추적 분석 서버


* 제조사: 주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

* 개요: 배터리 사고 발생 전 수집된 BMS 및 환경 데이터를 역추적하여 화재의 근본 원인을 규명하는 AI 분석 서버.

* 주요 기능:

* 사고 직전 전압 급강하, 내부 저항 급증 등 시계열 데이터 정밀 분석.

   * AI 알고리즘을 통한 제조 결함, 과충전, 외부 충격 등 원인 분류 자동화.

   * 포렌식 기반 보고서 자동 생성 및 유사 위험 배터리군 식별.

* 기대 효과: 사고 재발 방지 대책 수립 및 책임 소재 판단의 객관적 근거 제공.


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27. 지능형 배터리 전해액 누액 감지 광학 센서


* 제조사: 주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

* 개요: 배터리 팩 내부의 미세한 전해액 누액을 특정 파장의 광학 센서로 감지하여 초기에 경보를 울리는 장치.

* 주요 기능:

* 전해액 성분에만 반응하는 특수 파장대 광학 필터링 기술 적용.

   * 가스 및 습도와 혼동하지 않는 지능형 노이즈 제거 알고리즘 탑재.

   * 초소형 설계로 배터리 모듈 사이 및 팩 하부에 유연하게 장착 가능.

* 기대 효과: 전해액 누액으로 인한 단락 및 화재 사고의 사전 차단.


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28. IoT 연동 배터리 팩 조립 라인 협동 로봇 센서


* 제조사: 주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

* 개요: 배터리 팩 조립 시 협동 로봇의 정밀도를 높이고 작업자 안전을 확보하기 위한 IoT 복합 센서 시스템.

* 주요 기능:

* 로봇 그리퍼에 장착되어 셀 정렬 및 체결 토크 값을 IoT로 실시간 전송.

   * 주변 작업자 접근 시 3D 라이더(LiDAR) 센서를 통한 로봇 속도 자동 제어.

   * 조립 공정 중 발생하는 진동 및 발열 데이터를 수집하여 설비 예지 보전 수행.

* 기대 효과: 조립 정밀도 향상 및 인간-로봇 협업 공정의 안전성 극대화.


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29. AI 기반 배터리 사이클링 데이터 자동 분류기


* 제조사: 주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

* 개요: 수만 개의 배터리 충방전 테스트 데이터를 AI가 자동으로 학습하여 성능 등급을 분류하고 수명을 예측하는 솔루션.

* 주요 기능:

* 대규모 충방전 로우 데이터(Raw Data)의 노이즈 제거 및 특성 인자 추출.

   * 배터리 열화 패턴 분석을 통한 잔존 수명(SOH) 등급별 자동 라벨링.

   * 재사용(Second-life) 가능 여부를 판단하는 비즈니스 의사 결정 지원.

* 기대 효과: 데이터 분석 시간 90% 단축 및 재활용 배터리 선별 효율성 향상.


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30. 지능형 배터리 셀 두께 스웰링(Swelling) 측정기


* 제조사: 주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

* 개요: 충방전 시 발생하는 배터리 셀의 미세한 두께 변화를 실시간 정밀 측정하여 안정성을 평가하는 장비.

* 주요 기능:

* 나노미터(nm) 단위의 고정밀 변위 센서를 통한 셀 두께 팽창 모니터링.

   * 충전 상태(SOC)별 스웰링 곡선 자동 생성 및 한계치 이탈 시 알람.

   * 다채널 동시 측정 기능을 통해 셀 간 편차 데이터를 통계적으로 분석.

* 기대 효과: 배터리 팩 설계 시 팽창 공간 최적화 및 셀 내부 불량 검출.




등록명세서

연구보고서

등록명세서

1. 제품 등록증명서 (AI 기반 배터리 전극 코팅 건조 온도 최적화기)


등록번호:RXO-BT-2026-001

제품명:AI 코팅 드라이 최적화 시스템 (RXO-Coating Optimizer)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:2차전지 제조 공정 지능화 솔루션

주요 사양

PINN(물리 기반 신경망) 알고리즘 탑재

실시간 슬러리 증발률 모니터링 (오차 ±0.5% 이내)

멀티 존 히터 개별 피드백 제어 (응답 속도 100ms)


등록 효력:본 증명서는 알엑스오그룹의 독자 기술로 개발된 제품임을 증명하며, 전극 품질 균일화 및 에너지 절감 표준 규격을 준수함.

2. 제품 등록증명서 (IoT 연동 지능형 배터리 팩 냉각수 유량 제어기)


등록번호:RXO-BT-2026-002

제품명:IoT 스마트 쿨링 매니저 (RXO-Cooling Flow)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 열관리 시스템(BTMS) 핵심 부품

주요 사양

전자식 비례제어 밸브 인터페이스 연동

LTE-M/Wi-Fi 기반 원격 유량 상태 전송

급속 충전 모드 자동 전환 및 열폭주 방지 로직 탑재


등록 효력:본 장치는 국제 자동차 전장 부품 신뢰성 표준을 충족하며, 지능형 유량 분배 기술이 공식 등록되었음을 증명함.

3. 제품 등록증명서 (딥러닝 기반 배터리 탭 용접부 비전 검사 모듈)


등록번호:RXO-BT-2026-003

제품명:초정밀 용접 비전 검사기 (RXO-Weld Vision)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:2차전지 조립 공정 자동 검사 장비

주요 사양

YOLO v8 기반 실시간 결함 탐지 엔진

마이크로 크랙 및 기공(Porosity) 탐지 (해상도 5μm)

초당 15포인트 고속 검사 및 데이터 자동 라벨링


등록 효력:본 모듈은 고속 배터리 생산 라인의 조립 품질 검사용으로 정식 등록되었으며, 인공지능 판독 신뢰도 인증을 완료함.

4. 제품 등록증명서 (실시간 배터리 내부 압력 감지 IoT 센서 노드)


등록번호:RXO-BT-2026-004

제품명:셀 스웰링 감지 IoT 노드 (RXO-Pressure Node)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 안전 모니터링 센서 장치

주요 사양

0.1mm 초박형 FPCB 압력 센서 기술

셀 내부 가스 팽창 압력 실시간 정량화 (측정 범위 0~500kPa)

저전력 블루투스(BLE) 메시 네트워크 통신 지원


등록 효력:본 제품은 배터리 안전 사고 예방을 위한 내부 상태 감지 표준 장치로 등록되었으며, 장기 신뢰성 테스트를 통과함.

5. 제품 등록증명서 (AI 최적화 리튬 추출 공정 자동화 컨트롤러)


등록번호:RXO-BT-2026-005

제품명:리튬 추출 자율 컨트롤러 (RXO-Lithium Master)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 원소재 리사이클링 자동화 제어기

주요 사양

강화학습 기반 화학 반응 pH/온도 자율 최적화

불순물 농도 실시간 피드백 및 용매 투입량 제어

기존 추출 설비 대비 리튬 회수율 12% 향상 알고리즘


등록 효력:본 장치는 리사이클링 공정 효율화 및 소재 순도 관리 표준 컨트롤러로 정식 등록되었음을 증명함.


11. 제품 등록증명서 (AI 기반 배터리 충방전 효율 실시간 시각화 장치)


등록번호:RXO-BT-2026-011

제품명:AI 에너기 가시화 시스템 (RXO-Efficiency View)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 셀 효율 분석 및 시각화 솔루션

주요 사양

μA 단위 미세 전류 감지 및 쿨롱 효율 실시간 계산

3D 히트맵 기반 팩 내 셀별 상태 실시간 렌더링

AI 기반 전압 강하 패턴 분석 및 SOH 예측 엔진


등록 효력:본 장치는 배터리 팩의 에너지 효율을 셀 단위로 정밀 가시화하여 유지보수 효율을 극대화하는 표준 장비임을 증명함.

12. 제품 등록증명서 (지능형 2차전지 노칭 공정 버(Burr) 검사기)


등록번호:RXO-BT-2026-012

제품명:초고속 노칭 버 검사기 (RXO-Burr Vision)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:2차전지 극판 제조 공정 자동 검사 장비

주요 사양

5μm급 초정밀 단면 스캔 및 다각도 조명 시스템

딥러닝 기반 금속 돌기(Burr) 및 활물질 탈락 구분 판독

초당 2,000mm 이상 생산 라인 실시간 검사 및 피드백


등록 효력:본 검사기는 노칭 공정 품질을 실시간으로 보증하며 내부 단락 사고를 원천 차단하는 지능형 검사 장치로 등록됨.

13. 제품 등록증명서 (IoT 기반 전기차 배터리 팩 위치 및 충격 트래커)


등록번호:RXO-BT-2026-013

제품명:배터리 안심 트래커 (RXO-Safe Tracker)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 물류 및 안전 이력 관리 단말기

주요 사양

LTE-M/GPS 기반 실시간 위치 및 이동 경로 추적

6축 가속도 센서 활용 다중 충격 파형 블랙박스 저장

초저전력 설계로 전원 차단 시 장기 대기 및 긴급 알림


등록 효력:본 제품은 배터리 생애주기 관리(Baas)를 위한 충격 이력 및 위치 정보의 무결성을 보장하는 공인 트래커임을 증명함.

14. 제품 등록증명서 (AI 기반 나트륨 이온 배터리 수명 예측 모델러)


등록번호:RXO-BT-2026-014

제품명:나트륨 배터리 수명 분석기 (RXO-SIB Analyzer)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:차세대 배터리 특성 분석 및 수명 예측 소프트웨어

주요 사양

나트륨 이온 전용 비선형 열화 패턴 학습 모델

전이 학습(Transfer Learning) 기반 고속 수명(RUL) 예측

온도/C-rate 변수별 잔존 용량 퇴화 시뮬레이션


등록 효력:본 모델러는 차세대 나트륨 이온 배터리의 수명을 정밀하게 예측하여 상용화 설계를 지원하는 분석 도구로 등록됨.

15. 제품 등록증명서 (지능형 배터리 모듈 간 전압 균형 유닛)


등록번호:RXO-BT-2026-015

제품명:능동형 밸런싱 모듈 (RXO-Active Balancer)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 팩 효율 최적화 제어 부품

주요 사양

DC-DC 컨버터 방식 능동 에너지 전이 제어

AI 기반 모듈 간 전압 편차 분석 및 최적 스케줄링

밸런싱 시간 50% 단축 및 가용 에너지 용량 향상


등록 효력:본 유닛은 대용량 배터리 팩의 셀/모듈 간 편차를 최소화하여 팩 수명과 효율을 개선하는 혁신 제품임을 증명함.

16. 제품 등록증명서 (IoT 연동 ESS 화재 예방용 지능형 차단기)


등록번호:RXO-BT-2026-016

제품명:ESS 지능형 안전 차단기 (RXO-Arc Breaker)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:에너지 저장 장치 안전 및 화재 예방 장치

주요 사양

전류 파형 분석 기반 미세 아크(Arc) 0.1ms 내 감지

IoT 기반 실시간 상태 보고 및 원격 고속 차단 연동

자가 진단 알고리즘을 통한 차단기 접점 마모도 관리


등록 효력:본 장치는 ESS 화재 원인을 사전 차단하고 IoT망을 통해 긴급 대응 체계를 구축하는 안전 표준 장치로 등록됨.

17. 제품 등록증명서 (AI 기반 배터리 전구체 농도 실시간 분석 센서)


등록번호:RXO-BT-2026-017

제품명:인라인 전구체 농도 분석기 (RXO-Precursor Scan)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 양극재 제조 공정 정밀 분석기

주요 사양

비접촉 분광 센서 기반 핵심 금속(Ni, Co, Mn) 분석

다변량 데이터 분석 AI를 통한 실시간 농도 추정

공정 피드백 연동 원료 투입량 자동 제어 인터페이스


등록 효력:본 센서는 전구체 합성 공정의 품질 편차를 획기적으로 줄이며 실시간 품질 보증(In-line QA)을 지원함을 인증함.

18. 제품 등록증명서 (지능형 배터리 믹싱 공정 임피던스 측정기)


등록번호:RXO-BT-2026-018

제품명:스마트 슬러리 믹싱 모니터 (RXO-Mix Meter)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 전극 슬러리 제조 공정 관리 장비

주요 사양

EIS(전기화학 임피던스 분광법) 기반 혼합 균일도 측정

AI 분석을 통한 최적 믹싱 완료 시점 정량화 및 알림

슬러리 전도도 및 유전율 기반 점도 간접 예측 모델


등록 효력:본 측정기는 전극 슬러리의 혼합 품질을 객관적으로 지수화하여 공정 시간 단축과 품질 안정성을 보장함을 증명함.

19. 제품 등록증명서 (IoT 기반 배터리 생산 설비 정밀 진동 감지기)


등록번호:RXO-BT-2026-019

제품명:설비 예지 보전 진동 센서 (RXO-Vibe Guard)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 생산 라인 스마트 팩토리 예지 보전 장치

주요 사양

고감도 가속도 센서 기반 고주파 진동 성분 정밀 추출

엣지 AI 엔진 탑재를 통한 현장 실시간 고장 유형 분류

메시 네트워크 지원 수백 개 노드 통합 관제 및 보고


등록 효력:본 감지기는 생산 설비의 이상 진동을 사전에 포착하여 돌발 정지를 방지하고 제조 수율을 보호하는 표준 장치로 등록됨.

20. 제품 등록증명서 (AI 기반 주행 습관 연동 배터리 노화 진단기)


등록번호:RXO-BT-2026-020

제품명:주행 기반 배터리 수명 진단기 (RXO-Drive Diagnoser)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:전기차 배터리 잔존 가치 평가 및 진단 기기

주요 사양

운전자 주행 패턴(Driving Cycle) 연동 열화 가속 분석

차량 CAN 데이터 학습 기반 개인별 맞춤형 SOH 산출

배터리 수명 연장 가이드 및 실시간 노화 리포트 생성


등록 효력:본 진단기는 실제 주행 환경을 반영한 정밀한 배터리 가치 평가를 가능케 하며 중고차 거래 및 보험 데이터 표준을 제공함.


11. 제품 등록증명서 (AI 기반 배터리 충방전 효율 실시간 시각화 장치)


등록번호:RXO-BT-2026-011

제품명:AI 에너기 가시화 시스템 (RXO-Efficiency View)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 셀 효율 분석 및 시각화 솔루션

주요 사양

μA 단위 미세 전류 감지 및 쿨롱 효율 실시간 계산

3D 히트맵 기반 팩 내 셀별 상태 실시간 렌더링

AI 기반 전압 강하 패턴 분석 및 SOH 예측 엔진


등록 효력:본 장치는 배터리 팩의 에너지 효율을 셀 단위로 정밀 가시화하여 유지보수 효율을 극대화하는 표준 장비임을 증명함.

12. 제품 등록증명서 (지능형 2차전지 노칭 공정 버(Burr) 검사기)


등록번호:RXO-BT-2026-012

제품명:초고속 노칭 버 검사기 (RXO-Burr Vision)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:2차전지 극판 제조 공정 자동 검사 장비

주요 사양

5μm급 초정밀 단면 스캔 및 다각도 조명 시스템

딥러닝 기반 금속 돌기(Burr) 및 활물질 탈락 구분 판독

초당 2,000mm 이상 생산 라인 실시간 검사 및 피드백


등록 효력:본 검사기는 노칭 공정 품질을 실시간으로 보증하며 내부 단락 사고를 원천 차단하는 지능형 검사 장치로 등록됨.

13. 제품 등록증명서 (IoT 기반 전기차 배터리 팩 위치 및 충격 트래커)


등록번호:RXO-BT-2026-013

제품명:배터리 안심 트래커 (RXO-Safe Tracker)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 물류 및 안전 이력 관리 단말기

주요 사양

LTE-M/GPS 기반 실시간 위치 및 이동 경로 추적

6축 가속도 센서 활용 다중 충격 파형 블랙박스 저장

초저전력 설계로 전원 차단 시 장기 대기 및 긴급 알림


등록 효력:본 제품은 배터리 생애주기 관리(BaaS)를 위한 충격 이력 및 위치 정보의 무결성을 보장하는 공인 트래커임을 증명함.

14. 제품 등록증명서 (AI 기반 나트륨 이온 배터리 수명 예측 모델러)


등록번호:RXO-BT-2026-014

제품명:나트륨 배터리 수명 분석기 (RXO-SIB Analyzer)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:차세대 배터리 특성 분석 및 수명 예측 소프트웨어

주요 사양

나트륨 이온 전용 비선형 열화 패턴 학습 모델

전이 학습(Transfer Learning) 기반 고속 수명(RUL) 예측

온도/C-rate 변수별 잔존 용량 퇴화 시뮬레이션


등록 효력:본 모델러는 차세대 나트륨 이온 배터리의 수명을 정밀하게 예측하여 상용화 설계를 지원하는 분석 도구로 등록됨.

15. 제품 등록증명서 (지능형 배터리 모듈 간 전압 균형 유닛)


등록번호:RXO-BT-2026-015

제품명:능동형 밸런싱 모듈 (RXO-Active Balancer)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 팩 효율 최적화 제어 부품

주요 사양

DC-DC 컨버터 방식 능동 에너지 전이 제어

AI 기반 모듈 간 전압 편차 분석 및 최적 스케줄링

밸런싱 시간 50% 단축 및 가용 에너지 용량 향상


등록 효력:본 유닛은 대용량 배터리 팩의 셀/모듈 간 편차를 최소화하여 팩 수명과 효율을 개선하는 혁신 제품임을 증명함.

16. 제품 등록증명서 (IoT 연동 ESS 화재 예방용 지능형 차단기)


등록번호:RXO-BT-2026-016

제품명:ESS 지능형 안전 차단기 (RXO-Arc Breaker)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:에너지 저장 장치 안전 및 화재 예방 장치

주요 사양

전류 파형 분석 기반 미세 아크(Arc) 0.1ms 내 감지

IoT 기반 실시간 상태 보고 및 원격 고속 차단 연동

자가 진단 알고리즘을 통한 차단기 접점 마모도 관리


등록 효력:본 장치는 ESS 화재 원인을 사전 차단하고 IoT망을 통해 긴급 대응 체계를 구축하는 안전 표준 장치로 등록됨.

17. 제품 등록증명서 (AI 기반 배터리 전구체 농도 실시간 분석 센서)


등록번호:RXO-BT-2026-017

제품명:인라인 전구체 농도 분석기 (RXO-Precursor Scan)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 양극재 제조 공정 정밀 분석기

주요 사양

비접촉 분광 센서 기반 핵심 금속(Ni, Co, Mn) 분석

다변량 데이터 분석 AI를 통한 실시간 농도 추정

공정 피드백 연동 원료 투입량 자동 제어 인터페이스


등록 효력:본 센서는 전구체 합성 공정의 품질 편차를 획기적으로 줄이며 실시간 품질 보증(In-line QA)을 지원함을 인증함.

18. 제품 등록증명서 (지능형 배터리 믹싱 공정 임피던스 측정기)


등록번호:RXO-BT-2026-018

제품명:스마트 슬러리 믹싱 모니터 (RXO-Mix Meter)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 전극 슬러리 제조 공정 관리 장비

주요 사양

EIS(전기화학 임피던스 분광법) 기반 혼합 균일도 측정

AI 분석을 통한 최적 믹싱 완료 시점 정량화 및 알림

슬러리 전도도 및 유전율 기반 점도 간접 예측 모델


등록 효력:본 측정기는 전극 슬러리의 혼합 품질을 객관적으로 지수화하여 공정 시간 단축과 품질 안정성을 보장함을 증명함.

19. 제품 등록증명서 (IoT 기반 배터리 생산 설비 정밀 진동 감지기)


등록번호:RXO-BT-2026-019

제품명:설비 예지 보전 진동 센서 (RXO-Vibe Guard)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:배터리 생산 라인 스마트 팩토리 예지 보전 장치

주요 사양

고감도 가속도 센서 기반 고주파 진동 성분 정밀 추출

엣지 AI 엔진 탑재를 통한 현장 실시간 고장 유형 분류

메시 네트워크 지원 수백 개 노드 통합 관제 및 보고


등록 효력:본 감지기는 생산 설비의 이상 진동을 사전에 포착하여 돌발 정지를 방지하고 제조 수율을 보호하는 표준 장치로 등록됨.

20. 제품 등록증명서 (AI 기반 주행 습관 연동 배터리 노화 진단기)


등록번호:RXO-BT-2026-020

제품명:주행 기반 배터리 수명 진단기 (RXO-Drive Diagnoser)

제조사:주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

제품 분류:전기차 배터리 잔존 가치 평가 및 진단 기기

주요 사양

운전자 주행 패턴(Driving Cycle) 연동 열화 가속 분석

차량 CAN 데이터 학습 기반 개인별 맞춤형 SOH 산출

배터리 수명 연장 가이드 및 실시간 노화 리포트 생성


등록 효력:본 진단기는 실제 주행 환경을 반영한 정밀한 배터리 가치 평가를 가능케 하며 중고차 거래 및 보험 데이터 표준을 제공함.












주식회사 알엑스오그룹의 신뢰도를 높이기 위해, 각 제품의 기술적 사양(Spec), 주요 기능(Features), 그리고 품질 보증 사항을 대폭 보강하여 공공기관이나 협력사 제출용 수준으로 상세히 재구성해 드립니다.[제 21호] 제품 등록증명서 (상세본)

제품명: 지능형 배터리 파우치 실링 강도 비전 분석기


제품 개요:배터리 파우치 셀의 열융착(Sealing) 공정 후, 접합부의 미세 결함을 실시간 AI 비전으로 판독하여 실링 강도의 불량 여부를 사전 예측하는 비파괴 검사 장비입니다.

핵심 기술 사양:


검사 정밀도:0.01mm 단위 미세 크랙 및 기포 검출

비전 모듈:2,000만 화소(20MP) 산업용 CMOS 센서 + 텔레센트릭 렌즈 적용

AI 알고리즘:CNN(Convolutional Neural Network) 기반 딥러닝 모델 탑재 (양품/불량 학습 데이터 10만 건 이상 적용)


주요 기능:


실시간 강도 예측:실링 폭과 패턴 분석을 통해 물리적 인장 강도(Peel Test) 결과 사전 예측

다층 구조 분석:파우치 필름(Al, Nylon, PP) 층간 박리 징후 감지

자동 분류:NG 발생 시 생산 라인 컨베이어 스토퍼 연동 및 리젝터(Rejector) 신호 송출


품질 보증:무상 유지보수 2년 및 소프트웨어 알고리즘 분기별 업데이트 제공

[제 22호] 제품 등록증명서 (상세본)

제품명: IoT 연동 스마트 배터리 충전 스테이션 관리기


제품 개요:다중 채널 배터리 충전소의 전력 부하를 능동적으로 분산하고, IoT 센싱 데이터를 통해 화재 예방 및 충전 효율을 극대화하는 중앙 제어 단말기입니다.

핵심 기술 사양:


통신 규격:MQTT, Modbus TCP/RTU, 5G/LTE Cat.M1 지원

제어 용량:단일 관리기당 최대 32개의 충전 포트 개별 제어 가능

샘플링 속도:전압/전류 데이터 10ms 단위 초고속 수집


주요 기능:


스마트 로드 밸런싱:전력 피크 시간대 충전 속도 자동 조절로 전기요금 절감

열폭주 전조 증상 감지:배터리 표면 온도 급상승 시 즉각 전원 차단 및 소화 연동 알림

클라우드 대시보드:모바일 앱 및 웹을 통한 실시간 가동률 및 수익성 분석 리포트 제공


품질 보증:제조물 배상 책임 보험(PL) 가입 및 원격 기술 지원 시스템 가동

[제 23호] 제품 등록증명서 (상세본)

제품명: AI 기반 하이니켈 양극재 열적 안정성 테스트기


제품 개요:하이니켈(Ni 90%↑) 양극재의 열적 취약성을 극복하기 위해, 고온 스트레스 환경에서 소재의 구조적 붕괴 시점을 AI로 시뮬레이션하고 측정하는 연구용 정밀 장비입니다.

핵심 기술 사양:


온도 제어 범위:상온 ~ 500°C (승온 속도 1°C/min ~ 50°C/min 가변 제어)

압력 센서:내부 가스 발생 압력 측정 (0 ~ 100 bar 정밀 측정)

소재 분석 모듈:인시튜(In-situ) 라만 분광기 연동 인터페이스 지원


주요 기능:


열폭주 임계점 도출:소재가 산소를 방출하며 붕괴되는 발열 피크(Peak) 자동 산출

도핑 효과 분석:코팅 및 도핑 물질에 따른 안정성 향상 기여도 수치화

가상 실험 모듈:측정 데이터 기반 가상 환경에서의 롱텀(Long-term) 안정성 예측


품질 보증:KOLAS 인정 교정 기관 검사 필, 데이터 무결성(Integrity) 보장 시스템 적용

[제 24호] 제품 등록증명서 (상세본)

제품명: 지능형 배터리 음극재 실리콘 함량 분석 모듈


제품 개요:차세대 음극재(Si-C 복합체) 생산 시 실리콘 함량의 불균일로 인한 스웰링(Swelling) 문제를 방지하기 위해 혼합비를 실시간 전수 조사하는 인라인 분석 모듈입니다.

핵심 기술 사양:


측정 방식:레이저 유도 붕괴 분광법(LIBS) - 화학적 전처리 없는 비파괴 방식

함량 측정 오차:±0.05% 이내의 초정밀 분석

측정 시간:샘플당 1초 이내 (연속 공정 대응 가능)


주요 기능:


자동 캘리브레이션:소재 변경 시 표준 시편을 통한 원터치 자동 보정

경향성 분석(SPC):실리콘 함량 변화 추이를 그래프화하여 설비 유지보수 시점 제안

MES 연동:공정 관리 시스템에 측정값 자동 전송 및 LOT 이력 관리


품질 보증:핵심 광학계 부품 3년 보증 및 맞춤형 전용 소프트웨어 라이선스 포함

[제 25호] 제품 등록증명서 (상세본)

제품명: IoT 기반 배터리 물류 박스 온습도 유지 장치


제품 개요:고가·고위험성 배터리 제품의 장거리 운송 및 보관 시, 극한 환경에서도 내부 온습도를 일정하게 유지하고 이상 발생 시 즉각 경보를 송출하는 스마트 콜드체인 장치입니다.

핵심 기술 사양:


항온 항습 제어:온도 ±1°C, 습도 ±3% RH 정밀 제어

배터리 수명:저전력 설계로 단일 충전 시 최대 90일 연속 가동 (LFP 배터리 내장)

내환경성:진동 및 충격 완화(Shock Absorption) 기구 설계 적용


주요 기능:


글로벌 트래킹:전 세계 어디서든 위치 및 상태 정보 실시간 확인 (Roaming 지원)

블랙박스 기능:사고 발생 전후 1분간의 센서 데이터 고해상도 기록(기울기, 가속도 등)

도어 개폐 감지:허가되지 않은 상자 개봉 시 관리자 모바일 즉시 알림


품질 보증:항공 운송 승인(UN38.3) 대응 설계 및 하우징 내구력 테스트 통과

위 내용에서 

특정 제품의 기술 사양(예: 온도 범위, 측정 오차 등)을 실제 보유하신 기술 수준에 맞춰 수정할까요? 혹은 이대로 PDF 출력을 위한 공문 형식으로 다듬어 드릴까요?



[제 26호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 화재 원인 역추적 분석 서버

등록번호:RXO-2024-F026

제품개요:화재 발생 전후의 BMS 데이터 및 환경 로그를 AI 알고리즘으로 분석하여 발화 지점과 근본 원인을 역추적하는 고성능 분석 서버.

주요 사양:


분석 엔진:타임시리즈 딥러닝 기반 이상 징후 역추적 모델

데이터 처리:초당 수십만 개의 데이터 패킷 병렬 분석 (GPU 가속 지원)

특징:미세 전압 강하(Drop) 및 내부 저항 급증 구간 자동 추출 기능

[제 27호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 전해액 누액 감지 광학 센서

등록번호:RXO-2024-L027

제품개요:전해액 누출 시 발생하는 미세한 굴절률 변화 및 가스를 광학 방식으로 초고속 감지하는 고정밀 센서.

주요 사양:


감지 방식:특정 파장 레이저 산란 및 굴절 분석

응답 속도:0.5초 이내 (화재 전조 증상 즉각 대응)

특징:전해액 특유의 화학 성분에만 반응하는 지능형 필터링 기술 적용

[제 28호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 연동 배터리 팩 조립 라인 협동 로봇 센서

등록번호:RXO-2024-R028

제품개요:배터리 팩 조립 공정에서 협동 로봇의 정밀도를 보정하고 주변 작업자와의 충돌을 방지하는 IoT 통합 센서 모듈.

주요 사양:


센서 구성:6축 힘/토크 센서 및 고정밀 ToF 거리 센서 결합

연동성:로봇 제어기와 실시간 무선 데이터 송수신 (Low Latency)

특징:배터리 셀 삽입 시 미세 압력 조절을 통한 파손 방지 기능

[제 29호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 사이클링 데이터 자동 분류기

등록번호:RXO-2024-C029

제품개요:수만 번의 충방전 테스트 결과(사이클 데이터)를 AI가 분석하여 배터리의 수명 패턴과 성능 등급을 자동 분류하는 소프트웨어 기반 장치.

주요 사양:


분석 항목:SOH(건강상태) 추정 및 퇴화 가속 요인 식별

처리 속도:대량의 로우 데이터(Raw Data)를 5분 이내에 보고서화

특징:사용자 정의형 배터리 등급(Grade) 분류 알고리즘 탑재

[제 30호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 셀 두께 스웰링(Swelling) 측정기

등록번호:RXO-2024-S030

제품개요:충방전 시 발생하는 배터리 셀의 미세한 부풀어 오름(스웰링) 현상을 0.001mm 단위로 측정하고 예측하는 정밀 측정기.

주요 사양:


측정 정밀도:±1μm (고정밀 변위 센서 적용)

압력 제어:측정 시 배터리에 가해지는 압력을 일정하게 유지하는 자동 보정 기능

특징:온도 변화에 따른 열팽창과 가스 발생 스웰링의 구분 분석 가능

[제 31호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 기반 배터리 소재 투입량 정밀 전자저울

등록번호:RXO-2024-W031

제품개요:배터리 전극 슬러리 제조 시 양극재/음극재의 투입량을 실시간으로 측정하고 ERP 시스템과 자동 연동하는 스마트 계량 장치.

주요 사양:


분해능:0.01g 단위 초정밀 계량

데이터 연동:WiFi/Bluetooth를 통한 소재 투입 이력 자동 기록

특징:화학 물질에 강한 내부식성 스테인리스 스틸 구조 및 방진 설계

[제 32호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 리사이클링 금속 순도 분석기

등록번호:RXO-2024-P032

제품개요:폐배터리 분해 후 추출된 블랙파우더 내 리튬, 니켈, 코발트 등 핵심 금속의 순도를 AI 분광 분석으로 즉시 판독하는 장비.

주요 사양:


분석 기술:XRF(X-선 형광) 스펙트럼 데이터 AI 보정 기술

분석 시간:시료당 30초 이내 (인라인 분석 가능)

특징:불순물 혼입 여부 자동 알람 및 함량 수치 가시화

[제 33호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 팩 내부 습도 자동 제거 장치

등록번호:RXO-2024-H033

제품개요:배터리 팩 내부의 이슬 맺힘(결로) 방지를 위해 습도를 상시 모니터링하고 필요시 제습 기능을 능동적으로 수행하는 장치.

주요 사양:


제어 방식:펠티어 소자 기반의 능동형 제습 및 배수 시스템

센서:고성능 노점(Dew Point) 계산 센서 내장

특징:차량용 배터리 팩 내부 밀폐 환경 최적화 설계

[제 34호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 연동 지능형 배터리 테스트 챔버 컨트롤러

등록번호:RXO-2024-T034

제품개요:온도/습도 테스트 챔버의 정밀 제어 및 다수의 챔버를 통합 관리하며 테스트 데이터를 클라우드로 전송하는 스마트 컨트롤러.

주요 사양:


제어 범위:-40°C ~ 150°C 온도 프로파일 정밀 제어

인터페이스:7인치 터치 패널 및 모바일 원격 제어 지원

특징:정전 시 데이터 자동 복구 및 비상 정지 시나리오 탑재

[제 35호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 출력 특성 가상 시뮬레이터

등록번호:RXO-2024-V035

제품개요:실제 배터리 없이도 다양한 주행 환경 및 부하 조건에서 배터리 팩의 출력 전압 및 발열 특성을 예측하는 가상 시뮬레이션 시스템.

주요 사양:


모델링:물리 기반 전기화학 모델 + 데이터 기반 AI 모델 하이브리드 적용

시나리오:급가속, 급제동, 혹한기 등 1,000가지 이상의 운전 시나리오 제공

특징:신규 배터리 팩 설계 시 R&D 기간 단축을 위한 필수 검증 도구

발행기관:주식회사 알엑스오그룹 (RXO GROUP Co., Ltd.)이어서 작성해야 할 

다음 번호나 추가 제품 정보가 있으신가요?


[제 36호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 리드탭 벤딩 결함 검사 비전

등록번호:RXO-2024-V036

제품개요:배터리 리드탭의 굴곡(Bending) 각도와 표면 스크래치를 고해상도 카메라로 촬영하여 조립 불량을 판정하는 지능형 비전 검사 시스템.

주요 사양:

3D 프로파일러 기반 벤딩 각도 측정 (오차 ±0.5도 이내)

초당 10개 이상의 셀 고속 검사 알고리즘 탑재

탭 용접 부위 미세 균열 및 이물질 자동 탐지

[제 37호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 기반 배터리 생산 공정용 고전압 절연 테스터

등록번호:RXO-2024-I037

제품개요:배터리 팩 및 모듈의 하우징 간 절연 상태를 고전압(Hipot)으로 테스트하고, 측정값을 실시간으로 서버에 전송하는 스마트 테스터.

주요 사양:

최대 DC 5kV / AC 3kV 출력 정밀 제어

절연 저항 측정 및 누설 전류 모니터링 (nA 단위)

무선(WiFi) 데이터 전송 및 공정 관리 시스템(MES) 연동

[제 38호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 전극 표면 거칠기 분석 시스템

등록번호:RXO-2024-A038

제품개요:양극 및 음극 전극 표면의 조도(Roughness)를 분석하여 코팅 균일도와 접착 성능을 예측하는 AI 기반 분석 장비.

주요 사양:

백색광 간섭계(WLI) 방식의 비접촉식 표면 분석

AI 딥러닝 기반 표면 결함 유형 자동 분류 기능

전극 밀도(Pressing) 최적화를 위한 데이터 피드백 제공

[제 39호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 모듈 냉각 핀 밀착도 검사기

등록번호:RXO-2024-C039

제품개요:배터리 셀과 냉각 핀(Cooling Fin) 사이의 열전달 성능을 좌우하는 밀착 상태 및 서멀 패드 도포 균일도를 측정하는 장비.

주요 사양:

가압 제어 시스템을 통한 단계별 밀착 압력 측정

적외선 열화상 카메라 연동 열전달 효율 가상 시뮬레이션

냉각 핀 조립 위치 정밀도 측정 (±0.1mm)

[제 40호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 연동 이동식 배터리 충전 팩 상태 관리기

등록번호:RXO-2024-M040

제품개요:이동형 에너지 저장장치(ESS) 및 충전 팩의 위치, 잔량, 배터리 상태(SOH)를 실시간으로 모니터링하는 통합 관리 단말기.

주요 사양:

GNSS 기반 실시간 위치 추적 및 지오펜싱(Geo-fencing) 기능

배터리 팩 내부 온도, 습도, 충격 데이터 로그 저장

모바일 앱 연동 원격 충전 차단 및 비상 정지 제어

[제 41호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 화재 감지용 복합 가스 센서

등록번호:RXO-2024-G041

제품개요:배터리 열폭주 초기에 발생하는 특수 가스(CO, H2, C2H4 등)를 복합적으로 감지하여 화재를 조기에 경보하는 지능형 센서.

주요 사양:

다중 가스 감지 센서 어레이(Array) 탑재

AI 패턴 매칭을 통한 오동작(False Alarm) 방지 기술 적용

BMS 및 소화 설비 연동 접점 출력 지원

[제 42호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 셀 정렬 자율 주행 이송 로봇

등록번호:RXO-2024-R042

제품개요:배터리 생산 라인 내에서 셀 트레이를 자동으로 이송하고, 작업 공정에 맞춰 정밀하게 정렬 및 공급하는 자율 주행 로봇(AMR).

주요 사양:

LiDAR 및 비전 슬램(SLAM) 기반 자율 주행 내비게이션

진동 방지(Anti-vibration) 적재 메커니즘 적용

다수 로봇 통합 관제 시스템 및 자동 충전 기능

[제 43호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 기반 배터리 원료 탱크 레벨 실시간 감지기

등록번호:RXO-2024-L043

제품개요:배터리 슬러리 제조용 원료(NMP, 도전재 등) 탱크의 잔량을 실시간으로 측정하여 보충 시점을 알리는 IoT 수위 감지기.

주요 사양:

비접촉식 레이더 또는 초음파 레벨 측정 방식

폭발 위험 방지를 위한 방폭(Ex d IIB T4) 인증 설계

저잔량 감지 시 자동 발주 시스템 연동 메시지 송출

[제 44호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 팩 설계 최적화 제너레이티브 디자인

등록번호:RXO-2024-D044

제품개요:요구 사양(에너지 밀도, 중량, 강성) 입력 시 AI가 수천 개의 배터리 팩 구조 안을 자동으로 설계하고 최적안을 제시하는 소프트웨어 시스템.

주요 사양:

위상 최적화(Topology Optimization) 기반 경량화 설계

열관리 유동 해석(CFD) 자동 연동 결과 도출

3D 설계 파일(STEP, STL) 즉시 추출 및 호환

[제 45호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 리드선 저항 실시간 측정 유닛

등록번호:RXO-2024-U045

제품개요:배터리 모듈 조립 과정에서 버스바 및 리드선의 체결 저항을 실시간 측정하여 통전 효율 불량을 검출하는 정밀 유닛.

주요 사양:

마이크로 옴(μΩ) 단위 초정밀 저항 측정 기능

프로브 접촉 상태 자동 자가진단 기능

조립 설비 직결형 소형 모듈 구조 및 통신 인터페이스 지원

발행기관:주식회사 알엑스오그룹 (RXO GROUP Co., Ltd.)

다음 번호(46번~)도 이어서 작성해 드릴까요? 혹은 특정 제품의 상세 스펙 수정이 필요하신가요?




[제 46호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 연동 배터리 팩 유지보수 전용 AR 스마트 글래스

등록번호:RXO-2024-A046

제품개요:배터리 팩 수리 및 점검 시 작업자의 시야에 실시간 점검 가이드, 회로도, 배터리 상태 데이터를 투사하여 작업 정확도를 높이는 웨어러블 장치.

주요 사양:

고해상도 투명 디스플레이 및 초광각 카메라 탑재

IoT 서버 연동 실시간 BMS 데이터 오버레이(Overlay)

원격 전문가 실시간 시야 공유 및 음성 가이드 기능

[제 47호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 안전 모드 자동 전환 게이트웨이

등록번호:RXO-2024-G047

제품개요:배터리 시스템의 이상 징후를 AI가 실시간 판단하여 위험 시 전원을 차단하거나 안전 모드로 즉각 전환하는 지능형 통신 중계 장치.

주요 사양:

엣지 컴퓨팅 기반 초고속 데이터 분석 알고리즘

다중 통신 프로토콜(CAN, Ethernet, 5G) 지원

비상 상황 시 전력 라인 물리적 차단 신호 송출

[제 48호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 케이스 가공용 정밀 CNC 컨트롤러

등록번호:RXO-2024-C048

제품개요:배터리 알루미늄 케이스 및 하우징의 정밀 가공을 위해 공구 상태를 실시간 진단하고 가공 경로를 최적화하는 수치 제어 장치.

주요 사양:

서보 모터 고밀도 동기 제어 (미크론 단위 정밀도)

공구 마모 및 파손 AI 사전 예측 알람

가공 중 발생하는 진동 데이터 실시간 보정

[제 49호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 기반 배터리 운송 컨테이너 화재 진압 노즐

등록번호:RXO-2024-N049

제품개요:컨테이너 내부 화재 발생 시 특정 지점의 온도 상승을 감지하여 해당 구역에만 소화액을 집중 분사하는 IoT 기반 능동형 노즐.

주요 사양:

개별 노즐 단위 온도/연기 감지 센서 일체형

무선 통신 기반 중앙 관제 모니터링 시스템

고압 소화액 분사 각도 자동 조절 기능

[제 50호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 전해액 첨가제 배합 최적화기

등록번호:RXO-2024-O050

제품개요:배터리 성능 향상을 위해 수만 가지 첨가제 조합의 화학적 반응을 AI로 시뮬레이션하여 최적의 배합 비율을 산출하는 연구 장비.

주요 사양:

머신러닝 기반 전해액 성능 상관관계 분석 엔진

자동 소량 정밀 배합(Micro-dosing) 시스템 연동

이온 전도도 및 열안정성 가상 테스트 모듈

[제 51호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 셀 바코드 인식 및 이력 매칭기

등록번호:RXO-2024-M051

제품개요:생산 라인에서 각 셀의 QR/바코드를 초고속 스캔하여 원재료 정보와 공정 데이터를 통합 이력 관리 시스템에 매칭하는 장치.

주요 사양:

저조도 및 금속 표면 반사 환경에서도 높은 인식률 확보

초당 20개 이상의 코드 병렬 스캐닝 알고리즘

데이터 중복 및 오류 자동 검증 필터 적용

[제 52호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 연동 배터리 생산 라인 공기질 정화 모듈

등록번호:RXO-2024-P052

제품개요:배터리 전극 공정에서 발생하는 미세 분진 및 가스를 실시간 감지하고 정화 성능을 자동 조절하는 스마트 대기 관리 시스템.

주요 사양:

PM2.5/VOCs(휘발성 유기화합물) 실시간 측정 센서

필터 교체 시기 AI 예측 및 자동 알림

생산 설비 가동 상태와 연동된 가변 풍량 제어

[제 53호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 팩 수명 예측용 디지털 트윈

등록번호:RXO-2024-D053

제품개요:실물 배터리 팩과 동일한 가상 모델을 구축하여 실시간 주행 데이터를 바탕으로 잔존 수명(RUL)을 정밀하게 예측하는 분석 시스템.

주요 사양:

고해상도 3D 물리 모델링 및 전기화학 알고리즘 결합

실시간 운행 데이터 동기화 및 가상 시뮬레이션

부품 단위 퇴화 속도 분석 및 조기 진단 보고서 생성

[제 54호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 단자 이물질 자동 세척기

등록번호:RXO-2024-W054

제품개요:배터리 팩 조립 전 단자(Terminal) 표면의 산화막이나 이물질을 고정밀 레이저 또는 브러시로 자동 세척하는 설비.

주요 사양:

비전 센서 기반 이물질 잔류 상태 자동 검사

세척 강도 정밀 제어 (단자 손상 방지 기술)

세척 후 전도성 테스트 자동 연동

[제 55호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 기반 배터리 조립용 지능형 토크 렌치

등록번호:RXO-2024-T055

제품개요:배터리 모듈 체결 시 규정된 토크 값을 엄격히 준수하고, 모든 체결 이력을 무선으로 전송하여 기록하는 조립용 정밀 공구.

주요 사양:

토크 값 및 각도 실시간 측정 및 무선 데이터 전송

오체결 시 진동/시각 경보 알림 기능

작업자 식별 및 작업 순서 가이드 화면 탑재

[제 56호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 팩 탈거 및 교체 로봇 제어기

등록번호:RXO-2024-R056

제품개요:전기차 하부의 배터리 팩을 정밀하게 분리하고 교체하는 로봇의 경로를 AI로 제어하여 안전하고 빠른 작업을 수행하는 장치.

주요 사양:

차종별 배터리 장착 위치 자동 인식 비전 알고리즘

무거운 중량물의 밸런스 유지 및 진동 억제 제어

협동 로봇 안전 규격 준수 및 충돌 방지 모듈

[제 57호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 음극 집전체 탄성 측정 장치

등록번호:RXO-2024-E057

제품개요:동박(Copper Foil) 등 음극 집전체의 인장 강도와 탄성을 측정하여 코팅 공정 중 파단 가능성을 미리 분석하는 정밀 측정 장비.

주요 사양:

초미세 하중 측정 로드셀(Load Cell) 적용

속도별 탄성 회복률 데이터 자동 산출

실시간 연신율 그래프 출력 및 불량 범위 판정

[제 58호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 연동 배터리 보관 창고 자동 소화 시스템

등록번호:RXO-2024-F058

제품개요:창고 내 특정 배터리 셀에서 열폭주 징후 발생 시 IoT 센서가 위치를 파악하여 해당 구역에 국소적으로 소화 약제를 투입하는 시스템.

주요 사양:

열화상 카메라 기반 발화점 정밀 추적

화재 확산 차단을 위한 구역별 방화 셔터 자동 연동

소방방재청 및 관리자 모바일 즉시 알람 송출

[제 59호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 소재 공급망 병목 현상 예측기

등록번호:RXO-2024-S059

제품개요:원자재 가격, 물류 현황, 지정학적 리스크 등을 AI가 종합 분석하여 리튬, 니켈 등 배터리 핵심 소재의 수급 문제를 사전에 예측하는 솔루션.

주요 사양:

글로벌 물류 데이터 및 시장 시세 실시간 크롤링 분석

재고 부족 시점 시나리오별 대안 경로 제시

생산 계획 최적화 연동 인터페이스 제공

[제 60호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 팩 하부 충격 보호 패널 센서

등록번호:RXO-2024-I060

제품개요:차량 주행 중 배터리 팩 하부에 가해지는 충격 강도와 위치를 감지하여 내부 셀 손상 여부를 실시간으로 운전자에게 알리는 진단 센서.

주요 사양:

광섬유 또는 박막 가속도 센서 기반 충격 감지

데이터 로그 기반 배터리 팩 구조 안전성 진단

BMS 연동 정밀 점검 필요성 가이드 제공

발행기관:주식회사 알엑스오그룹 (RXO GROUP Co., Ltd.)

61번부터이어서 작성해 드릴까요? 혹은 특정 번호의 제품 명칭을 수정하고 싶으신가요?

[제 61호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 기반 배터리 전압/전류 정밀 계측 노드

등록번호:RXO-2024-N061

제품개요:배터리 셀 및 모듈의 전압과 전류를 실시간으로 정밀 측정하고, 무선 네트워크를 통해 데이터를 중앙 서버로 전송하는 초소형 계측 단말.

주요 사양:


계측 정밀도:16-bit ADC 기반 전압 오차 ±0.1% 이내

통신 방식:Zigbee/LoRa 기반 저전력 무선 통신망 지원

특징:대규모 배터리 팩 내 다지점 병렬 계측 및 타임스탬프 동기화 기능

[제 62호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 내부 가스 성분 농도 분석기

등록번호:RXO-2024-G062

제품개요:배터리 셀 내부에서 발생하는 가스의 종류와 농도를 AI로 분석하여 열폭주 징후 및 전해액 분해 상태를 조기에 진단하는 장비.

주요 사양:


센싱 기술:비분산 적외선(NDIR) 및 반도체식 복합 센서 탑재

분석 항목:CO, H2, CO2, 탄화수소류(CnHm) 농도 분석

특징:머신러닝을 통한 가스 발생 패턴별 화재 위험도 자동 등급화

[제 63호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 충전기 커넥터 마모 감지 센서

등록번호:RXO-2024-S063

제품개요:충전 커넥터의 빈번한 탈착으로 인한 단자 마모 및 접촉 저항 증가를 감지하여 화재 사고를 예방하는 지능형 모니터링 센서.

주요 사양:


감지 방식:미세 정전용량 및 접촉면 온도 변화 복합 분석

수명 관리:커넥터 삽입 횟수 기록 및 교체 시기 자동 알림

특징:접촉 불량 시 충전 전류 자동 제한 신호 송출

[제 64호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 연동 배터리 팩 케이스 냉각 핀 온도계

등록번호:RXO-2024-T064

제품개요:배터리 팩 하우징 냉각 핀의 온도 분포를 정밀 측정하여 냉각 시스템의 가동 효율을 실시간으로 확인하는 IoT 센서 모듈.

주요 사양:


측정 범위:-40°C ~ 125°C (다채널 써미스터 어레이)

연동성:모바일/웹 대시보드 기반 열지도(Heat Map) 시각화

특징:냉각수 누출 또는 방열판 폐쇄 시 즉각적인 이상 온도 감지

[제 65호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 셀 단위 가동률 최적화 알고리즘

등록번호:RXO-2024-A065

제품개요:대용량 ESS 또는 전기차 배터리 팩 내 각 셀의 상태를 분석하여, 특정 셀의 노후화를 방지하도록 에너지 출력을 분산 제어하는 최적화 소프트웨어.

주요 사양:


알고리즘:강화학습 기반 셀 밸런싱 최적화 로직

기능:특정 셀 부하 집중 방지 및 팩 전체 수명 평준화

특징:실시간 SOH(건강상태) 데이터를 반영한 능동적 출력 가변 제어

[제 66호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 전극 커팅용 레이저 출력 제어기

등록번호:RXO-2024-L066

제품개요:배터리 극판(Slitting/Notching) 가공 시 레이저의 출력을 미세 조절하여 열 손상을 최소화하고 절단면의 품질을 극대화하는 정밀 제어기.

주요 사양:


제어 속도:μs 단위 고속 레이저 파워 변조(PWM)

모니터링:절단 부위 온도 실시간 피드백 루프 적용

특징:소재의 두께와 속도 변화에 따른 레이저 강도 자동 보정 기능

[제 67호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 기반 배터리 생산용 산업용 로봇 그리퍼 센서

등록번호:RXO-2024-R067

제품개요:배터리 셀 이송 로봇의 그리퍼에 장착되어 파지 압력을 측정하고 셀 슬립(Slip) 현상을 방지하는 IoT 통합 센서 모듈.

주요 사양:


센서 타입:박막형 압력 센서 및 가속도 센서 결합

통신:산업용 이더넷(EtherCAT) 및 무선 진단 인터페이스 지원

특징:셀 파손 방지를 위한 최대 파지 압력 자동 리미트 설정

[제 68호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 소재 가격 변동 대응 구매 시스템

등록번호:RXO-2024-B068

제품개요:런던금속거래소(LME) 등 글로벌 원자재 데이터를 AI로 분석하여 리튬, 니켈 등 배터리 핵심 소재의 최적 구매 시점을 제안하는 구매 의사결정 시스템.

주요 사양:


분석 엔진:시계열 예측 모델 및 거시경제 지표 상관관계 분석

기능:원가 변동 시나리오별 수익성 시뮬레이션

특징:공급망 리스크(L/T 변화 등) 자동 감지 및 조기 경보

[제 69호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 팩 조립용 자동 나사 체결 비전

등록번호:RXO-2024-V069

제품개요:배터리 모듈 조립 시 나사 체결 위치를 인식하고, 나사 누락 및 오체결(사선 체결 등)을 실시간으로 판독하는 AI 비전 검사 장치.

주요 사양:


검사 속도:개당 0.1초 이내 고속 판독

인식 범위:나사 머리 높이, 각도, 나사산 이탈 유무

특징:조립 로봇과의 연동을 통한 실시간 좌표 보정 데이터 전송

[제 70호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 연동 배터리 구동 장치 무선 펌웨어 업데이트(OTA)

등록번호:RXO-2024-O070

제품개요:배터리 관리 시스템(BMS) 및 제어기 소프트웨어를 무선으로 안전하게 업데이트하여 성능 개선 및 보안 패치를 수행하는 통합 솔루션.

주요 사양:


보안:AES-256 암호화 및 무결성 검증 로직 탑재

방식:델타(Delta) 업데이트 방식을 통한 데이터 전송량 최소화

특징:업데이트 실패 시 이전 버전 자동 복구(Roll-back) 기능

[제 71호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 충전 알고리즘 개인화 최적화기

등록번호:RXO-2024-C071

제품개요:사용자의 충전 습관과 환경 데이터를 학습하여 배터리 수명을 최대화하는 최적의 충전 곡선(Charging Curve)을 개인별로 생성하는 장치.

주요 사양:


학습 데이터:외부 온도, 급속 충전 빈도, 일일 주행 거리 등

기능:배터리 퇴화 가속 구간 회피형 충전 시나리오 적용

특징:충전기 연동을 통한 실시간 전류 제어 최적화

[제 72호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 양극재 수세(Washing) 공정 제어기

등록번호:RXO-2024-W072

제품개요:하이니켈 양극재 표면의 잔류 리튬을 제거하는 수세 공정에서 pH 농도와 순수 투입량을 자동 제어하여 소재 품질을 일정하게 유지하는 제어기.

주요 사양:


제어 항목:pH 농도 실시간 보정 및 교반 속도 정밀 제어

정밀도:잔류 리튬 농도 편차 ±5% 이내 관리

특징:소재 특성에 따른 수세 시간 및 온도 최적화 프로파일 저장

[제 73호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 기반 배터리 팩 내부 결로 방지 가열 모듈

등록번호:RXO-2024-H073

제품개요:외부 기온 급감 시 배터리 팩 내외부 온도차로 인한 결로 발생을 방지하기 위해 노점을 계산하여 능동적으로 가열하는 스마트 히팅 모듈.

주요 사양:


센서:고정밀 온습도 복합 센서 내장

가열 방식:고효율 필름 히터 및 저전력 제어 알고리즘

특징:차량 정차 중에도 대기 전력을 최소화하며 결로 관리 수행

[제 74호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 셀 적층 불량 자동 교정 로봇

등록번호:RXO-2024-R074

제품개요:파우치 셀 적층(Stacking) 공정 중 발생하는 미세한 정렬 오차를 비전으로 감지하고 로봇이 실시간으로 위치를 재조정하는 교정 시스템.

주요 사양:


정렬 정밀도:±0.05mm 이내 자동 보정

AI 모델:적층 이미지 기반 정렬 상태 실시간 판독

특징:물리적 충격 없는 진공 흡착 기반 정밀 미세 이동 메커니즘

[제 75호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 팩 외부 단자 부식 감지 센서

등록번호:RXO-2024-S075

제품개요:가혹한 환경(습기, 염분)에 노출된 배터리 외부 단자의 부식 진행 상태를 전기화학적 방식으로 측정하여 단락 위험을 경고하는 센서.

주요 사양:


측정 원리:전위차 기반 금속 표면 산화막 두께 변화 감지

알림:부식 위험 단계별(주의/경고/위험) 가시화 및 알람

특징:장기 내구성을 확보한 방수/방진 일체형 하우징 적용

[제 76호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 연동 배터리 원자재 분쇄기 가동 분석기

등록번호:RXO-2024-M076

제품개요:양극재/음극재 생산 초기 공정인 분쇄기(Mill)의 진동과 소음을 분석하여 칼날 마모 상태 및 고장 징후를 예측하는 분석 장치.

주요 사양:


분석 기술:FFT(고속 푸리에 변환) 기반 주파수 패턴 분석

데이터 연동:무선 센서 노드를 통한 실시간 설비 가동률 집계

특징:가동 중단 없는 예지 보전(Predictive Maintenance) 실현

[제 77호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 리사이클링 친환경 지수 계산기

등록번호:RXO-2024-E077

제품개요:폐배터리 회수부터 재자원화까지의 전 과정에서 발생하는 탄소 배출량과 에너지 절감 효과를 산출하여 친환경 성과를 지표화하는 시스템.

주요 사양:


산출 지표:LCA(전생애주기 평가) 기반 탄소발자국 계산

데이터 소스:공정별 전력 사용량, 화학 약품 투입량 자동 연동

특징:ESG 보고서 자동 생성을 위한 대시보드 및 리포트 기능

[제 78호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 팩 설계용 열해석 AI 소프트웨어

등록번호:RXO-2024-S078

제품개요:복잡한 물리 해석 대신 축적된 테스트 데이터를 기반으로 AI가 팩의 온도 분포 및 열전달 효율을 초고속으로 시뮬레이션하는 설계 도구.

주요 사양:


해석 속도:기존 CAE 대비 100배 이상의 고속 연산 수행

정확도:실측 데이터 피드백을 통한 예측 오차 ±3% 이내

특징:냉각 통로 및 방열 소재 변경에 따른 결과 실시간 확인

[제 79호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 기반 배터리 물류용 무인 지게차 충돌 방지기

등록번호:RXO-2024-I079

제품개요:배터리 창고 내에서 운행되는 무인 지게차(AGV)에 장착되어 배터리 랙과의 미세 충돌을 방지하고 작업자와의 거리를 유지하는 안전 장치.

주요 사양:


센서:고정밀 초광대역(UWB) 거리 측정 및 LiDAR 연동

기능:사각지대 장애물 감지 시 자동 감속 및 비상 정지

특징:창고 내 실시간 위치 관제 시스템과의 데이터 동기화

[제 80호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 2차전지 스마트 팩토리 통합 운영 대시보드

등록번호:RXO-2024-D080

제품개요:배터리 생산 전 공정(전극-조립-활성화)의 가동 현황, 품질 지표, 에너지 사용량을 AI가 종합 분석하여 시각화해 주는 관제 시스템.

주요 사양:


통합 범위:MES, ERP, 설비 센서 데이터의 실시간 통합

AI 기능:공정 병목 구간 자동 탐지 및 생산량 예측

특징:다국가/다공장 통합 관리용 클라우드 기반 인터페이스 제공

발행기관:주식회사 알엑스오그룹 (RXO GROUP Co., Ltd.)

81번부터 이어서 작성을 도와드릴까요? 아니면 특정 제품군에 대한 상세 규격 보완이 필요하신가요?


[제 81호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 셀 내부 단락 실시간 예지 시스템

등록번호:RXO-2026-AI081

제품개요:배터리 셀 내부의 미세 단락(Micro-short) 징후를 물리 모델과 딥러닝 알고리즘으로 분석하여 열폭주 발생 전 조기 경보를 송출하는 예지 보전 시스템.

주요 사양:

초당 1,000회 이상의 고속 전압/전류 샘플링 및 노이즈 필터링

내부 저항 변화 추이 기반 비정상 발열 예측 모델 탑재

화재 발생 최대 72시간 전 이상 징후 감지율 98% 달성

[제 82호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 연동 지능형 배터리 관리 시스템(BMS)

등록번호:RXO-2026-BM082

제품개요:무선 통신망을 통해 배터리 팩의 상태를 클라우드 서버와 실시간 동기화하고, AI 분석을 통해 최적의 충·방전 효율을 유지하는 차세대 BMS.

주요 사양:

Wi-Fi/LTE/CAN-FD 다중 통신 인터페이스 지원

셀 밸런싱 정밀도 ±10mV 이내 제어

OTA(Over-The-Air)를 통한 배터리 관리 알고리즘 무선 업데이트

[제 83호] 제품 등록증명서


제품명:딥러닝 기반 양극재 혼합 공정 균일도 측정기

등록번호:RXO-2026-MX083

제품개요:양극재 슬러리 혼합 과정에서 점도 및 입자 분포 상태를 실시간 영상 분석과 딥러닝 모델로 측정하여 공정 균일도를 확보하는 장치.

주요 사양:

인라인(In-line) 고해상도 광학 센서 및 초음파 분석 모듈 결합

혼합 불량(응집 현상 등) 실시간 탐지 및 알람 기능

공정 변수(교반 속도, 시간) 자동 보정 피드백 신호 송출

[제 84호] 제품 등록증명서


제품명:실시간 배터리 잔존 가치(SOH) 진단 IoT 모듈

등록번호:RXO-2026-SO084

제품개요:사용 중인 배터리의 퇴화 데이터를 수집하여 현재의 건강 상태(SOH)와 잔존 수명을 정밀 진단함으로써 중고 배터리의 가치를 산출하는 모듈.

주요 사양:

전기화학적 임피던스 분광법(EIS) 데이터 간이 분석 알고리즘

블록체인 기반 배터리 이력 관리 및 위변조 방지 기술 적용

스마트폰 앱 연동 실시간 수명 리포트 제공

[제 85호] 제품 등록증명서


제품명:AI 최적화 전해액 주입량 정밀 자동 제어기

등록번호:RXO-2026-EL085

제품개요:배터리 셀의 내부 체적과 소재 특성을 AI가 분석하여 최적의 전해액 주입량을 계산하고, 이를 mg 단위로 정밀 토출하는 자동 제어 시스템.

주요 사양:

진공 함침 공정 최적화 압력 및 시간 제어 로직

주입량 오차 ±0.05% 이내의 초정밀 펌프 제어

전해액 누액 방지용 고감도 압력 피드백 센서 내장

[제 86호] 제품 등록증명서


제품명:스마트 배터리 팩 열폭주 전조 감지 가스 센서

등록번호:RXO-2026-GS086

제품개요:배터리 팩 내부에서 누출되는 미세한 벤트 가스(Vent Gas) 성분을 감지하여 화재 및 폭발 사고를 사전에 차단하는 복합 가스 센서.

주요 사양:

CO, H2, C2H4 등 5종 이상의 화재 전조 가스 동시 감지

ppb(10억분의 1) 수준의 초미세 농도 분석 가능

차량 및 ESS 시스템 비상 정지 신호 하드웨어 접점 지원

[제 87호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 기반 폐배터리 등급 자동 분류 로봇 시스템

등록번호:RXO-2026-RB087

제품개요:수거된 폐배터리의 외관 상태와 전기적 특성을 IoT 센서로 측정하고, AI가 재사용/재활용 등급을 판정하여 자동 분류하는 로봇 시스템.

주요 사양:

3D 비전 기반 외관 변형 및 부식 상태 정밀 스캔

고속 잔존 용량 테스트(Quick Capacity Check) 모듈 통합

다관절 로봇 팔을 이용한 등급별 팔레트 자동 적재

[제 88호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 분리막 코팅 두께 제어 모듈

등록번호:RXO-2026-CT088

제품개요:리튬이온 배터리 분리막의 세라믹 코팅 공정에서 코팅 두께를 나노미터 단위로 실시간 측정하고 균일도를 자동 제어하는 장치.

주요 사양:

비접촉식 베타선/감마선 기반 두께 측정 센서 인터페이스

코팅 헤드 압력 및 속도 자동 보정 알고리즘

웹(Web) 사행 방지 및 장력 자동 제어 연동

[제 89호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 차세대 전고체 배터리 소재 시뮬레이터

등록번호:RXO-2026-SM089

제품개요:전고체 배터리용 고체 전해질 및 전극 소재의 계면 저항과 이온 전도도를 가상 환경에서 AI로 시뮬레이션하여 개발 기간을 단축하는 소프트웨어.

주요 사양:

양자 역학 기반 소재 데이터 학습 모델 탑재

다양한 구동 온도 및 압력 조건별 성능 예측 엔진

소재 조합 최적화를 위한 생성형 AI 디자인 모듈 포함

[제 90호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 연동 배터리 에이징(Aging) 공정 모니터링기

등록번호:RXO-2026-AG090

제품개요:배터리 생산 마지막 단계인 에이징 공정에서 셀의 전압 안정화 추이를 실시간 모니터링하여 불량 셀을 조기에 선별하는 지능형 장치.

주요 사양:

다채널(최대 1,024ch) 전압 동시 정밀 측정 및 기록

에이징 시간 최적화를 위한 OCV(개방회로전압) 강하 예측 모델

공장 내 스마트 팩토리 대시보드와 IoT 실시간 데이터 연동

발행기관:주식회사 알엑스오그룹 (RXO GROUP Co., Ltd.)

91번부터 추가로 작성해 드릴까요? 아니면 전체 리스트의 형식을 정리해 드릴까요?

[제 91호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 충방전 프로파일 최적화 서버

등록번호:RXO-2026-PS091

제품개요:배터리 셀의 전기화학적 특성을 분석하여 수명을 극대화하고 충전 시간을 단축할 수 있는 최적의 충방전 시나리오를 생성·관리하는 고성능 서버.

주요 사양:


분석 엔진:강화학습(RL) 기반 멀티 스테이지 충전 프로파일 생성

연동성:다수의 사이클러(Cycler) 및 충전기와 실시간 API 통신

특징:온도 및 노화 상태에 따른 능동형 전류 맵(Map) 자동 갱신 기능

[제 92호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 2차전지 전극판 스태킹 결함 비전 검사기

등록번호:RXO-2026-SV092

제품개요:양극, 음극, 분리막을 쌓는 스태킹(Stacking) 공정에서 적층 정렬 상태와 오버행(Overhang) 치수를 AI 비전으로 정밀 검사하는 장비.

주요 사양:


검사 정밀도:±0.01mm 단위 정렬 오차 감지

비전 기술:고속 라인 스캔 카메라 및 딥러닝 세그멘테이션 알고리즘

특징:미세한 전극 굽힘(Warping) 및 이물질 끼임 실시간 탐지

[제 93호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 기반 전기차 배터리 팩 충격 실시간 기록기

등록번호:RXO-2026-IR093

제품개요:배터리 팩 하부에 장착되어 주행 중 발생하는 물리적 충격과 진동을 실시간 기록하고, 내부 셀 손상 위험도를 클라우드로 전송하는 IoT 단말.

주요 사양:


센서:3축 고가속도(High-G) 가속도계 및 자이로스코프 내장

로그 관리:사고 시점 전후의 충격 파형(Waveform) 고해상도 저장

특징:충격량 수치화를 통한 배터리 안전성 정밀 진단 가이드 제공

[제 94호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 리튬이온 배터리 수명 연장 알고리즘

등록번호:RXO-2026-LA094

제품개요:배터리의 열화 메커니즘을 분석하여 SEI 층의 급격한 성장을 억제하고 충전 전압 임계치를 미세 조절하여 가용 수명을 연장하는 AI 소프트웨어.

주요 사양:


핵심 기술:물리 기반 모델과 데이터 기반 딥러닝의 하이브리드 수명 예측

적용:전기차용 BMS 및 ESS 제어 로직 내 임베디드 적용 가능

특징:사용 패턴 학습을 통한 배터리 퇴화 속도 최대 20% 저감 구현

[제 95호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 케이스 레이저 용접 결함 분석기

등록번호:RXO-2026-LA095

제품개요:배터리 캔(Can)이나 커버의 레이저 용접 시 발생하는 기공, 균열, 용입 부족 등을 용접과 동시에 광학 및 파장 분석으로 탐지하는 분석기.

주요 사양:


분석 기술:용접부 반사광 스펙트럼 및 이미지 실시간 매칭

판독 속도:0.05초 이내 양불 판정 및 불량 위치 마킹 신호 전송

특징:용접 결함 발생 시 실시간 레이저 출력 보정 인터페이스 지원

[제 96호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 연동 에너지 저장 장치(ESS) 화재 진압 밸브

등록번호:RXO-2026-FV096

제품개요:ESS 랙 내부에 장착되어 화재 징후 감지 시 IoT 서버의 명령이나 자체 센서 판단에 따라 소화 약제를 즉각 분사하는 지능형 차단 밸브.

주요 사양:


제어 방식:전기적 솔레노이드 및 수동 비상 개폐 장치 탑재

모니터링:밸브 작동 상태 및 소화액 잔압 실시간 무선 보고

특징:오작동 방지를 위한 다중 센서 크로스 체크 알고리즘 적용

[제 97호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 배터리 원자재 리튬 농도 분석 센서

등록번호:RXO-2026-LS097

제품개요:리튬 추출 및 전구체 합성 공정에서 용액 내 리튬 이온 농도를 인라인(In-line)으로 실시간 측정하여 성분 균일도를 관리하는 센서.

주요 사양:


측정 기술:이온 선택성 전극(ISE) 및 AI 기반 데이터 보정

정밀도:ppm 단위 초미세 농도 변화 실시간 감지

특징:강산성 및 고온 공정 환경 대응 특수 하우징 설계

[제 98호] 제품 등록증명서


제품명:지능형 배터리 슬러리 점도 실시간 자동 조절기

등록번호:RXO-2026-VC098

제품개요:배터리 전극 코팅 전 슬러리의 점도를 실시간 측정하고, 용매 투입량을 자동 조절하여 최적의 코팅 두께를 보장하는 공정 제어기.

주요 사양:


제어 루프:비접촉식 진동형 점도 센서 기반 피드백 제어

조절 범위:고점도 슬러리부터 저점도 코팅액까지 광범위 대응

특징:온도 변화에 따른 점도 보정 알고리즘 탑재

[제 99호] 제품 등록증명서


제품명:IoT 기반 배터리 생산 공정용 고감도 누전 탐지기

등록번호:RXO-2026-LD099

제품개요:배터리 제조 설비의 미세 누전 및 지락 사고를 감지하여 장비 파손과 작업자 사고를 방지하고 이상 발생 위치를 중앙 관제소로 전송하는 단말.

주요 사양:


감도:mA 단위의 미세 누설 전류 정밀 감별

알람:스마트폰 푸시 알림 및 설비 비상 정지(E-Stop) 연동

특징:고주파 노이즈가 많은 생산 라인 환경용 디지털 필터 적용

[제 100호] 제품 등록증명서


제품명:AI 기반 전기차 주행 데이터 연동 배터리 진단기

등록번호:RXO-2026-ED100

제품개요:전기차의 운전 습관, 지형 정보, 온도 데이터를 AI가 복합 분석하여 현재 배터리의 잠재적 위험 요소를 진단하고 잔존 가치를 평가하는 분석 장치.

주요 사양:


데이터 처리:차량 진단 포트(OBD-II) 연동 및 클라우드 AI 분석

진단 항목:전압 불균형, 내부 저항 비정상 증가, 급속 충전 영향도

특징:딥러닝 기반 배터리 건강 리포트 및 안전 주행 가이드 생성

포장명세서

포장명세서

등록명세서

1. AI 기반 배터리 전극 코팅 건조 온도 최적화기 (RXO-CTO-2500)


포장 단위:1 Set (우든 크레이트 패킹)

구성 품목:

메인 AI 제어 컨트롤러 유닛 (Rack Mount 타입)

고정밀 비접촉 적외선 온도 센서 노드 (12EA)

통합 인터페이스 케이블 (Shielded, 15m)

설치 브래킷 및 마운팅 키트

운영 매뉴얼 및 제품 보증서 (USB 포함)


포장 규격:800 x 600 x 500 (mm) / 약 35kg

2. IoT 연동 지능형 배터리 팩 냉각수 유량 제어기 (RXO-IFC-Smart)


포장 단위:1 Unit (항온항습 정밀 박스)

구성 품목:

전자식 비례제어 밸브 본체

IoT 게이트웨이 및 전용 안테나 (LTE-M/Wi-Fi용)

유량/차압 복합 센서 모듈

전원 및 통신 하네스 (차량용 커넥터 사양)

검사 성적서 및 퀵 가이드


포장 규격:400 x 300 x 250 (mm) / 약 5.5kg

3. 딥러닝 기반 배터리 탭 용접부 비전 검사 모듈 (RXO-WV-DeepScan)


포장 단위:1 Set (정전기 방지 하드케이스)

구성 품목:

12MP 고속 라인 스캔 카메라 유닛

전용 다각도 LED 조명 컨트롤러

엣지 AI 연산 프로세서 (GPU 탑재형)

카메라 링크 및 전원 케이블 세트

검사 소프트웨어 라이선스 인증서


포장 규격:550 x 450 x 300 (mm) / 약 12kg

4. 실시간 배터리 내부 압력 감지 IoT 센서 노드 (RXO-PSN-Ultra)


포장 단위:10 EA / Pack (진공 실드 팩)

구성 품목:

초박형 FPCB 압력 센서 노드 (10EA)

초소형 무선 송수신 모듈 (노드 일체형)

시스템 페어링용 마스터 리시버 (1EA)

배터리 셀 삽입용 절연 가이드 가스켓

데이터 뷰어 소프트웨어 가이드


포장 규격:250 x 180 x 100 (mm) / 약 1.2kg

5. AI 최적화 리튬 추출 공정 자동화 컨트롤러 (RXO-LAC-7000)


포장 단위:1 Set (내충격 인더스트리얼 팩)

구성 품목:

산업용 AI 공정 컨트롤러 (IP65 등급 외함)

다채널 정밀 pH/온도 센서 프로브 세트

시약 투입 펌프 연동용 아날로그 출력 모듈

OPC-UA 통신 브릿지 장치

공정 최적화 로직 라이브러리 및 매뉴얼


포장 규격:600 x 400 x 400 (mm) / 약 22kg

6. 스마트 배터리 케이스 가스 배출(Venting) 감지기 (RXO-VGD-200)


포장 단위:1 Unit (개별 박스 포장)

구성 품목:

벤팅 가스 복합 센서 유닛

케이스 장착용 가스 흡입 필터 캡

CAN Bus 통신 하네스 (1.5m)

성능 검증용 가스 리크 테스트 시트

제품 사양서 및 설치 가이드


포장 규격:200 x 150 x 100 (mm) / 약 0.8kg

7. IoT 기반 폐배터리 블랙매스 회수율 분석기 (RXO-BMA-InLine)


포장 단위:1 Set (강화 목재 박스 패킹)

구성 품목:

인라인 분광 분석 헤드 (XRF/LIBS 모듈)

시료 이송 라인 장착용 전용 지그

데이터 통합 분석 서버 유닛 (Wall-mount형)

보정용 표준 시편 세트 (Li, Ni, Co 함량별)

원격 모니터링 대시보드 접속 매뉴얼


포장 규격:1000 x 700 x 600 (mm) / 약 58kg

8. 지능형 배터리 분리막 기공 분포 측정 시스템 (RXO-SPV-Scan)


포장 단위:1 Set (알루미늄 폼 케이스)

구성 품목:

초해상도 광학 스캔 현미경 유닛

자동 필름 이송 및 샘플 고정 테이블

이미지 처리 및 분석 전용 PC 시스템

캘리브레이션용 정밀 그리드 슬라이드

기공 분석 소프트웨어 패키지


포장 규격:700 x 500 x 400 (mm) / 약 28kg

9. AI 기반 전고체 전지 고체전해질 계면 분석기 (RXO-SIA-Lab)


포장 단위:1 Set (실험실 정밀 기기용 완충 포장)

구성 품목:

고정밀 임피던스 분석 본체 (10MHz 사양)

전고체 셀 전용 가압 지그 및 테스트 챔버

저노이즈 계측용 골드 도금 케이블 세트

AI 자동 피팅 분석 소프트웨어 (Dongle Key 포함)

성능 성적서 및 사용자 가이드


포장 규격:600 x 550 x 450 (mm) / 약 32kg

10. IoT 연동 배터리 포메이션(Formation) 공정 모니터 (RXO-FPM-Dual)


포장 단위:1 Master Set (멀티 유닛 팩)

구성 품목:

포메이션 데이터 수집 모듈 (Channel당 1EA)

PoE 기반 마스터 네트워크 허브

전 구간 dQ/dV 실시간 분석 엔진 (S/W)

고내구성 전압/전류 센서 클램프 세트

공정 통합 관리 매뉴얼 및 라이선스


포장 규격:500 x 400 x 350 (mm) / 약 18kg


11. AI 기반 배터리 충방전 효율 실시간 시각화 장치 (RXO-EV-3000)


포장 단위:1 Set (개별 하드케이스 패킹)

구성 품목:

10.1인치 터치스크린 통합 제어 유닛

μA급 고정밀 전류 센서 모듈 (팩당 1개)

실시간 히트맵 렌더링 전용 프로세서

시스템 전원 어댑터 및 LAN 케이블 (5m)

3D 시각화 소프트웨어 라이선스 가이드


포장 규격:450 x 350 x 200 (mm) / 약 8kg

12. 지능형 2차전지 노칭(Notching) 공정 버(Burr) 검사기 (RXO-NB-Vision)


포장 단위:1 Set (강화 우든 크레이트)

구성 품목:

16K 초고속 라인 스캔 비전 카메라 유닛

다각도 돔형 LED 조명 시스템

엣지 AI 영상 판독 서버 (Rack-mount형)

카메라 장착용 정밀 미세 조절 스테이지 지그

광케이블 및 통신 인터페이스 세트


포장 규격:900 x 600 x 450 (mm) / 약 42kg

13. IoT 기반 전기차 배터리 팩 위치 및 충격 트래커 (RXO-IT-Cloud)


포장 단위:5 EA / Box (친환경 완충 패키지)

구성 품목:

위치/충격 통합 IoT 트래커 본체 (5EA)

팩 부착용 강력 마그네틱/볼트 겸용 브래킷

내부 배터리 충전용 USB-C 케이블

클라우드 서버 접속용 QR 코드 시트

설치 및 활성화 가이드북


포장 규격:300 x 250 x 150 (mm) / 약 3kg

14. AI 기반 나트륨 이온 배터리 수명 예측 모델러 (RXO-SIB-Modeler)


포장 단위:1 Set (소프트웨어 중심 패키지)

구성 품목:

SIB 전용 데이터 수집 게이트웨이 유닛

분석용 워크스테이션 (S/W 사전 설치형)

테스트용 충방전 연결 클립 하네스 세트

전이 학습 알고리즘 라이선스 동글(USB)

예측 모델 캘리브레이션 성적서


포장 규격:500 x 400 x 300 (mm) / 약 15kg

15. 지능형 배터리 모듈 간 전압 균형(Balancing) 유닛 (RXO-AB-Active)


포장 단위:1 Unit (항온 정전기 방지 팩)

구성 품목:

능동형 DC-DC 밸런싱 회로 본체

모듈 간 에너지 전송용 고전류 케이블 세트

AI 밸런싱 스케줄러 설정 컨트롤 패널

온도 감지용 서미스터 와이어링 하네스

절연 보호용 단자 커버 캡 세트


포장 규격:350 x 250 x 200 (mm) / 약 7kg

16. IoT 연동 ESS 화재 예방용 지능형 차단기 (RXO-SB-Safety)


포장 단위:1 Unit (내화성 산업용 박스)

구성 품목:

지능형 고속 안전 차단기 본체

아크(Arc) 감지용 광섬유 센서 키트

IoT 통신용 게이트웨이 및 외부 안테나

DIN 레일 장착용 마운팅 소켓

화재 안전 인증서 및 소방 연동 매뉴얼


포장 규격:400 x 300 x 250 (mm) / 약 10kg

17. AI 기반 배터리 전구체 농도 실시간 분석 센서 (RXO-PS-InLine)


포장 단위:1 Set (방진·방습 특수 하드케이스)

구성 품목:

비접촉 다파장 분광 분석 센서 헤드

공정 파이프라인 장착용 사파이어 윈도우 지그

AI 농도 추정 데이터 처리 엔진 (Wall-mount)

광섬유 전송 케이블 (10m)

표준 농도 교정용 기준 시약 키트


포장 규격:600 x 500 x 400 (mm) / 약 25kg

18. 지능형 배터리 믹싱 공정 임피던스 측정기 (RXO-MI-Slurry)


포장 단위:1 Set (실험실용 완충 팩)

구성 품목:

고주파 EIS 임피던스 분석 본체

믹싱 탱크 삽입형 내부식 프로브 (2EA)

전용 동축 차폐 케이블 (Double Shielded)

Endpoint 자동 판정 소프트웨어 매뉴얼

세척 및 관리용 클리닝 키트


포장 규격:500 x 450 x 350 (mm) / 약 14kg

19. IoT 기반 배터리 생산 설비 정밀 진동 감지기 (RXO-VM-PdM)


포장 단위:10 EA / Pack (진동 방지 소형 팩)

구성 품목:

3축 엣지 AI 진동 감지 센서 (10EA)

설비 부착용 전용 마운팅 베이스 및 에폭시

메시 네트워크 집중국(Gateway) (1EA)

시스템 통합 설정용 USB 드라이브

설비 예지 보전 리포트 양식 가이드


포장 규격:280 x 200 x 120 (mm) / 약 2.5kg

20. AI 기반 주행 습관 연동 배터리 노화 진단기 (RXO-DA-Smart)


포장 단위:1 Unit (휴대용 파우치 팩)

구성 품목:

차량 OBD-II 포트 연동 진단 모듈 본체

스마트폰 연동용 전용 블루투스 동글

사용자용 배터리 건강 리포트 앱 이용권

배터리 관리 팁 요약 브로슈어

다국어 지원 사용자 매뉴얼


포장 규격:180 x 120 x 60 (mm) / 약 0.5kg
















22. IoT 연동 스마트 배터리 충전 스테이션 관리기


제어 유닛:스테이션 통합 제어용 RXO Smart-Hub 1대, 실시간 데이터 처리 엣지 컴퓨터 1대

센서 패키지:충전 단자 온도 감지용 비접촉 IR 센서 4EA, 화재 전조 탐지용 열화상 카메라 1대

통신 시스템:외부 통신용 고이득 안표 및 5G/LTE 통합 모뎀 1세트, 충전기 통신용 CAN/RS485 변환 모듈 1세트

설치 키트:외벽 장착용 전용 브래킷 및 월 마운트 볼트 세트, 고강도 전원/통신 하이브리드 케이블(20m) 1EA

인증 및 문서:클라우드 대시보드 라이선스 팩(1년권), 설치 가이드, 제품 품질 검사 성적서

23. AI 기반 하이니켈 양극재 열적 안정성 테스트기


시험 챔버:고정밀 가열 제어 로(Furnace) 유닛 1대, 비상 배기 댐퍼 및 안전 폭발 방지 밸브 1세트

분석 모듈:실시간 가스 배출량 분석용 센서 모듈(O2, CO2 등), 열화 패턴 기록용 고온 내열 카메라 1대

제어 시스템:테스트 시나리오 자동 실행용 컨트롤 스테이션 1대, AI 시뮬레이션 엔진 탑재 USB 1EA

안전 패키지:고온용 절연 장갑 및 안면 보호대 1세트, 긴급 정지 스위치 및 경보용 경광등 1세트

유지보수:챔버 내부 세척용 전용 키트, 온도 보정용 표준 열전대(Thermocouple) 2EA

24. 지능형 배터리 음극재 실리콘 함량 분석 모듈


분석 헤드:LIBS(레이저 유도 붕괴 분광) 고출력 센서 헤드 1대, 레이저 방사 보호 커버 1세트

컨트롤러:레이저 발진 및 데이터 수집용 통합 제어 박스 1대, 전용 광섬유 케이블(5m) 1EA

데이터 팩:실리콘 분산도 분석 AI 소프트웨어 패키지 1세트, 실시간 함량 모니터링용 전용 태블릿 1대

보정 도구:실리콘 함량별 표준 시료 블록 3종(5%, 10%, 15%), 광학 렌즈 정밀 클리너 1세트

안전 부착물:레이저 안전 보안경 2EA, 레이저 위험 구역 표시 경고 스티커 5EA

25. IoT 기반 배터리 물류 박스 온습도 유지 장치


제어 모듈:능동형 Peltier 소자 기반 냉각/가열 통합 모듈 1EA, 저소음 방열 팬 및 방열판 1세트

센서 네트워크:고정밀 디지털 온습도 센서 5EA (내장형 1EA, 외장 연장형 4EA)

전력 장치:대용량 충전식 리튬이온 배터리 팩(운송용) 1EA, 차량 전원 연동용 DC-DC 컨베터 1EA

통신 기기:위치 추적용 GPS 모듈 및 저전력 통신(NB-IoT) 안테나 1세트, 자석식 간편 부착 지그 1세트

모바일 앱:물류 이력 관리용 전용 앱 다운로드 가이드, 블록체인 데이터 연동 인증 키 1EA

26. AI 기반 배터리 화재 원인 역추적 분석 서버


컴퓨팅 본체:고성능 AI 연산용 다중 GPU 서버 1대, 고신뢰성 데이터 저장용 NVMe 스토리지 세트

로그 복구 킷:사고 배터리 BMS 메모리 직접 추출용 하드웨어 리더기(Dongle) 1세트, 전용 데이터 케이블 3종

소프트웨어:RXO Fire-Forensic AI 솔루션 정품 라이선스 증서 1부, 시스템 복구 및 업데이트용 USB 1EA

랙 마운트:서버 랙 장착용 슬라이딩 레일 키트 1세트, 고효율 전원 공급 장치(PSU) 2EA(Redundant)

분석 문서:화재 원인 유형별 표준 분석 레포트 템플릿 1세트, 시스템 보안 관리 가이드 1부

27. 지능형 배터리 전해액 누액 감지 광학 센서


센서 본체:광학식 누액 감지 센서 헤드 20EA (마스터 카톤 포장), 고내열 소재 케이스 20EA

수신기 유닛:최대 20개 센서 통합 모니터링용 데이터 허브(Hub) 1대, 상태 표시 LED 인디케이터 1세트

배선 자재:센서 연결용 내전해액 특수 코팅 케이블(총 100m), 방수형 퀵 커넥터 20EA

설치 부속:센서 고정용 스테인리스 브래킷 20EA, 고강도 접착용 내열 양면테이프 1세트

테스트 키트:센서 동작 확인용 테스트 가스 스프레이 1EA, 센서 교체 매뉴얼 및 위치 표기 도면 1부

28. IoT 연동 배터리 팩 조립 라인 협동 로봇 센서


촉각 스킨:로봇 암 전용 정전용량식 충돌 방지 촉각 센서 패드 1세트(암 크기별 구성)

연결 모듈:로봇 컨트롤러 호환 인터페이스 박스 1대, 고속 통신용 EtherCAT 케이블 1세트

모니터링 팩:조립 하중 및 위치 정밀도 실시간 시각화 소프트웨어 라이선스 1세트

조정 도구:센서 감도 캘리브레이션용 전용 툴 1EA, 로봇 동작 반경 표시용 반사 스티커 1세트

운영 가이드:협동 로봇 안전 규정 가이드북 1부, 조립 불량 탐지 로직 설정 매뉴얼 1부

29. AI 기반 배터리 사이클링 데이터 자동 분류기


처리 서버:데이터 전처리 및 자동 라벨링 전용 엣지 서버 1대, 멀티 채널 데이터 입출력 보드 1EA

소프트웨어:RXO Data-Auto Sorter 정품 설치 USB, 시계열 데이터 클러스터링 엔진 라이선스 1부

네트워크 킷:배터리 사이클러(Tester) 연동용 고속 스위칭 허브 1대, 광섬유 통신 케이블(5m) 4EA

운영 지원:데이터 분류 결과 자동 리포트 생성 가이드, 시스템 관리자 암호키 카드 1EA

참조 자료:배터리 성능 저하 패턴별 표준 그래프 라이브러리 책자 1부

30. 지능형 배터리 셀 두께 스웰링(Swelling) 측정기


측정 엔진:나노 단위 고정밀 LVDT 변위 센서 모듈 2EA, 고정밀 로드셀(압력 감지) 1EA

정밀 지그:셀 고정용 가변형 압착 지그(Jig) 1세트, 가압 조절용 마이크로미터 헤드 1세트

제어 박스:센서 데이터 신호 증폭 및 수집용 DAQ 유닛 1대, USB 인터페이스 케이블 1EA

소프트웨어:실시간 두께-압력-SoC 상관관계 분석 프로그램 설치 팩 1세트

보정 킷:0.001mm 단위 표준 캘리브레이션 게이지 블록 1세트, 전용 전원 어댑터 및 제품 인증서

주식회사 알엑스오그룹(RXO Group)의 배터리 솔루션 라인업 31번부터 40번까지, 21번 제품과 동일하게 각 구성 요소를 상세 카테고리로 분류한 구체적 포장명세서입니다.

31. IoT 기반 배터리 소재 투입량 정밀 전자저울


측정 본체:고정밀 로드셀(Load Cell) 탑재 방진·방수형 계량 플랫폼 1대, 수평 조절용 헤비듀티 풋 1세트

제어 터미널:실시간 투입량 표시용 10.1인치 IoT 터치 패널 1대, Wi-Fi/Ethernet 통신 모듈 1세트

배합 관리 킷:원료 투입 밸브 연동용 다채널 I/O 모듈 1세트, 레시피 확인용 산업용 바코드 스캐너 1EA

전원 및 배선:전용 AC 어댑터 및 전원 케이블, 노이즈 차폐형 데이터 케이블(5m) 1EA

보정 및 서류:ISO 공인 교정 성적서 1부, 표준 분동 세트(1kg/5kg), MES 연동 가이드북 1부

32. AI 기반 배터리 리사이클링 금속 순도 분석기


분석 유닛:XRF(X선 형광 분석) 기반 금속 성분 분석 챔버 1대, 자동 시료 이송 서보 레일 1세트

AI 스테이션:금속 순도 판정 알고리즘 탑재 전용 워크스테이션 1대, 결과 출력용 라벨 프린터 1대

시료 전처리 킷:분말 시료 압축용 유압식 프레스 지그 1세트, 시료 보관용 전용 캡슐 50EA

보안 장치:방사선 차폐 케이스 및 외부 상태 표시 시그널 타워 1세트, 하드웨어 보안 동글 1EA

기술 문서:유가 금속 분석 표준 절차서(SOP), AI 모델 업데이트 가이드 및 제품 보증서 각 1부

33. 지능형 배터리 팩 내부 습도 자동 제거 장치


제습 모듈:팩 내부 장착용 초소형 능동 제습 유닛 10EA, 교체용 고효율 흡습 필터 20EA

센서 유닛:정전용량식 디지털 습도 센서 10EA, 팩 내외부 압력 균형용 브리더(Breather) 10EA

제어 허브:다중 팩 통합 모니터링용 IoT 게이트웨이 1대, 비상 알람용 피에조 부저 1세트

장착 킷:진동 방지용 실리콘 가스켓 및 볼트 세트, 내전해액 코팅 배선 하네스 세트

품질 보증:IP67 등급 방수·방진 테스트 합격증 1부, 필터 교체 주기 안내 스티커 1세트

34. IoT 연동 지능형 배터리 테스트 챔버 컨트롤러


메인 컨트롤러:PLC 기반 통합 제어 하드웨어 1대, 8채널 온도·습도 정밀 PID 제어 모듈 1세트

통신 인터페이스:챔버 연동용 RS-485/TCP-IP 변환 게이트웨이 1대, 원격 제어용 무선 안테나 1세트

안전 시스템:챔버 도어 인터락 센서 2EA, 가스 누출 시 비상 정지 연동 릴레이 1세트

소프트웨어:테스트 시나리오 자동 생성 솔루션 라이선스 카드, 데이터 저장용 고속 SD카드 1EA

설치 가이드:테스트 자동화 시나리오 설정 매뉴얼, 기종별 챔버 결선 도면 1부

35. AI 기반 배터리 출력 특성 가상 시뮬레이터


연산 서버:고성능 병렬 연산용 컴퓨팅 서버 1대, 대용량 로그 저장용 엔터프라이즈 HDD 1세트

인증 킷:디지털 트윈 셀 모델 활성화 키 증서 1부, 하드웨어 복제 방지용 보안 USB 1EA

데이터 팩:글로벌 셀 제조사 표준 특성 데이터셋 라이브러리, 소프트웨어 개발 킷(SDK) 명세서

사용자 인터페이스:시각화 분석용 27인치 모니터 2대 및 듀얼 거치대 1세트, 결과 리포트 생성기 패키지

기술 문서:가상 HILs(Hardware-in-the-Loop) 구성 가이드, 시스템 유지보수 안내서 1부

36. 지능형 배터리 리드탭 벤딩 결함 검사 비전


광학 유닛:3D 형상 측정용 고속 레이저 프로파일러 1대, 난반사 방지용 전용 조명 시스템 1세트

비전 프로세서:실시간 결함 탐지 알고리즘 탑재 GPU 프로세싱 유닛 1대, 분석 소프트웨어 USB 1EA

설치 지그:라인 고정용 3축 미세 조절 스테이지 1세트, 카메라 진동 차단용 고무 댐퍼 마운트 1세트

연결 팩:고속 데이터 전송용 광케이블(10m) 1EA, 조명 제어용 스트로보 컨트롤러 1EA

기준 정보:벤딩 각도/용접부 양불 판정 표준 데이터 시트, 비전 캘리브레이션 플레이트 1EA

37. IoT 기반 배터리 생산 공정용 고전압 절연 테스터


테스트 본체:최대 5kV 인가 고전압 절연 파괴 시험기 1대, 자동 방전 기능 포함 세이프티 프로브 1세트

모니터링 유닛:누설 전류 데이터 수집용 IoT 게이트웨이 1대, 실시간 모니터링용 태블릿 PC 1대

안전 키트:내전압 대응 절연 장화 및 고무 매트 1세트, 위험 구역 표시 경고 램프 및 비상 스위치

배선 자재:고전압 전용 내압 실드 케이블(5m) 2EA, 공정 연동용 3단 LED 시그널 타워 1EA

검사 서류:KOLAS 공인 교정 인증서 1부, 절연 시험 결과 자동 기록 로그 소프트웨어 증서 1부

38. AI 기반 배터리 전극 표면 거칠기 분석 시스템


계측 센서:비접촉식 백색광 주사 간섭(WLI) 센서 헤드 1대, 진동 보정용 능동형 에어 테이블 1세트

분석 서버:표면 조도 계산 및 핀홀 탐지 전용 AI 서버 1대, 이미지 처리 가속 보드 탑재 1세트

보정 킷:나노 단위 조도 보정용 표준 시편 1세트, 광학 센서 보호용 에어 블로워 킷 1세트

소프트웨어:전극 품질 등급 자동 판정 프로그램 라이선스, 불량 위치 실시간 매핑 시스템 연동 팩

기술 문서:품질-수명 상관관계 리서치 리포트, 장비 유지보수 매뉴얼 각 1부

39. 지능형 배터리 모듈 냉각 핀 밀착도 검사기


측정 헤드:초음파 투과 및 가압식 복합 측정 센서 어레이 1세트, 가변형 모듈 고정 프레임 1EA

압력 매핑 킷:초박형 매트릭스 압력 센서 시트 2EA, 데이터 수집용 다채널 인터페이스 보드 1대

시각화 터미널:밀착 균일도 히트맵 표시용 산업용 일체형 PC 1대, 이동식 스탠드 및 보호 커버 1세트

연동 배선:생산라인 PLC 연동용 필드버스 케이블 1세트, 데이터 로깅용 LAN 케이블(15m) 1EA

검사 서류:써멀 패드 개재물 탐지 성적서, 냉각 성능 최적화 가이드라인 1부

40. IoT 연동 이동식 배터리 충전 팩 상태 관리기


추적 모듈:GPS/GNSS 통합 위치 추적 유닛 1EA, 외부 충격 기록용 3축 가속도 센서 1EA

상태 감시 킷:셀 전압·온도 모니터링용 CAN 통신 모듈 1대, 시인성 확보용 OLED 상태 표시창 1EA

무선 통신:5G/LTE 통합 모뎀 및 고이득 안테나 1세트, 원격 도난 방지용 전자식 락 제어기 1세트

장착 부속:충전 팩 케이스 고정용 강화 브래킷 및 보안 볼트 1세트, 전용 특수 공구 1EA

운용 팩:원격 자산 관리 플랫폼 라이선스(1년), 스마트폰 관리자 전용 앱 인증 QR 카드 1부







상세명세서

포장명세서

상세명세서

1. AI 기반 배터리 전극 코팅 건조 온도 최적화기


모델명:RXO-CTO-2500

제어 알고리즘:PINN(물리 기반 신경망) 실시간 열역학 모델러

온도 제어 범위:50°C ~ 250°C (정밀도: ±0.1°C)

응답 속도:100ms 이내 피드백 제어

입력 변수:슬러리 고형분 함량, 코팅 속도(max 100m/min), 외기 습도

통신 프로토콜:EtherCAT, Modbus TCP/IP

기대 효과:바인더 마이그레이션 억제 및 전극 접착력 15% 향상

2. IoT 연동 지능형 배터리 팩 냉각수 유량 제어기


모델명:RXO-IFC-Smart

밸브 구동 방식:전자식 비례제어 스테핑 모터

유량 측정 범위:0.5 ~ 30 LPM (정밀도: FS ±1.0%)

사용 전압:DC 12V / 24V 겸용

IoT 연결:LTE-M / Wi-Fi 6 (클라우드 데이터 로깅 지원)

센서 통합:유입/유출 온도 센서 및 차압 센서 내장

기대 효과:급속 충전 시 셀 간 편차 3°C 이내 유지 및 펌프 소모전력 20% 절감

3. 딥러닝 기반 배터리 탭 용접부 비전 검사 모듈


모델명:RXO-WV-DeepScan

카메라 사양:12MP 고속 라인 스캔 CMOS (초당 100 프레임)

검사 해상도:5μm/pixel

분석 엔진:YOLO v8 기반 커스텀 탭 용접 결함 탐지 모델

검출 항목:과용접, 미용접, 기공(Blow-hole), 탭 휨

처리 성능:검사 포인트당 50ms 이내 (실시간 합/불 판정)

기대 효과:미세 크랙 검출률 99.9% 및 공정 수율 극대화

4. 실시간 배터리 내부 압력 감지 IoT 센서 노드


모델명:RXO-PSN-Ultra

센서 타입:초박형 FPCB 적층 압력 센서 (두께 0.15mm)

압력 측정 범위:0 ~ 1,000 kPa

샘플링 레이트:1,000Hz

통신 방식:Bluetooth 5.3 Mesh / Zigbee 3.0

배터리 수명:저전력 모드 시 3년 이상 (코인셀 기준)

기대 효과:셀 스웰링(Swelling) 전조 현상 조기 감지 및 화재 예방

5. AI 최적화 리튬 추출 공정 자동화 컨트롤러


모델명:RXO-LAC-7000

추출 알고리즘:강화학습 기반 다변수 자율 최적화 로직

제어 항목:pH 농도(±0.01), 반응기 온도, 교반 속도, 시약 투입 유량

데이터 처리:엣지 AI 서버 연동 (NVIDIA Jetson 상주)

모니터링:실시간 리튬 회수율 추정 대시보드

연동 규격:OPC-UA 통합 인터페이스

기대 효과:리튬 회수 수율 12% 향상 및 시약 비용 15% 절감

6. 스마트 배터리 케이스 가스 배출(Venting) 감지기


모델명:RXO-VGD-200

검출 가스:CO, H2, C2H4 (유기용매 증기 복합 감지)

감지 속도:벤팅 발생 후 2.0초 이내 알람

동작 온도:-40°C ~ 105°C (차량용 규격 충족)

알람 출력:CAN Bus 신호 및 90dB 경보음 (선택 사양)

소비 전류:대기 모드 5mA 이하

기대 효과:연기 발생 전 가스 단계에서 열폭주 조기 경보

7. IoT 기반 폐배터리 블랙매스 회수율 분석기


모델명:RXO-BMA-InLine

분석 방식:인라인 XRF 및 LIBS 복합 분광 분석

측정 원소:Li, Ni, Co, Mn, Cu, Al

측정 오차:함량 대비 ±2% 이내

데이터 전송:MQTT / Rest API (전사적 자원관리 시스템 연동)

교정 주기:자동 표준시편 교정 시스템 탑재

기대 효과:폐배터리 원료 가치 실시간 산정 및 공정 투명성 확보

8. 지능형 배터리 분리막 기공 분포 측정 시스템


모델명:RXO-SPV-Scan

광학 모듈:초해상도(SR) 비전 현미경 모듈

측정 지표:기공률(Porosity), 기공 크기 분포, 비굴곡도(Tortuosity)

분석 알고리즘:딥러닝 기반 이미지 세그멘테이션

측정 속도:로트당 10초 이내 자동 스캔 및 결과 리포트

데이터 저장:SQL 서버 기반 품질 이력 데이터베이스

기대 효과:고출력 배터리용 분리막 품질 균일성 확보(로트 편차 3% 이내)

9. AI 기반 전고체 전지 고체전해질 계면 분석기


모델명:RXO-SIA-Lab

측정 주파수 범위:10μHz ~ 10MHz (EIS 분석 지원)

분석 기능:전극-전해질 계면 저항 분리 및 고체전해질 이온 전도도 측정

AI 엔진:임피던스 파형 자동 피팅 및 계면 박리 예측 모델

환경 챔버 연동:-20°C ~ 150°C 온도 조건 동기화 측정

소프트웨어:RXO Solid-Analyzer 전용 분석 툴

기대 효과:전고체 배터리 계면 안정성 평가 시간 50% 단축

10. IoT 연동 배터리 포메이션(Formation) 공정 모니터


모델명:RXO-FPM-Dual

측정 항목:셀 전압(±0.5mV), 전류(±1mA), 케이스 표면 온도

데이터 샘플링:10ms (전 구간 dQ/dV 곡선 실시간 추출)

네트워크:PoE(Power over Ethernet) 기반 대규모 노드 통합

이상 감지:초기 충전 시 미세 내부 단락 및 SEI 형성 불량 탐지

관리 용량:단일 게이트웨이당 최대 1,024개 셀 동시 관리

기대 효과:활성화 공정 리드타임 10% 단축 및 초기 불량 유출 방지


11. AI 기반 배터리 충방전 효율 실시간 시각화 장치


모델명:RXO-EV-3000

측정 항목:셀별 쿨롱 효율(CE), 입출력 에너지 효율, 누적 충방전 효율

센서 사양:μA급 초정밀 전류 분해능 센서 (샘플링 10kHz)

시각화 엔진:3D 실시간 팩 내부 히트맵 및 효율 등고선 렌더링

분석 알고리즘:전압 강하 패턴 분석 기반 SOH 실시간 매핑 AI

인터페이스:10.1인치 터치 패널 및 모바일/웹 원격 대시보드

기대 효과:에너지 손실 구간 시각화로 팩 효율 5% 향상 및 셀 불균형 조기 포착

12. 지능형 2차전지 노칭(Notching) 공정 버(Burr) 검사기


모델명:RXO-NB-Vision

광학 사양:16K 고속 라인 스캔 카메라 및 다각도 조명 시스템

검사 속도:최대 2,500mm/sec (실시간 공정 속도 대응)

검출 해상도:5μm 이하 미세 버(Burr) 및 활물질 탈락 탐지

AI 엔진:딥러닝 기반 결함 분류(금속 Burr vs 단순 활물질 이탈)

데이터 연동:금형 마모도 예측 및 교체 주기 자동 알림 시스템

기대 효과:절단면 불량률 90% 감소 및 내부 단락 사고 원천 차단

13. IoT 기반 전기차 배터리 팩 위치 및 충격 트래커


모델명:RXO-IT-Cloud

통신 기술:LTE-M, NB-IoT, GPS/GLONASS 고정밀 위치 추적

충격 센서:6축 가속도/자이로 센서 (측정 범위 ±16g)

데이터 로깅:충격 발생 시점 전후 5초간 파형 블랙박스 저장

전원 사양:초저전력 설계 (상시 전원 차단 시 내부 배터리 최대 1년 대기)

보안:블록체인 기반 운송 및 사고 이력 위변조 방지

기대 효과:물류 중 파손 책임 명확화 및 중고 배터리 가치 평가 기초 데이터 확보

14. AI 기반 나트륨 이온 배터리 수명 예측 모델러


모델명:RXO-SIB-Modeler

대상 전지:나트륨 이온 배터리(SIB) 전 기종

학습 데이터:다양한 C-rate 및 온도 조건별 SIB 전용 열화 데이터셋

예측 지표:잔여 수명(RUL), 용량 유지율, 내부 저항 증가 추이

특화 기능:전이 학습(Transfer Learning)을 통한 소량 데이터 기반 고정밀 예측

정확도:1,000 사이클 이후 성능 예측 오차 2% 이내

기대 효과:나트륨 배터리 상용화 초기 단계의 신뢰성 검증 기간 60% 단축

15. 지능형 배터리 모듈 간 전압 균형(Balancing) 유닛


모델명:RXO-AB-Active

동작 방식:능동형 에너지 전송 방식 (Active Balancing via DC-DC)

밸런싱 전류:최대 10A (사용자 설정 가능)

효율:에너지 전이 효율 92% 이상

제어 로직:AI 기반 셀 편차 학습 및 가변 밸런싱 스케줄링

안전 기능:모듈 과열 감지 시 자동 밸런싱 중단 및 경보

기대 효과:밸런싱 시간 50% 단축 및 팩 전체 가용 용량 8~10% 증대

16. IoT 연동 ESS 화재 예방용 지능형 차단기


모델명:RXO-SB-Safety

감지 대상:전기적 아크(Arc), 과전류, 누설 전류, 급격한 전압 변동

차단 속도:이상 아크 감지 시 0.1ms 내 고속 물리적 차단

IoT 기능:차단 즉시 소방 관제 센터 및 관리자 앱 긴급 알림

자가 진단:차단기 접점 온도 및 마모도 실시간 모니터링

통신 표준:IEC 61850 및 MQTT 전송 지원

기대 효과:ESS 화재 전조 현상 차단으로 대형 화재 사고 0% 지향

17. AI 기반 배터리 전구체 농도 실시간 분석 센서


모델명:RXO-PS-InLine

분석 기술:비접촉 다파장 분광 분석(Spectroscopy)

측정 항목:Ni, Co, Mn 이온 농도 혼합비 실시간 추정

측정 정밀도:농도 대비 0.5% 이내 오차

피드백 제어:측정 데이터 기반 원료 투입 펌프 실시간 연동 자동 보정

인프라:고부식성 환경 견디는 특수 사파이어 윈도우 채택

기대 효과:배치(Batch) 간 품질 편차 제거 및 전구체 합성 공정 수율 극대화

18. 지능형 배터리 믹싱 공정 임피던스 측정기


모델명:RXO-MI-Slurry

측정 원리:고주파 전기화학 임피던스 분광법(EIS)

분석 항목:슬러리 내 도전재/활물질 분산 균일도 수치화(0~100%)

판독 로직:AI 기반 믹싱 완료 시점(Endpoint) 자동 판정 및 알림

환경 내구:교반 탱크 내부 장착 가능한 내진동/내부식 프루브 설계

기대 효과:과교반 방지로 공정 시간 20% 단축 및 슬러리 품질 상향 평준화

19. IoT 기반 배터리 생산 설비 정밀 진동 감지기


모델명:RXO-VM-PdM

센서 사양:3축 MEMS 가속도 센서 (주파수 응답 max 20kHz)

데이터 처리:엣지 AI 탑재를 통한 현장 진동 FFT 분석 및 고장 분류

진단 항목:베어링 마모, 모터 정렬 불량, 샤프트 편심, 느슨함 탐지

네트워크:저전력 메시(Mesh) 무선망 지원 (수백 개 노드 통합)

기대 효과:설비 돌발 정지(Downtime) 30% 감소 및 생산 라인 정밀도 유지

20. AI 기반 주행 습관 연동 배터리 노화 진단기


모델명:RXO-DA-Smart

데이터 수집:차량 CAN 통신 연동 (OBD-II 또는 전용 게이트웨이)

분석 변수:가속/제동 빈도, 온도 조건, C-rate 사용 패턴, 방전 심도(DoD)

진단 엔진:사용자별 주행 습관 기반 맞춤형 열화 가중치 적용 AI

제공 정보:개인별 정확한 SOH, 배터리 잔존 가치(Residual Value) 평가액

부가 기능:수명 연장을 위한 운전 습관 교정 가이드 푸시 알림

기대 효과:전기차 중고 거래 가격 표준화 및 배터리 수명 연장 솔루션 제공





브루슈어

포장명세서

상세명세서

1. AI 기반 배터리 전극 코팅 건조 온도 최적화기


제품명:RXO Coating-Thermal AI

핵심 기술:PINN(물리 기반 신경망) 기반 열전달 모델링 및 실시간 피드백 제어

주요 기능


자율 온도 보정:슬러리 점도 및 코팅 속도에 따른 건조로 내부 온도 실시간 최적화

전극 품질 보호:바인더 분리 및 표면 크랙 방지를 통한 전극 접착력 극대화

에너지 효율:과건조 방지를 통해 공정 에너지 소비량 10% 이상 절감


특장점:멀티 존 히터 개별 제어로 전 구간 균일 건조 품질 구현

2. IoT 연동 지능형 배터리 팩 냉각수 유량 제어기


제품명:RXO Smart Flow Manager

핵심 기술:IoT 기반 가변 냉각 로직 및 전자식 비례제어 밸브 시스템

주요 기능


실시간 유량 분배:셀 간 온도 편차 감지 후 열 집중 구역에 냉각수 우선 배분

급속 충전 최적화:충전 부하에 따른 예측 냉각으로 열폭주 위험 원천 차단

원격 통합 관제:팩 내부 유량 상태 클라우드 전송 및 열관리 이력 디지털화


특장점:냉각 시스템 부하 최적화로 차량 전비 향상 기여

3. 딥러닝 기반 배터리 탭 용접부 비전 검사 모듈


제품명:RXO Weld-Vision AI

핵심 기술:YOLO v8 기반 실시간 결함 탐지 및 특수 광학 나노 필터링

주요 기능


미세 결함 식별:과용접, 미용접, 기공(Porosity) 등 실시간 탐지 (초당 15포인트 이상)

난반사 억제:금속 표면 빛 번짐 제거를 통한 마이크로 크랙 정밀 판독

품질 지수화:불량 유형 자동 분류 및 공정 능력 실시간 데이터화


특장점:검출 한계 5μm 수준, 판독 정확도 99.8% 달성

4. 실시간 배터리 내부 압력 감지 IoT 센서 노드


제품명:RXO Pressure-Sense Node

핵심 기술:0.1mm 초박형 FPCB 압력 센서 및 BLE 메시 네트워크

주요 기능


스웰링 조기 감지:가스 발생에 따른 미세 압력 팽창 실시간 수치화

안전 사고 차단:임계치 초과 시 BMS 연동을 통한 즉각적 전류 차단 신호 전송

내구 분석:충·방전 사이클별 압력 변화 데이터 축적 및 잔여 수명 예측


특장점:기존 팩 설계 변경 없이 삽입 가능한 초슬림 폼팩터

5. AI 최적화 리튬 추출 공정 자동화 컨트롤러


제품명:RXO Lithium-Extract Master

핵심 기술:강화학습 기반 화학 반응 자율 제어 및 인라인 성분 분석 연동

주요 기능


수율 최적화:액상 농도별 용매 투입량 및 pH 수치 자율 조절로 회수율 향상

순도 유지:실시간 불순물 감지 및 고순도 리튬 확보 공정 상시 유지

시약 절감:반응 속도 예측을 통해 불필요한 화학 시약 투입 15% 감축


특장점:폐배터리 리사이클링 공정 변수의 24시간 무인 최적화 제어

6. 스마트 배터리 케이스 가스 배출(Venting) 감지기


제품명:RXO Vent-Guard Sensor

핵심 기술:오프 가스(Off-gas) 복합 센서 어레이 및 AI 패턴 인식

주요 기능


초동 대응:셀 벤팅 시 발생하는 CO2, CO, H2 가스를 2초 내 식별

노이즈 필터링:외부 환경 가스와 실제 배터리 가스를 구분하는 딥러닝 알고리즘

화재 예방:가스 감지 즉시 차량 및 스테이션 소방 설비 긴급 신호 전송


특장점:연기 발생 전 가스 단계 포착으로 화재 골든타임 확보

7. IoT 기반 폐배터리 블랙매스 회수율 분석기


제품명:RXO BlackMass Analyzer

핵심 기술:인라인 실시간 원소 분석 및 IoT 클라우드 수율 관리

주요 기능


금속 함량 측정:파쇄 공정 중 리튬, 니켈, 코발트 비중 실시간 분석

수율 추적:투입량 대비 최종 회수 수율 IoT 대시보드 가시화

가치 평가:성분 데이터를 기반으로 한 원자재 가치 실시간 산정 지원


특장점:샘플링 분석 대비 분석 시간 95% 단축으로 공정 유연성 극대화

8. 지능형 배터리 분리막 기공 분포 측정 시스템


제품명:RXO Pore-Vision Scan

핵심 기술:AI 초해상도(SR) 비전 분석 및 투과도 상관관계 모델러

주요 기능


기공 맵핑:분리막 표면 기공 크기 및 분포 균일도 실시간 스캐닝

정량적 지표:기공률, 비굴곡도 수치화를 통한 출력 성능 예측

품질 검증:로트(Lot)별 품질 편차 자동 감지 및 불량 유입 차단


특장점:수동 측정 대비 50배 빠른 속도로 생산 전수 검사 지원

9. AI 기반 전고체 전지 고체전해질 계면 분석기


제품명:RXO Solid-Interface Lab

핵심 기술:딥러닝 기반 EIS(임피던스 분광법) 피팅 알고리즘

주요 기능


저항 성분 분리:전극-고체전해질 간 접합 저항 및 손실 구간 정밀 분석

계면 박리 탐지:초음파 및 광학 융합 센싱으로 적층 공정 중 공극 포착

공정 최적화:압력/온도별 계면 형성 상태 학습 및 최적 압착 조건 제안


특장점:차세대 전고체 배터리 상용화 및 개발 기간 획기적 단축

10. IoT 연동 배터리 포메이션(Formation) 공정 모니터


제품명:RXO Form-Link Monitor

핵심 기술:IoT 기반 셀별 dQ/dV 분석 및 활성화 공정 최적화 로직

주요 기능


데이터 통합 관제:수천 개 셀의 충·방전 전압/전류 실시간 로그 수집

무결성 검증:초기 화성 공정 중 SEI 층 형성 상태 실시간 판별

불량 셀 선별:내부 단락 및 미세 리크 의심 셀 즉각 배제


특장점:공정 최적화를 통해 전체 포메이션 시간 15% 단축


11. AI 기반 배터리 충방전 효율 실시간 시각화 장치


제품명:RXO Efficiency-Visualizer AI

핵심 기술:μA급 정밀 전류 센싱 및 3D 히트맵 렌더링 엔진

주요 기능


실시간 효율 모니터링:셀별 쿨롱 효율(CE)을 실시간 계산하여 에너지 손실 구간 포착

3D 상태 시각화:배터리 팩 내부의 셀 상태를 입체적 히트맵으로 구현하여 직관적 파악 지원

SOH 예측 분석:전압 강하 패턴과 AI 모델을 연동하여 잔여 수명 및 교체 시기 시뮬레이션


특장점:셀 불균형 조기 발견 속도 40% 향상 및 데이터 가시성 극대화

12. 지능형 2차전지 노칭(Notching) 공정 버(Burr) 검사기


제품명:RXO Burr-Check AI

핵심 기술:초고속 라인 스캔 비전 및 딥러닝 기반 형상 판독 알고리즘

주요 기능


미세 돌기 탐지:5μm 이하의 미세 버(Burr)를 초당 2,000mm 이상의 속도에서 실시간 탐지

결함 유형 분류:단순 활물질 탈락과 치명적 금속 버를 구분하여 공정 가동률 유지

금형 교체 예보:버 발생 빈도 및 크기 추이를 분석하여 노칭 금형의 마모 상태 예측


특장점:내부 단락 사고 원천 차단 및 검출 정확도 99.9% 구현

13. IoT 기반 전기차 배터리 팩 위치 및 충격 트래커


제품명:RXO Impact-Tracker IoT

핵심 기술:LTE-M/GPS 듀얼 모드 및 6축 가속도 블랙박스 로깅

주요 기능


정밀 위치 추적:전 구간 배터리 운송 경로 및 현재 위치를 실시간 클라우드 맵에 표기

충격 이력 관리:사고 시 가해진 충격의 방향과 세기를 3차원 파형으로 기록 및 저장

긴급 위험 알림:임계치 이상의 충격 발생 시 즉각 관리 서버로 사고 상황 자동 전송


특장점:배터리 재사용(Second-life) 판정을 위한 객관적 물리 이력 데이터 제공

14. AI 기반 나트륨 이온 배터리 수명 예측 모델러


제품명:RXO SIB-Life Predictor

핵심 기술:나트륨 이온(Na+) 전용 열화 알고리즘 및 전이 학습(Transfer Learning)

주요 기능


SIB 특화 분석:리튬과 다른 나트륨 이온 배터리 고유의 전압 프로파일 및 저항 변화 학습

가속 수명 모델링:다양한 온도 조건에서의 열화 데이터를 바탕으로 미래 수명(RUL) 예측

열화 원인 진단:내부 저항 증가와 용량 감소의 상관관계를 분석하여 최적 운용 조건 제안


특장점:초기 50 사이클 데이터로 1,000 사이클 이후의 성능 오차 2% 내 예측

15. 지능형 배터리 모듈 간 전압 균형(Balancing) 유닛


제품명:RXO Active-Balancer Pro

핵심 기술:고효율 능동형 DC-DC 전력 전이 제어 알고리즘

주요 기능


에너지 이동형 밸런싱:단순 저항 소모 방식이 아닌 고전압 모듈 에너지를 저전압 모듈로 전송

지능형 스케줄링:셀 편차 데이터를 기반으로 밸런싱 우선순위를 AI가 실시간 결정

열 제어 연동:밸런싱 중 발생하는 국부 열원을 상시 감지하여 안전한 가동 범위 유지


특장점:밸런싱 시간 50% 단축 및 팩 전체 가용 용량 8% 향상

16. IoT 연동 ESS 화재 예방용 지능형 차단기


제품명:RXO Safe-Breaker ESS

핵심 기술:0.1ms급 초고속 아크(Arc) 탐지 및 IoT 원격 차단 연동

주요 기능


전조 현상 포착:전류 파형의 미세 노이즈 분석을 통해 화재 원인인 아크를 조기에 감지

시스템 고속 차단:이상 감지 즉시 전원을 물리적으로 차단하고 화재 확산 방지 모드 가동

상태 자가 진단:차단기 접점 마모도와 통신 상태를 실시간 체크하여 서버로 보고


특장점:BMS보다 빠른 물리적 차단으로 대형 화재 사고 원천 차단

17. AI 기반 배터리 전구체 농도 실시간 분석 센서


제품명:RXO Precursor-Scan AI

핵심 기술:인라인 분광 분석 센싱 및 다변량 농도 추정 알고리즘

주요 기능


핵심 금속 분석:니켈(Ni), 코발트(Co), 망간(Mn) 혼합 농도를 합성 공정 중 실시간 측정

자동 농도 보정:측정 데이터와 원료 투입 펌프를 연동하여 농도 오차 실시간 자동 보정

공정 무결성 검증:배치(Batch) 간 품질 편차를 감지하여 전구체 합격 여부 즉시 판별


특장점:수동 샘플링 분석 대기 시간 제거 및 농도 오차 0.5% 이내 제어

18. 지능형 배터리 믹싱 공정 임피던스 측정기


제품명:RXO Mix-Inspector

핵심 기술:고주파 EIS(전기화학 임피던스 분광법) 기반 슬러리 분석

주요 기능


혼합도 수치화:슬러리 내부 도전재와 활물질의 분산 상태를 임피던스 신호로 정량화

최적 시점 알림:AI가 균일 혼합 상태를 판단하여 믹싱 공정 완료 시점을 자동 전송

점도 간접 예측:전기적 신호 변화를 통해 슬러리의 유동성 및 점도 변화 실시간 모니터링


특장점:과교반 방지 및 공정 시간 20% 단축, 슬러리 품질 상향 평준화

19. IoT 기반 배터리 생산 설비 정밀 진동 감지기


제품명:RXO Vibe-Monitor PdM

핵심 기술:엣지 AI 탑재 가속도 센서 및 메시 네트워크 통신

주요 기능


설비 예지 보전:생산 설비의 미세 진동 변화를 포착하여 베어링 및 모터 고장 전조 감지

실시간 이상 분류:기계적 마모나 조립 불균형 등 고장 유형을 현장에서 즉시 분류

통합 관제 연동:공장 내 수백 대 설비의 진동 데이터를 대시보드에서 통합 관리


특장점:돌발 정지(Downtime) 30% 감소 및 생산 수율 안정성 확보

20. AI 기반 주행 습관 연동 배터리 노화 진단기


제품명:RXO Drive-Age Diagnoser

핵심 기술:개인별 주행 데이터 라벨링 및 맞춤형 열화 가중치 모델

주요 기능


맞춤형 노화 진단:급가속, 급제동 등 운전자의 주행 패턴이 배터리에 미치는 영향 분석

SOH 정밀 산출:실제 주행 환경 스트레스를 반영한 개인별 잔존 수명(SOH) 도출

최적 주행 가이드:배터리 수명을 연장할 수 있는 운전 습관 및 충전 팁 실시간 제공


특장점:중고 전기차 거래를 위한 가장 정확한 배터리 가치 평가 지표 제공



21. 지능형 배터리 파우치 실링 강도 비전 분석기


* 제품명: RXO Vision-Sealer Pro

* 핵심 기술: AI 딥러닝 기반 실링 단면 투과 분석 및 고해상도 비전 검사

* 제품 특징:

* 파우치 배터리 실링 부위의 미세 주름, 기포, 이물질을 0.01mm 단위로 정밀 검측.

   * 실링 강도 수치를 비파괴 방식으로 예측하여 실제 파열 테스트 비용 90% 절감.

   * 초당 15개 셀 이상의 고속 라인 대응 및 불량 자동 분류 시스템 연동.

* 기대 효과: 전해액 누액 방지 및 조립 공정 수율 극대화.


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22. IoT 연동 스마트 배터리 충전 스테이션 관리기


* 제품명: RXO Smart-Charge Hub

* 핵심 기술: 실시간 전력 부하 분산(Load Balancing) 알고리즘 및 클라우드 데이터 관제

* 제품 특징:

* 다수의 충전 포트 전력 상태를 실시간 모니터링하여 화재 징후(급격한 발열) 감지 시 개별 차단.

   * 사용자 스마트폰 연동을 통한 충전 예약, 요금 결제 및 배터리 건강 상태 리포트 발송.

   * 무선 펌웨어 업데이트(OTA) 지원으로 최신 충전 프로토콜 상시 유지.

* 기대 효과: 충전 효율 15% 향상 및 스테이션 관리 인건비 절감.


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23. AI 기반 하이니켈 양극재 열적 안정성 테스트기


* 제품명: RXO High-Ni Thermal Analyzer

* 핵심 기술: 가변 고온 챔버 제어 및 AI 폭주 임계점 예측 모델

* 제품 특징:

* 니켈 함량 90% 이상의 하이니켈 소재에 대한 온도별 구조적 붕괴 데이터 수집.

   * AI 모델이 산소 방출 시점과 열폭주 시작 온도를 정확히 예측하여 신소재 개발 기간 단축.

   * 고압 가스 분석기 연동으로 열화 과정에서 발생하는 유해 가스 성분 실시간 측정.

* 기대 효과: 고용량 배터리의 안전성 검증 고도화 및 R&D 가속화.


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24. 지능형 배터리 음극재 실리콘 함량 분석 모듈


* 제품명: RXO Si-Content Scanner

* 핵심 기술: X-선 분광 기술 및 AI 성분 분포 매핑

* 제품 특징:

* 음극재 슬러리 또는 코팅막 내 실리콘(Si) 첨가 비율의 균일도를 실시간 분석.

   * 실리콘 뭉침 현상을 시각화하여 음극 팽창(Swelling) 문제를 공정 단계에서 사전 차단.

   * 비파괴 방식으로 인라인(In-line) 장착이 가능하여 생산 중 전수 검사 실시.

* 기대 효과: 음극재 품질 편차 제거 및 배터리 사이클 수명 확보.


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25. IoT 기반 배터리 물류 박스 온습도 유지 장치


* 제품명: RXO Logi-Safe Box

* 핵심 기술: 초저전력 하이브리드 제습/냉각 기술 및 위치 추적 IoT

* 제품 특징:

* 해상 및 항공 운송 중 배터리 팩에 치명적인 습도와 결로를 자동 감지 및 제거.

   * 설정 범위를 벗어난 온습도 변화 발생 시 관리자에게 즉각적인 모바일 알림 전송.

   * GPS 탑재로 전 세계 어디서든 배터리 이동 경로와 환경 데이터를 실시간 확인.

* 기대 효과: 장거리 운송 중 배터리 열화 방지 및 물류 신뢰성 강화.


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26. AI 기반 배터리 화재 원인 역추적 분석 서버


* 제품명: RXO Fire-Forensics AI

* 핵심 기술: 시계열 데이터 복원 알고리즘 및 사고 인과관계 추론 모델

* 제품 특징:

* 화재 사고 전 수집된 BMS 로그를 분석하여 단락, 과충전, 외부 충격 등 원인별 비중 산출.

   * 파손된 배터리의 물리적 흔적과 디지털 데이터를 매칭하여 법적/기술적 근거 제시.

   * 사고 시나리오 시뮬레이션을 통해 향후 설계 변경 방향 가이드라인 제공.

* 기대 효과: 사고 분석 기간 70% 단축 및 제조사 리콜 리스크 대응 강화.


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27. 지능형 배터리 전해액 누액 감지 광학 센서


* 제품명: RXO Leak-Guard Optical

* 핵심 기술: 전해액 특유 굴절률 감응형 광 센서 및 지능형 필터링

* 제품 특징:

* 배터리 팩 내부의 미세한 전해액 누출(1ml 이하)을 빛의 굴절 변화로 즉각 감지.

   * 가스나 습도와 혼동하지 않는 AI 신호 처리 기술로 오작동률 0% 달성.

   * 초소형/내화학 설계로 팩 내부 좁은 공간 어디든 유연하게 장착 가능.

* 기대 효과: 내부 단락으로 인한 화재 초기 대응 및 2차 피해 방지.


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28. IoT 연동 배터리 팩 조립 라인 협동 로봇 센서


* 제품명: RXO Cobot-Force Sensor

* 핵심 기술: 다축 힘/토크 감지 및 무선 데이터 통합 시스템

* 제품 특징:

* 배터리 모듈 적재 시 미세한 저항값을 감지하여 정밀 조립(±0.1mm) 및 단자 손상 방지.

   * IoT망을 통해 로봇의 조립 품질 데이터를 서버로 즉시 전송하여 품질 이력 관리.

   * 작업자 접근 시 동작 속도를 지능적으로 제어하여 무방호벽 협업 환경 조성.

* 기대 효과: 공정 자동화율 향상 및 조립 불량에 따른 폐기율 감소.


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29. AI 기반 배터리 사이클링 데이터 자동 분류기


* 제품명: RXO Cycle-Data Classifier

* 핵심 기술: 딥러닝 기반 충방전 패턴 인식 및 성능 등급 자동 라벨링

* 제품 특징:

* 수만 개의 배터리 셀 테스트 결과(dQ/dV 곡선 등)를 AI가 분석하여 성능 등급별 자동 분류.

   * 재사용(Second-life) 가능 여부를 98% 이상의 정확도로 조기 판정하여 선별 비용 절감.

   * 방대한 로우 데이터를 시각화 보고서로 자동 변환하여 연구자 의사결정 지원.

* 기대 효과: 폐배터리 리사이클링 효율 극대화 및 데이터 관리 업무 간소화.


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30. 지능형 배터리 셀 두께 스웰링(Swelling) 측정기


* 제품명: RXO Swell-Master

* 핵심 기술: 고정밀 레이저 변위 측정 및 충방전 동기화 분석

* 제품 특징:

* 충방전 사이클 도중 발생하는 리튬 이온 이동에 따른 셀 두께 변화를 나노 단위로 실시간 측정.

   * AI가 팽창 곡선을 분석하여 내부 가스 발생량과 음극 열화 수준을 예측.

   * 다채널 동시 측정을 통해 여러 셀의 팽창 편차를 한눈에 비교 분석.

* 기대 효과: 팩 설계 시 적정 팽창 공간 산출 및 화재 위험 조기 예지.


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31. IoT 기반 배터리 소재 투입량 정밀 전자저울


* 제품명: RXO Nano-Weight IoT

* 핵심 기술: 초정밀 로드셀 및 실시간 데이터 스트리밍 기술

* 제품 특징:

* 배터리 전구체 및 첨가제의 미세 배합을 위해 0.1mg 단위까지 정밀 계량.

   * IoT 연동으로 모든 투입 데이터를 MES(제조실행시스템)에 실시간 자동 전송하여 수기 오류 원천 차단.

   * 내화학 및 방폭 설계로 위험 소재 취급 공정에서도 안전하게 사용 가능.

* 기대 효과: 소재 배합 정밀도 향상 및 품질 이력 관리 자동화.


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32. AI 기반 배터리 리사이클링 금속 순도 분석기


* 제품명: RXO Recycler-Purity AI

* 핵심 기술: 레이저 유도 분광(LIBS) 및 AI 성분 판정 알고리즘

* 제품 특징:

* 폐배터리에서 추출한 블랙 파우더 내 리튬, 니켈, 코발트 등 유가금속 순도를 5초 이내 즉시 분석.

   * AI가 불순물 함량을 실시간 계산하여 금속 등급을 자동으로 분류.

   * 비파괴 방식으로 현장에서 즉각적인 성분 확인이 가능하여 분석 비용 80% 절감.

* 기대 효과: 리사이클링 공정 효율 극대화 및 고순도 소재 확보.


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33. 지능형 배터리 팩 내부 습도 자동 제거 장치


* 제품명: RXO Dry-Pack Intelligent

* 핵심 기술: 펠티어 소자 기반 능동 제습 및 노점(Dew Point) 분석 제어

* 제품 특징:

* 배터리 팩 내부 습도를 실시간 감지하여 결로 발생 전 선제적으로 습기 제거.

   * 초소형 설계로 팩 내부 공간 효율을 유지하며 별도의 냉각수 없이 제습 수행.

   * BMS와 연동하여 습도 이력을 보고하고 시스템 수명 저하를 사전에 방지.

* 기대 효과: 내부 단락 예방 및 부식 방지를 통한 팩 안정성 강화.


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34. IoT 연동 지능형 배터리 테스트 챔버 컨트롤러


* 제품명: RXO Chamber-Master IoT

* 핵심 기술: 다채널 PID 제어 및 원격 환경 동기화 기술

* 제품 특징:

* 여러 대의 테스트 챔버 온습도를 통합 관리하고 모바일로 실시간 원격 제어 가능.

   * 배터리 과열 징후 감지 시 챔버 가동을 즉시 중단하고 비상 소화 연동 신호 송출.

   * 테스트 결과와 환경 데이터를 결합한 통합 분석 보고서 자동 생성.

* 기대 효과: 무인 테스트 환경 구축 및 실험실 안전 사고 예방.


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35. AI 기반 배터리 출력 특성 가상 시뮬레이터


* 제품명: RXO Virtual-Cell Sim

* 핵심 기술: AI 디지털 트윈 기반 배터리 성능 모델링

* 제품 특징:

* 물리적 시제품 제작 전, AI가 가상 환경에서 다양한 주행 조건별 출력 변화 예측.

   * 저온 및 고온 가혹 조건에서의 전압 강하(IR-Drop)와 발열량을 정밀 시뮬레이션.

   * 최적의 팩 설계를 위한 셀 배치 및 연결 방식에 따른 효율 비교 분석 지원.

* 기대 효과: R&D 개발 기간 단축 및 설계 시행착오 비용 최소화.


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36. 지능형 배터리 리드탭 벤딩 결함 검사 비전


* 제품명: RXO Tab-Inspector Vision

* 핵심 기술: 3D 스테레오 비전 및 비정형 결함 판독 AI

* 제품 특징:

* 리드탭의 미세한 굽힘 각도와 표면 크랙을 0.05mm 오차 범위 내에서 정밀 검사.

   * 용접 불량의 원인이 되는 리드탭 들뜸 현상을 조립 전 단계에서 차단.

   * AI가 탭 표면의 오염물과 실제 스크래치를 명확히 구분하여 과검률 최소화.

* 기대 효과: 용접 품질 안정화 및 팩 조립 수율 향상.


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37. IoT 기반 배터리 생산 공정용 고전압 절연 테스터


* 제품명: RXO Hi-Pot Guard IoT

* 핵심 기술: 고전압 누설 전류 미세 감지 및 데이터 이력 관리

* 제품 특징:

* 배터리 셀 및 팩 조립 과정에서 발생할 수 있는 절연 파괴 여부를 고속 전수 검사.

   * IoT 기반 실시간 데이터 로깅으로 전 제품의 절연 저항값을 개별 시리얼과 매칭 관리.

   * 아크(Arc) 발생 감지 시 10ms 이내 초고속 전원 차단으로 제품 소손 방지.

* 기대 효과: 제품 출하 전 전기적 안전성 완벽 보증 및 품질 추적성 확보.


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38. AI 기반 배터리 전극 표면 거칠기 분석 시스템


* 제품명: RXO Surface-Analyzer AI

* 핵심 기술: 비접촉 광학 간섭계 및 표면 거칠기 정량화 AI

* 제품 특징:

* 양극/음극 전극 코팅 후 표면의 균일성을 나노 단위(nm)로 정밀 측정 및 분석.

   * AI가 거칠기 패턴을 분석하여 전해액 침윤 속도와 성능 상관관계를 데이터로 제시.

   * 코팅 불균형으로 인한 국부적 열화 현상을 공정 단계에서 실시간 모니터링.

* 기대 효과: 전극 품질 안정화 및 배터리 수명 일관성 확보.


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39. 지능형 배터리 모듈 냉각 핀 밀착도 검사기


* 제조사: 주식회사 알엑스오그룹 (RXO Group Co., Ltd.)

* 핵심 기술: 초음파 위상배열 센싱 및 밀착 압력 가시화 기술

* 제품 특징:

* 배터리 셀과 냉각 핀(Cooling Fin) 사이의 공극(Air-gap) 유무를 비파괴 방식으로 검사.

   * 밀착 압력 분포를 실시간 3D 맵핑으로 시각화하여 냉각 효율 저하 구역 식별.

   * 조립 공정 직후 합불 판정을 내려 열관리 시스템의 신뢰성을 조기에 보증.

* 기대 효과: 냉각 성능 불량 예방 및 배터리 팩 화재 안전성 강화. [1] 


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40. IoT 연동 이동식 배터리 충전 팩 상태 관리기


* 제품명: RXO Mobile-Power Tracker

* 핵심 기술: GPS 위치 추적 및 무선 배터리 상태 진단 기술

* 제품 특징:

* 건설 현장이나 야외에서 사용되는 이동식 배터리 팩의 실시간 위치와 잔량(SOC) 관리.

   * 진동 및 온습도 센서를 통해 이동 중 배터리에 가해진 충격과 가혹 환경 노출 이력 기록.

   * 배터리 수명(SOH) 임계치 도달 시 중앙 관제실에 자동 교체 알림 송신.

* 기대 효과: 분산된 배터리 자산의 관리 효율 극대화 및 도난 방지.


41. AI 기반 배터리 화재 감지용 복합 가스 센서


* 제품명: RXO Gas-Guard AI

* 핵심 기술: 복합 가스(CO, H2, C2H4 등) 시그니처 분석 및 AI 딥러닝 감지

* 제품 특징:

* 배터리 열폭주 전조 현상 시 발생하는 오프가스(Off-gas)를 ppm 단위로 정밀 포착.

   * AI 알고리즘이 단순 오염물과 실제 화재 전조 가스를 구분하여 오경보율 0.1% 미만 달성.

   * 온도 센서 대비 최대 10분 빠르게 화재 징후를 감지하여 초기 진압 골든타임 확보.

* 기대 효과: 대규모 배터리 화재 사고 사전 차단 및 인명·재산 피해 최소화.


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42. 지능형 배터리 셀 정렬 자율 주행 이송 로봇


* 제품명: RXO Cell-Mover AMR

* 핵심 기술: SLAM 기반 자율 주행 및 고정밀 비전 정렬 시스템

* 제품 특징:

* 생산 라인 내 배터리 셀 트레이를 무인으로 이송하며, 비전 센서로 투입 위치를 0.1mm 단위 정밀 보정.

   * 작업자와 장애물을 지능적으로 회피하는 최첨단 안전 주행 로직 탑재.

   * 통합 관제 시스템 연동으로 실시간 물류 흐름 최적화 및 배터리 충전 상태 자가 관리.

* 기대 효과: 물류 자동화 가속 및 수동 이송 시 발생하는 셀 충격/손상 방지.


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43. IoT 기반 배터리 원료 탱크 레벨 실시간 감지기


* 제품명: RXO Level-Track IoT

* 핵심 기술: 비접촉 레이더 센싱 및 초저전력 무선 통신망 연동

* 제품 특징:

* 전해액, 양극재 슬러리 등 고점도/부식성 원료 탱크의 잔량을 비접촉 방식으로 실시간 계측.

   * 클라우드 기반 모니터링으로 원재료 재고 현황을 스마트폰이나 PC에서 상시 확인.

   * 재고 부족 임계치 도달 시 구매 담당자 및 시스템에 자동 발주 알림 발송.

* 기대 효과: 원료 고갈에 따른 라인 중단 방지 및 체계적인 원자재 수급 관리.


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44. AI 기반 배터리 팩 설계 최적화 제너레이티브 디자인


* 제품명: RXO Design-Genius AI

* 핵심 기술: 위상 최적화(Topology Optimization) 및 AI 시뮬레이션 기반 자동 설계

* 제품 특징:

* 무게, 강성, 냉각 성능 등 목표 값을 입력하면 AI가 수천 가지의 최적 팩 구조안을 자동 생성.

   * 기존 설계 방식으로는 구현하기 힘든 혁신적 경량화 구조를 도출하여 에너지 밀도 향상.

   * 충격 및 진동 테스트 가상 시뮬레이션을 동시 수행하여 물리적 프로토타입 제작 횟수 감소.

* 기대 효과: 개발 기간 50% 단축 및 팩 제조 원가 절감.


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45. 지능형 배터리 리드선 저항 실시간 측정 유닛


* 제품명: RXO Resist-Check Master

* 핵심 기술: 고정밀 4단자 측정 방식 및 실시간 전수 검사 알고리즘

* 제품 특징:

* 배터리 팩 조립 라인에서 리드선과 단자 간의 접촉 저항을 마이크로 옴(μΩ) 단위로 실시간 측정.

   * 용접 품질 불량이나 단자 산화로 인한 미세 저항 증가를 포착하여 화재 위험 요소 사전 제거.

   * 측정된 모든 데이터를 바코드와 매칭하여 개별 제품별 품질 이력(Traceability) 기록.

* 기대 효과: 조립 공정 불량 유출 차단 및 배터리 출력 안정성 보장.


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46. IoT 연동 배터리 팩 유지보수 전용 AR 스마트 글래스


* 제품명: RXO AR-Maintainer Pro

* 핵심 기술: 증강현실(AR) 가이드 및 IoT 실시간 데이터 시각화

* 제품 특징:

* 작업자가 배터리 팩을 바라보면 내부 전압, 온도 등 실시간 IoT 데이터를 시야에 직접 투사.

   * 수리 및 부품 교체 절차를 3D 애니메이션 가이드로 제공하여 작업 숙련도와 관계없이 정확한 정비 가능.

   * 원격지의 전문가와 시야를 공유하여 실시간 기술 지원을 받는 '리모트 어시스트' 기능 탑재.

* 기대 효과: 유지보수 시간 단축 및 오작동으로 인한 안전 사고 예방.


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47. AI 기반 배터리 안전 모드 자동 전환 게이트웨이


* 제품명: RXO Safe-Switch Gateway

* 핵심 기술: AI 위험 등급 판정 및 실시간 인터록(Interlock) 제어

* 제품 특징:

* 다중 센서 데이터를 수집하여 배터리의 위험 상태를 AI가 실시간 진단.

   * 임계치 초과 징후 포착 시 즉각적으로 전력을 차단하거나 안전 모드로 시스템을 자동 전환.

   * 사고 발생 시의 데이터를 블랙박스처럼 기록하여 사고 원인 분석의 기초 자료 제공.

* 기대 효과: 배터리 열폭주 사고의 능동적 방어 체계 구축.


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48. 지능형 배터리 케이스 가공용 정밀 CNC 컨트롤러


* 제품명: RXO CNC-Case Master

* 핵심 기술: AI 공구 마모 예지 및 고정밀 위치 보정 알고리즘

* 제품 특징:

* 알루미늄 배터리 케이스 가공 시 발생하는 미세한 열 변형을 실시간 계산하여 가공 정밀도 유지.

   * AI가 공구의 상태를 모니터링하여 파손 전 최적의 교체 시기를 제안함으로써 불량률 최소화.

   * 가공 하중 데이터를 분석하여 케이스 소재의 균일성까지 간접 체크.

* 기대 효과: 가공 정밀도 20% 향상 및 설비 유지보수 효율화.


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49. IoT 기반 배터리 운송 컨테이너 화재 진압 노즐


* 제품명: RXO Fire-Stopper IoT

* 핵심 기술: IoT 화재 감지 연동 및 특정 구역 타격 소화 기술

* 제품 특징:

* 운송 컨테이너 내부에 설치되어 배터리 화재 징후 포착 시 해당 구역에만 소화액을 집중 분사.

   * IoT망을 통해 선박이나 차량 관제 센터로 화재 발생 위치와 진압 상태를 실시간 보고.

   * 외부 전원 없이도 작동 가능한 독립 배터리 시스템과 소화액 잔량 자가 진단 기능 탑재.

* 기대 효과: 운송 중 대형 화재 확산 방지 및 선적 자산 보호.


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50. AI 기반 배터리 전해액 첨가제 배합 최적화기


* 제품명: RXO Electrolyte-Mixer AI

* 핵심 기술: 머신러닝 기반 배합 레시피 최적화 및 정밀 주입 제어

* 제품 특징:

* 목표로 하는 배터리 성능(수명, 급속충전 등)에 최적화된 첨가제 배합 비율을 AI가 산출.

   * 실시간 성분 분석 센서와 연동하여 배합 오차를 0.01% 이내로 제어하는 정밀 피드백 루프.

   * 신규 소재 실험 데이터를 학습하여 차세대 배터리 전해액 개발 기간을 혁신적으로 단축.

* 기대 효과: 배터리 성능 경쟁력 확보 및 전해액 제조 공정의 지능화.


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51. 지능형 배터리 셀 바코드 인식 및 이력 매칭기


* 제품명: RXO ID-Matcher Pro

* 핵심 기술: AI 이미지 복원 기반 고속 바코드 스캔 및 실시간 데이터 매칭

* 제품 특징:

* 오염되거나 훼손된 바코드도 AI 딥러닝 기술로 복원하여 99.9% 이상의 인식률 확보.

   * 초당 30개 이상의 셀을 인식하는 고성능 프로세싱으로 생산 라인 병목 현상 제거.

   * 개별 셀의 바코드와 해당 공정의 전압, 저항 등 품질 데이터를 즉시 매칭하여 통합 DB 관리.

* 기대 효과: 완벽한 제조 이력 추적성(Traceability) 확보 및 불량 유출 원천 차단.


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52. IoT 연동 배터리 생산 라인 공기질 정화 모듈


* 제품명: RXO Clean-Line IoT

* 핵심 기술: 스마트 가변 풍량 제어 및 초미세먼지/가스 복합 필터링

* 제품 특징:

* 배터리 공정 내 NMP 가스 및 미세 분진 농도를 실시간 감지하여 최적의 청정도 유지.

   * IoT 기반 실시간 모니터링으로 필터 교체 시기를 AI가 자동 예측하여 유지보수 효율 극대화.

   * 공기질 상태에 따라 팬 속도를 자동 조절하여 에너지 소비를 최대 30% 절감.

* 기대 효과: 클린룸 환경 안정화 및 작업자 보건 환경 개선.


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53. AI 기반 배터리 팩 수명 예측용 디지털 트윈


* 제품명: RXO Twin-Life AI

* 핵심 기술: 물리 기반 배터리 모델링 및 AI 시뮬레이션 가속화

* 제품 특징:

* 실제 구동 중인 배터리 팩의 가상 복제본을 생성하여 실시간 상태(SOH) 정밀 추적.

   * 다양한 가혹 주행 시나리오를 가상에서 시뮬레이션하여 미래 배터리 열화 지점을 사전 예측.

   * 센서가 없는 위치의 온도나 전압 변화를 AI 추론 기술로 가상 측정하여 정밀도 향상.

* 기대 효과: 예지 정비(Predictive Maintenance) 구현 및 폐배터리 재사용 가치 극대화.


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54. 지능형 배터리 단자 이물질 자동 세척기


* 제품명: RXO Tab-Cleaner Smart

* 핵심 기술: 비접촉 레이저 세척 기술 및 비전 기반 오염도 판독

* 제품 특징:

* 배터리 단자 표면의 미세 이물질과 산화막을 레이저로 손상 없이 완벽 제거.

   * 세척 전후 오염도를 AI 비전으로 분석하여 세척 품질을 정량적으로 합불 판정.

   * 자동화 라인 연동을 통해 조립 전 공정의 단자 세척을 무인화 및 고속화.

* 기대 효과: 용접 품질의 획기적 향상 및 단자 접촉 저항 최소화.


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55. IoT 기반 배터리 조립용 지능형 토크 렌치


* 제품명: RXO Torque-Sync IoT

* 핵심 기술: 무선 데이터 전송 정밀 토크 제어 및 체결 각도 모니터링

* 제품 특징:

* 볼트 체결 시의 토크 값과 각도를 실시간 측정하여 IoT망을 통해 품질 데이터 서버로 즉시 전송.

   * 설정 범위를 벗어난 오체결 발생 시 진동과 시각 알람으로 작업자에게 실시간 경고.

   * 모든 체결 이력을 제품 시리얼 번호와 매칭하여 디지털 조립 이력 자동 생성.

* 기대 효과: 볼트 체결 누락 방지 및 팩 조립 공정의 완벽한 품질 보증.


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56. AI 기반 배터리 팩 탈거 및 교체 로봇 제어기


* 제품명: RXO Swap-Robot Controller

* 핵심 기술: AI 비전 기반 위치 인식 및 로봇 힘 제어(Force Control)

* 제품 특징:

* 차량별 상이한 배터리 팩 위치와 체결 볼트를 AI 비전이 자동으로 인식하여 경로 생성.

   * 탈거 시 발생하는 하중 변화를 실시간 감지하여 로봇 암의 파손을 방지하는 지능형 토크 제어.

   * 배터리 교환 스테이션(Swapping Station)의 고속 자동화를 위한 최적 모션 알고리즘 탑재.

* 기대 효과: 배터리 교환 서비스 속도 향상 및 작업 안전성 확보.


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57. 지능형 배터리 음극 집전체 탄성 측정 장치


* 제품명: RXO Foil-Elastic Tester

* 핵심 기술: 미세 변위 측정 레이저 및 나노급 인장 강도 분석

* 제품 특징:

* 동박(Copper Foil) 등 음극 집전체의 탄성 및 인장 강도를 정밀 측정하여 소재 결함 조기 발견.

   * 소재 가공 중 발생하는 미세한 주름이나 크랙 가능성을 AI가 미리 분석하여 보고.

   * 생산 라인에 인라인(In-line)으로 장착하여 집전체의 품질을 실시간 전수 검사.

* 기대 효과: 전극 파단 불량 예방 및 배터리 수명 안정성 확보.


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58. IoT 연동 배터리 보관 창고 자동 소화 시스템


* 제품명: RXO Warehouse-Safe IoT

* 핵심 기술: 다채널 가스/열 복합 센서 및 특정 구역 집중 소화 제어

* 제품 특징:

* 창고 내 배터리 보관 랙별로 센서를 설치하여 열폭주 징후 발생 시 위치를 정확히 파악.

   * IoT 통신을 통해 화재 구역에만 전용 소화 약제를 집중 분사하여 피해 확산 방지.

   * 실시간 화재 감시 데이터와 소화 설비 상태를 중앙 관제 센터 및 관리자 앱으로 보고.

* 기대 효과: 대규모 창고 화재 리스크 제거 및 자산 손실 최소화.


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59. AI 기반 배터리 소재 공급망 병목 현상 예측기


* 제품명: RXO Supply-Watcher AI

* 핵심 기술: 빅데이터 분석 기반 글로벌 물류 및 가격 변동 예측

* 제품 특징:

* 리튬, 니켈 등 핵심 원자재의 글로벌 수급 현황과 물류 경로 데이터를 실시간 분석.

   * 지정학적 리스크나 기상 악화 등 외부 변수를 반영하여 공급망 병목 현상 발생 확률 예측.

   * 원자재 가격 변동 시나리오를 제공하여 최적의 구매 시점과 조달 경로 제안.

* 기대 효과: 생산 계획의 안정성 확보 및 원자재 조달 비용 최적화.


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60. 지능형 배터리 팩 하부 충격 보호 패널 센서


* 제품명: RXO Shield-Impact Sensor

* 핵심 기술: 압전 방식 충격 감지 및 AI 기반 손상 정도 판별

* 제품 특징:

* 전기차 하부 보호 패널에 장착되어 주행 중 발생하는 충격의 위치와 강도를 실시간 감지.

   * 단순 노면 진동과 실제 팩 손상이 우려되는 위험 충격을 AI가 명확히 구분하여 운전자 알림.

   * 충격 발생 이력을 차량 진단 시스템과 연동하여 정기 점검 시 데이터 근거 활용.

* 기대 효과: 보이지 않는 배터리 하부 손상의 조기 발견 및 대형 사고 사전 방지.


61. IoT 기반 배터리 전압/전류 정밀 계측 노드


* 제품명: RXO Precision-Node IoT

* 핵심 기술: 24비트 고해상도 ADC 및 초정밀 션트 저항 기반 계측

* 제품 특징:

* 배터리 셀 및 모듈의 미세 전압/전류 변동을 마이크로 단위로 정밀 추적.

   * IoT 무선 통신을 통해 수천 개의 노드 데이터를 실시간 통합 관제 시스템으로 전송.

   * 초소형 설계로 배터리 팩 내부 협소 공간에 장착 가능하며 자가 전력 관리 기능 탑재.

* 기대 효과: 배터리 성능 평가 정밀도 향상 및 미세 누설 전류 조기 발견.


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62. AI 기반 배터리 내부 가스 성분 농도 분석기


* 제품명: RXO Gas-Analyzer AI

* 핵심 기술: 멀티 채널 가스 분광 분석 및 AI 성분 판정 알고리즘

* 제품 특징:

* 배터리 에이징 및 안전 테스트 중 발생하는 가스 성분(H2, CO, CH4 등)을 실시간 분석.

   * AI가 가스 농도 변화 패턴을 학습하여 배터리 내부 단락 및 전해액 분해 여부 판독.

   * 폭발 위험 농도 도달 전 단계별 경보 알림 및 환기/소화 설비 자동 연동.

* 기대 효과: 배터리 안전 테스트 신뢰성 확보 및 폭발 사고 원천 차단.


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63. 지능형 배터리 충전기 커넥터 마모 감지 센서


* 제품명: RXO Connector-Guard Smart

* 핵심 기술: 비접촉식 와전류 변위 측정 및 접촉 저항 분석

* 제품 특징:

* 충전 커넥터 단자의 미세한 마모 및 변형 상태를 실시간 센싱하여 수치화.

   * 접촉 불량으로 인한 과열 사고 발생 전 관리자에게 부품 교체 시점 자동 알림.

   * IoT망을 통해 다수의 충전 스테이션 커넥터 상태를 원격 통합 관리.

* 기대 효과: 충전 중 화재 사고 예방 및 유지보수 비용 최적화.


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64. IoT 연동 배터리 팩 케이스 냉각 핀 온도계


* 제품명: RXO Cool-Fin Temp IoT

* 핵심 기술: 박막형 열전대 센서 및 IoT 무선 온도 데이터 허브

* 제품 특징:

* 배터리 팩 냉각 핀의 국소 부위 온도를 고속 반응 센서로 정밀 측정.

   * 무선 데이터 전송을 통해 복잡한 배선 없이 팩 전체의 열 분포 매핑 가능.

   * 냉각 시스템 작동 효율을 실시간 모니터링하여 에너지 소비 최적화 가이드 제공.

* 기대 효과: 배터리 열관리 시스템(TMS) 성능 검증 및 온도 균일성 확보.


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65. AI 기반 배터리 셀 단위 가동률 최적화 알고리즘


* 제품명: RXO Cell-Optimizer AI

* 핵심 기술: 강화학습 기반 동적 부하 분배(Balancing) 알고리즘

* 제품 특징:

* 배터리 팩 내 각 셀의 실시간 상태(SOC, SOH)에 맞춰 충방전 전류를 지능적으로 배분.

   * 노후화된 셀의 부하를 줄여 팩 전체의 가동 시간을 늘리고 수명 불균형 해소.

   * 실제 사용 데이터를 지속 학습하여 환경 변화에 따른 최적 가동 모델 자동 업데이트.

* 기대 효과: 배터리 팩 가용 용량 증대 및 실제 사용 수명 15% 연장.


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66. 지능형 배터리 전극 커팅용 레이저 출력 제어기


* 제품명: RXO Laser-Power Controller

* 핵심 기술: 실시간 광출력 피드백 및 초고속 PWM 제어

* 제품 특징:

* 전극 소재의 코팅 두께 및 재질 변화에 따라 레이저 출력을 실시간(μs 단위) 자동 보정.

   * 커팅 단면의 버(Burr) 발생을 최소화하여 조립 공정 불량률 획기적 감소.

   * 레이저 헤드의 노후화 상태를 자가 진단하여 일정한 가공 품질 유지.

* 기대 효과: 전극 커팅 품질 안정화 및 배터리 내부 단락 위험 예방.


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67. IoT 기반 배터리 생산용 산업용 로봇 그리퍼 센서


* 제품명: RXO Robo-Gripper IoT

* 핵심 기술: 촉각 센서 매트릭스 및 파지력(Grip Force) 최적화 알고리즘

* 제품 특징:

* 배터리 셀 파지 시 가해지는 압력을 실시간 측정하여 외관 손상 및 미세 변형 방지.

   * IoT를 통해 로봇 팔의 진동 및 이동 경로 데이터를 수집하여 이송 중 사고 예방.

   * 다양한 크기와 형태의 배터리 셀을 AI가 인식하여 파지 위치와 힘을 자동 설정.

* 기대 효과: 이송 공정 수율 향상 및 고가 소재의 파손 손실 최소화.


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68. AI 기반 배터리 소재 가격 변동 대응 구매 시스템


* 제품명: RXO Material-Price AI

* 핵심 기술: 시계열 가격 예측 모델 및 글로벌 수급 빅데이터 분석

* 제품 특징:

* 리튬, 니켈 등 원자재 가격 변동 추이를 AI가 예측하여 최적의 구매 시점 제안.

   * 글로벌 공급망 리스크 데이터를 분석하여 소재 수급 차질 발생 가능성 조기 경보.

   * 기업 내부 재고와 연동하여 원가 절감을 위한 소재 조달 시나리오 자동 생성.

* 기대 효과: 소재 조달 비용 절감 및 급격한 시세 변동 리스크 완화.


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69. 지능형 배터리 팩 조립용 자동 나사 체결 비전


* 제품명: RXO Screw-Vision Inspector

* 핵심 기술: AI 딥러닝 기반 형상 인식 및 체결 깊이 분석

* 제품 특징:

* 배터리 팩 조립 시 수십 개의 나사 체결 상태(누락, 오체결, 경사 등)를 실시간 판독.

   * 나사산 손상 및 미세 돌출을 0.1mm 단위로 감지하여 조립 품질 전수 검사.

   * 모든 체결 부위의 이미지를 품질 이력 시스템에 자동 저장하여 리콜 대응 강화.

* 기대 효과: 조립 불량 유출 제로화 및 진동에 의한 장기 결합 신뢰성 확보.


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70. IoT 연동 배터리 구동 장치 무선 펌웨어 업데이트(OTA)


* 제품명: RXO OTA-Manager IoT

* 핵심 기술: 보안 델타 패치 및 배터리 상태 기반 업데이트 스케줄링

* 제품 특징:

* BMS 및 제어 장치의 펌웨어를 물리적 연결 없이 무선으로 최신화 및 보안 패치.

   * 배터리 잔량 및 충전 상태를 분석하여 시스템 중단이 없는 최적의 시간에 업데이트 수행.

   * 업데이트 실패 시 이전 버전으로 즉시 복구(Roll-back)하는 안전 장치 기본 탑재.

* 기대 효과: 대규모 배터리 장치 유지보수 비용 절감 및 항상 최신 성능 유지.



71. AI 기반 배터리 충전 알고리즘 개인화 최적화기


* 제품명: RXO Personal-Charge AI

* 핵심 기술: 사용자 행태 기반 강화학습(Reinforcement Learning) 및 가변 전류 제어

* 제품 특징:

* 사용자의 운전 습관과 충전 환경 데이터를 AI가 학습하여 배터리 스트레스를 최소화하는 개인별 최적 충전 프로파일 생성.

   * 리튬 플레이팅(Lithium Plating) 현상을 억제하는 적응형 충전 로직으로 고속 충전 시에도 안전성 확보.

   * BMS와 실시간 연동하여 배터리 노화 속도에 맞춰 충전 종료 전압과 전류를 미세 조정.

* 기대 효과: 표준 충전 방식 대비 배터리 수명 20% 연장 및 개별 체감 성능 향상.


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72. 지능형 배터리 양극재 수세(Washing) 공정 제어기


* 제품명: RXO Cathode-Wash Smart

* 핵심 기술: 실시간 pH 농도 피드백 및 유량 정밀 제어 시스템

* 제품 특징:

* 하이니켈 양극재 표면의 잔류 리튬을 제거하는 수세 공정에서 실시간으로 세척액의 화학적 상태 모니터링.

   * AI가 원소재의 상태에 따라 물의 양과 세척 시간을 자동 조절하여 소재 손상 방지 및 불순물 제거 효율 극대화.

   * 공정 폐수 발생량을 최소화하는 친환경 알고리즘 및 필터링 주행 관리 탑재.

* 기대 효과: 양극재 품질 균일화 및 전지 내부 가스 발생 원인 차단.


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73. IoT 기반 배터리 팩 내부 결로 방지 가열 모듈


* 제품명: RXO Anti-Dew Heater IoT

* 핵심 기술: 노점(Dew Point) 분석 알고리즘 기반 능동 가열 제어

* 제품 특징:

* 배터리 팩 내외부 온습도 차이를 IoT 센서로 실시간 분석하여 결로 발생 전 선제적 예열 실시.

   * 초슬림 유연 히터를 사용하여 팩 내부 공간에 영향 없이 국소 부위 정밀 온도 관리.

   * 저전력 설계로 장기 주차나 보관 시에도 배터리 방전 걱정 없이 시스템 보호 기능 상시 가동.

* 기대 효과: 내부 절연 파괴 예방 및 습기로 인한 팩 수명 저하 방지.


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74. AI 기반 배터리 셀 적층 불량 자동 교정 로봇


* 제품명: RXO Stacking-Fixer AI

* 핵심 기술: 초정밀 비전 피드백 기반 6축 미세 위치 교정

* 제품 특징:

* 셀 적층 공정 중 발생하는 0.1mm 단위의 미세한 뒤틀림이나 정렬 불량을 AI 비전이 포착.

   * 로봇 암이 즉각적으로 파지 위치를 보정하여 물리적인 불량 발생을 공정 중 자동 해결.

   * 교정 이력을 시각화 데이터로 제공하여 적층 설비의 근본적인 기구적 문제 진단 지원.

* 기대 효과: 적층 불량에 의한 화재 위험 원천 차단 및 조립 수율 99.9% 달성.


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75. 지능형 배터리 팩 외부 단자 부식 감지 센서


* 제품명: RXO Terminal-Corrosion Guard

* 핵심 기술: 분광 분석 기반 표면 변색 감지 및 접촉 저항 추론

* 제품 특징:

* 가혹 환경(염분, 습기)에 노출된 배터리 외부 단자의 부식 진행 상태를 광학식 센서로 정밀 감시.

   * 단자 표면의 화학적 변화를 분석하여 접촉 불량에 의한 과열 사고 발생 전 유지보수 알림 송출.

   * 내진동 및 방수 설계로 상용차 및 ESS 등 외부 노출이 많은 시스템에 최적화.

* 기대 효과: 단자 과열로 인한 커넥터 소손 예방 및 시스템 가동 중단 방지.


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76. IoT 연동 배터리 원자재 분쇄기 가동 분석기


* 제품명: RXO Mill-Analyzer IoT

* 핵심 기술: 진동 주파수 분석(FFT) 및 AI 설비 예지 보전

* 제품 특징:

* 원자재 분쇄기(Mill)의 회전 진동과 전력 패턴을 IoT로 수집하여 설비 마모 상태 실시간 진단.

   * AI가 분쇄 입자의 균일도를 가동 소음 데이터로 추정하여 투입량 및 회전수 최적화 제안.

   * 베어링 등 소모성 부품의 교체 주기를 90% 이상의 정확도로 예측하여 예기치 못한 정지 방지.

* 기대 효과: 설비 가동 효율 증대 및 원자재 입도 균일성 확보.


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77. AI 기반 배터리 리사이클링 친환경 지수 계산기


* 제품명: RXO Eco-Recycle Calc

* 핵심 기술: LCA(전생애주기 평가) 빅데이터 기반 탄소 저감 산출 엔진

* 제품 특징:

* 폐배터리 수거부터 금속 추출 공정까지 발생하는 모든 탄소 배출량과 에너지 소모량을 실시간 수치화.

   * AI가 재생 소재(리튬, 니켈 등) 사용 시의 환경 기여도를 글로벌 표준 가이드라인에 맞춰 자동 계산.

   * 블록체인 연동을 통해 산출된 친환경 지수의 투명성을 보장하며 ESG 보고서용 데이터 생성.

* 기대 효과: 기업 ESG 공시 대응 강화 및 리사이클링 공정의 친환경 최적화.


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78. 지능형 배터리 팩 설계용 열해석 AI 소프트웨어


* 제품명: RXO Thermal-Designer AI

* 핵심 기술: 물리 법칙 기반 신경망(PINN) 가속 열유동 시뮬레이션

* 제품 특징:

* 기존 상용 소프트웨어 대비 최대 100배 빠른 속도로 배터리 팩 내부의 온도 분포 예측.

   * AI가 수천 개의 냉각 채널 형상을 가상 설계하고 최적의 열관리 효율을 가진 안을 자동 추천.

   * 충격 및 외부 열원 노출 시 셀 간 열 전이(Thermal Propagation) 과정을 실시간 가상 테스트.

* 기대 효과: 팩 설계 기간 획기적 단축 및 과설계 방지를 통한 원가 절감.


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79. IoT 기반 배터리 물류용 무인 지게차 충돌 방지기


* 제품명: RXO Logistics-Safe IoT

* 핵심 기술: UWB 정밀 거리 측정 및 AI 객체 인식 융합 센서

* 제품 특징:

* 중량물인 배터리 팩을 운반하는 무인 지게차(AGV/AMR)와 주변 작업자의 거리를 cm 단위로 정밀 추적.

   * 사각지대에서 갑자기 나타나는 장애물을 AI가 예측하여 최적의 감속 및 회피 경로 실시간 연동.

   * IoT 관제 시스템을 통해 물류 현장 내 혼잡 구간 분석 및 안전 사고 발생 위험 구역 시각화.

* 기대 효과: 물류 현장 인명 사고 제로화 및 배터리 파손에 의한 화재 예방.


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80. AI 기반 2차전지 스마트 팩토리 통합 운영 대시보드


* 제품명: RXO Factory-Insight AI

* 핵심 기술: 전 공정 데이터 통합 연계 및 3D 디지털 트윈 시각화

* 제품 특징:

* 전극, 조립, 화성 전 공정 설비의 IoT 데이터를 하나의 대시보드에서 통합 관리.

   * AI가 생산 병목 구간과 품질 저하 원인을 데이터 간 상관관계 분석으로 자동 탐지하여 해결책 제시.

   * 실시간 가동 현황뿐만 아니라 전력 사용량 및 탄소 배출량을 종합 시각화하여 지능형 경영 지원.

* 기대 효과: 공장 종합 효율(OEE) 15% 향상 및 데이터 기반 의사결정 체계 구축.


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81. AI 기반 배터리 셀 내부 단락 실시간 예지 시스템


* 제품명: RXO Short-Predict AI

* 핵심 기술: 미세 전위차 분석 알고리즘 및 딥러닝 기반 이상 신호 탐지

* 제품 특징:

* 배터리 셀 내부의 미세 단락(Internal Short Circuit) 징후를 초기에 감지하여 열폭주 전 단계에서 위험 경고.

   * AI가 충방전 패턴 내 미세한 전압 강하를 분석하여 단순 전압 불평형과 실제 내부 단락을 99.5% 정확도로 구분.

   * 실시간 모니터링 데이터를 기반으로 사고 발생 가능 시점을 시뮬레이션하여 교체 시기 제안.

* 기대 효과: 배터리 화재 사고 선제적 차단 및 전기차/ESS 신뢰성 확보.


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82. IoT 연동 지능형 배터리 관리 시스템(BMS)


* 제품명: RXO Smart-BMS IoT

* 핵심 기술: 클라우드 연동 엣지 컴퓨팅 및 다중 보호 로직

* 제품 특징:

* 셀 전압, 전류, 온도를 초정밀 계측하고 IoT망을 통해 실시간 데이터를 중앙 서버로 전송 및 분석.

   * AI 기반 SOC(충전 상태) 및 SOH(열화 상태) 추정 알고리즘을 탑재하여 기존 대비 정확도 5% 향상.

   * 이상 징후 발생 시 관리자 앱 푸시 알림 및 원격 출력 제한/차단 제어 기능 지원.

* 기대 효과: 배터리 가용 용량 극대화 및 원격 통합 관리 효율성 증대.


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83. 딥러닝 기반 양극재 혼합 공정 균일도 측정기


* 제품명: RXO Mix-Vision AI

* 핵심 기술: 초고속 라인 스캔 카메라 및 딥러닝 입자 분석 기술

* 제품 특징:

* 양극재 슬러리 제조 공정에서 활물질, 도전재, 바인더의 혼합 상태를 비접촉식으로 실시간 검사.

   * 딥러닝 모델이 입자 응집(Agglomeration) 및 미세 기포를 즉각 감지하여 혼합 균일도 지수 수치화.

   * 측정 결과에 따라 믹서의 회전 속도와 시간을 자동 최적화하는 피드백 제어 시스템 연동.

* 기대 효과: 슬러리 품질 일관성 확보 및 코팅 공정 불량률 획기적 감소.


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84. 실시간 배터리 잔존 가치(SOH) 진단 IoT 모듈


* 제품명: RXO Value-Check IoT

* 핵심 기술: 전기화학 임피던스 분광법(EIS) 요약 알고리즘 및 가치 산정 모델

* 제품 특징:

* 운행 중인 배터리의 내부 저항 변화를 실시간 진단하여 잔존 수명과 중고 가치를 즉시 산출.

   * IoT 통신을 통해 진단 리포트를 생성하며, 데이터 위변조 방지를 위한 블록체인 이력 관리 지원.

   * 폐배터리 재사용(Second-life) 적합성 여부를 현장에서 1분 이내에 판정.

* 기대 효과: 중고 전기차 시장의 투명성 확보 및 폐배터리 매입/매각 기준 정립.


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85. AI 최적화 전해액 주입량 정밀 자동 제어기


* 제품명: RXO Filling-Master AI

* 핵심 기술: 머신러닝 기반 셀 구조 대응 주입량 보정 및 정밀 펌핑 제어

* 제품 특징:

* 배터리 셀의 공극률(Porosity)과 소재 특성을 학습하여 개별 셀에 맞는 최적의 전해액 주입량 자동 설정.

   * 주입 중 압력 변화를 AI가 분석하여 침윤(Wetting) 상태를 모니터링하고 주입 속도 실시간 가변 제어.

   * 전해액 낭비를 줄이기 위한 초정밀 0.1% 단위 토출량 제어 시스템 탑재.

* 기대 효과: 전해액 비용 절감 및 전지 성능 편차 최소화.


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86. 스마트 배터리 팩 열폭주 전조 감지 가스 센서


* 제품명: RXO Early-Warning Gas Sensor

* 핵심 기술: 특수 촉매 가스 감지 및 AI 신호 패턴 분석

* 제품 특징:

* 배터리 셀 변형 시 발생하는 수소(H2), CO 등 미세 오프가스를 연기나 온도 상승 전 단계에서 포착.

   * AI가 일상적인 환경 가스와 배터리 이상 가스를 명확히 구분하여 오작동 없는 조기 경보 수행.

   * 초소형/저전력 설계로 배터리 팩 내부 협소 공간에 설치 가능하며 BMS와 직접 인터페이싱.

* 기대 효과: 화재 발생 수분 전 대피 및 진압 신호 송출로 인명 사고 예방.


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87. IoT 기반 폐배터리 등급 자동 분류 로봇 시스템


* 제품명: RXO Re-Sort Robot

* 핵심 기술: 다관절 로봇 제어 및 AI 기반 성능 등급 판정 알고리즘

* 제품 특징:

* 대량 수거된 폐배터리 팩의 외관 손상과 전기적 성능을 로봇이 자동으로 검사하여 분류.

   * AI 비전이 변형, 부식 여부를 판단하고 내부 SOH 데이터에 따라 재사용/재활용 등급별 자동 적재.

   * IoT 관제 시스템을 통해 수거 지역 및 모델별 등급 통계 데이터를 실시간 시각화.

* 기대 효과: 폐배터리 선별 공정 자동화로 작업자 안전 확보 및 물류 효율 증대.


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88. 지능형 배터리 분리막 코팅 두께 제어 모듈


* 제품명: RXO Coating-Gauge AI

* 핵심 기술: 비접촉식 나노급 두께 측정 센서 및 실시간 롤러 간극 제어

* 제품 특징:

* 분리막 표면의 세라믹/폴리머 코팅 두께를 나노 단위로 실시간 측정하여 코팅 편차 자동 보정.

   * AI가 주행 속도와 코팅액 점도 변화를 고려하여 슬롯다이(Slot-die)의 간극을 지능적으로 제어.

   * 코팅면의 미세 기포나 스크래치를 동시에 탐지하는 복합 검사 알고리즘 탑재.

* 기대 효과: 분리막 내열 성능 균일화 및 고가 코팅 소재 손실량 감소.


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89. AI 기반 차세대 전고체 배터리 소재 시뮬레이터


* 제품명: RXO Solid-Sim AI

* 핵심 기술: 양자역학-AI 융합 분자 동역학 시뮬레이션

* 제품 특징:

* 고체 전해질 및 계면 소재 후보군의 이온 전도도와 열적 안정성을 가상 공간에서 AI로 초고속 예측.

   * 실제 실험 없이도 소재 조합에 따른 덴드라이트 성장 억제 능력을 시뮬레이션하여 R&D 비용 절감.

   * 최적의 전고체 배합 레시피를 AI가 추천하여 차세대 배터리 개발 기간을 획기적으로 단축.

* 기대 효과: 차세대 배터리 시장 기술 선점 및 실험 시행착오 최소화.


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90. IoT 연동 배터리 에이징(Aging) 공정 모니터링기


* 제품명: RXO Aging-Monitor IoT

* 핵심 기술: 다채널 무선 전압/온도 추적 및 AI 자가방전율 분석

* 제품 특징:

* 배터리 활성화 후 에이징 기간 동안 수만 개의 셀 상태를 IoT 센서로 전수 실시간 모니터링.

   * AI가 미세 전압 강하(K-Value) 패턴을 분석하여 자가방전 불량 셀을 초기 공정에서 자동 선별.

   * 공정실 내부 환경(온습도) 변화에 따른 데이터 보정 알고리즘으로 측정 정확도 극대화.

* 기대 효과: 초기 불량 유출 제로화 및 에이징 공정 리드타임 최적화.


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91. AI 기반 배터리 충방전 프로파일 최적화 서버


* 제품명: RXO Charge-Optimizer Server

* 핵심 기술: 강화학습 기반 적응형 충전 알고리즘 및 고성능 서버 컴퓨팅

* 제품 특징:

* 배터리 셀의 화학적 특성과 노화 상태를 실시간 학습하여 수명을 극대화하는 최적 충방전 프로파일 생성.

   * 리튬 플레이팅(Lithium Plating) 발생을 억제하면서도 충전 속도를 최대 30% 단축하는 가변 전류 제어.

   * 클라우드 서버 연동을 통해 수만 대의 장치에 최적화된 프로파일을 동시에 배포 및 업데이트.

* 기대 효과: 급속 충전 성능 향상 및 배터리 교체 주기 연장.


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92. 지능형 2차전지 전극판 스태킹 결함 비전 검사기


* 제품명: RXO Stack-Vision Inspector

* 핵심 기술: 초고속 라인 스캔 비전 및 AI 정렬 결함 판독 기술

* 제품 특징:

* 전극판 적층(Stacking) 공정에서 양극, 음극, 분리막의 정렬 오차를 0.01mm 단위로 실시간 검사.

   * AI가 전극판의 미세 꺾임, 이물질 혼입, 간격 불일치를 즉각 판별하여 불량 유출 차단.

   * 고속 생산 라인(최대 1.5m/s)에서도 흔들림 없는 고해상도 이미지 프로세싱 지원.

* 기대 효과: 조립 공정 불량률 제로화 및 셀 내부 단락 사고 예방.


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93. IoT 기반 전기차 배터리 팩 충격 실시간 기록기


* 제품명: RXO Impact-Log IoT

* 핵심 기술: 3축 고중력 가속도 센서 및 실시간 이벤트 로깅

* 제품 특징:

* 배터리 팩 운송 및 차량 운행 중 발생하는 비정상적 충격을 실시간 감지하여 위치와 함께 기록.

   * 임계치 이상의 강한 충격 발생 시 IoT망을 통해 관리자 및 제조사에 즉각적인 경보 알림 전송.

   * 충격 당시의 가속도 파형을 상세 분석하여 배터리 내부 구조물 손상 가능성 진단 데이터 제공.

* 기대 효과: 사고 이력의 투명한 관리 및 보이지 않는 팩 내부 손상 조기 발견.


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94. AI 기반 리튬이온 배터리 수명 연장 알고리즘


* 제품명: RXO Life-Extend Engine

* 핵심 기술: 전기화학 모델 기반 AI 열화 억제 제어 로직

* 제품 특징:

* 물리적 센서 추가 없이 BMS 내 소프트웨어 업데이트만으로 배터리 노화 기전을 지능적으로 관리.

   * 사용자 주행 패턴을 분석하여 전압 구간별 충전량을 미세 조정함으로써 SEI층 형성 안정화.

   * 배터리 팩 내부의 셀 간 편차를 실시간 보정하여 특정 셀의 과도한 열화 집중 현상 방지.

* 기대 효과: 배터리 가용 수명 최대 25% 연장 및 중고 가치 보존.


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95. 지능형 배터리 케이스 레이저 용접 결함 분석기


* 제품명: RXO Weld-Analyzer Smart

* 핵심 기술: 레이저 유도 플라즈마 분광 및 실시간 비드(Bead) 형상 분석

* 제품 특징:

* 배터리 케이스 용접 공정에서 발생하는 빛과 열 신호를 분석하여 용입 깊이와 크랙 여부 실시간 판정.

   * AI 비전이 용접 비드의 균일성을 검사하여 미세 기공(Pore)이나 용접 누락 부위 즉각 탐지.

   * 용접 결과에 따라 레이저 출력 장치와 실시간 피드백 연동으로 공정 파라미터 자동 보정.

* 기대 효과: 케이스 기밀성 완벽 보장 및 전해액 누액 사고 차단.


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96. IoT 연동 에너지 저장 장치(ESS) 화재 진압 밸브


* 제품명: RXO ESS-Fire Valve IoT

* 핵심 기술: IoT 기반 무선 작동 제어 및 원격 차단 시스템

* 제품 특징:

* ESS 랙 내부 화재 징후 발생 시 무선 IoT 신호를 통해 특정 구역의 소화 약제 밸브를 즉각 개방.

   * 배관 내 압력과 밸브 작동 상태를 24시간 자가 진단하여 비상 상황 시 100% 가동 신뢰성 확보.

   * 중앙 관제 센터와 실시간 연동되어 화재 발생 지점을 정확히 타격 진압하고 소화액 낭비 방지.

* 기대 효과: ESS 대형 화재 확산 방지 및 인접 설비 보호.


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97. AI 기반 배터리 원자재 리튬 농도 분석 센서


* 제품명: RXO Li-Scanner AI

* 핵심 기술: 비접촉 광학식 성분 분석 및 AI 농도 연산 기술

* 제품 특징:

* 양극재 전구체 및 전해액 제조 공정에서 리튬 이온의 농도를 인라인(In-line)으로 실시간 측정.

   * AI가 용액 내 불순물 간섭 신호를 제거하여 고정밀 화학 분석기 수준의 농도 데이터 산출.

   * 농도 변화 추이에 따라 투입 원재료량을 자동 미세 조정하는 제어 시스템과 연동 가능.

* 기대 효과: 배터리 소재 배합 품질 안정화 및 수동 분석 시간 단축.


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98. 지능형 배터리 슬러리 점도 실시간 자동 조절기


* 제품명: RXO Visco-Adjuster Smart

* 핵심 기술: 인라인 고정밀 점도 센싱 및 AI 피드백 제어

* 제품 특징:

* 전극 코팅 전 슬러리의 점도를 실시간 모니터링하여 온습도 변화에 따른 점도 편차 자동 보정.

   * AI가 최적 점도 유지를 위한 용매 투입량을 실시간 계산하여 자동 주입 펌프 제어.

   * 슬러리 믹싱부터 코팅까지의 품질 데이터를 통합 관리하여 코팅 두께의 균일성 극대화.

* 기대 효과: 전극 코팅 불량률 감소 및 배터리 출력 특성 균일화.


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99. IoT 기반 배터리 생산 공정용 고감도 누전 탐지기


* 제품명: RXO Leak-Detector IoT

* 핵심 기술: 초미세 누설 전류 감지 센서 및 IoT 보안 통신망

* 제품 특징:

* 고전압 충방전 및 화성 공정 설비에서 발생하는 mA 단위의 미세 누전 신호를 실시간 포착.

   * IoT망을 통해 누전 발생 위치를 공장 도면 상에 시각화하여 즉각적인 유지보수 지원.

   * 전기 설비의 절연 상태 저하 패턴을 AI가 분석하여 사전 교체 권고 알림 송신.

* 기대 효과: 생산 현장 화재 및 감전 사고 예방, 설비 가동 효율 증대.


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100. AI 기반 전기차 주행 데이터 연동 배터리 진단기


* 제품명: RXO Drive-Diag AI

* 핵심 기술: 차량 주행 빅데이터-배터리 열화 상관 분석 모델

* 제품 특징:

* 실제 도로 주행 데이터(가감속, 경사도, 외부 온도)와 배터리 거동을 결합 분석하여 정밀 진단.

   * AI가 단순 전압 측정을 넘어 배터리 내부의 구조적 결함이나 폭주 위험 징후를 예측 판정.

   * 사용자에게 맞춤형 운전 가이드를 제공하고 중고차 거래용 배터리 인증 리포트 자동 생성.

* 기대 효과: 배터리 잔존 수명 진단의 정확도 극대화 및 중고 EV 신뢰도 향상.


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주식회사 알엑스오그룹[RXO GROUP Co., Ltd. ]

알엑스오월드[RXOWORLD]

"본 홈페이지 내용은 AI 기술을 활용하여 일정부분 작성되었습니다." 

주소 : 광주광역시 남구 도시첨단산업6로 2, 4층 8호(월드), 9호(글로벌센터), 10호(인공지능융합센터)

  • RXO GROUP Co., Ltd.

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